python做深度学习,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python做深度学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python做深度学习的解答，让我们一起看看吧。

1. Python深度学习有什么要求吗？
2. 怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才？

Python深度学习有什么要求吗？

题主声明了Python的深度学习，那么首先你需要一定的Python基础。

这个基础不要求有多高深的Python功力，最起码会写能读懂他们的API和Demo。这一点要求你对Python至少是精通基础。

（图片来源网络，侵删）

第二，学习深度学习你需要了解几个常见的深度学习包：

• TensorFlow 这是所有深度学习都绕不开的一个包
• ImageAI 针对图像处理的包
• 等框架

也就是说，在了解里面的内涵之前，我想你应该先从实现一个功能入手，让自己有了学习的动力。因为深度学习正常情况下，学习曲线很陡峭，很艰难。

第三，如果你是本着就职相关行业的话，你需要了解以下内容：

（图片来源网络，侵删）

• 深度学习的各种概念，卷积神经网络、神经网络、梯度下降等概念，
• 各种框架调参，这一步可以在第二层中，也可以在这里，至少如果想从事这行，调参至少是会的
• 各种实现算法原理

第四，如果还想更进一步，那么请补充一下数学基础和英语阅读能力。这点尤为重要，因为到这一层更多的是自己实现算法。算法从哪来呢，最新的相关学术期刊。如果想要读懂这些文章，就需要能读通，能理解了。

第五，还有一个最重要的要求，不要习惯自己过去的成绩。因为深度学习并没有达到顶峰，现在还是一个上坡阶段。目前，没有人能看到深度学习或者说人工智能的未来会达到什么样的巅峰。所以，新的框架、新的算法必然会层出不穷。

这就是我，一个五年工作经验的混子程序员给你的建议。你觉得我说的对吗？

怎样从Python新手变成深度学习高薪抢手人才？

1. 机器学习需要一定的数学基础，但不要听说了这个之后就去把所有的数学教科书学一遍，可以把这些书放在手边备查即可。

2. 如果你英语不错建议看吴恩达在斯坦福机器学习基础课程(2到3个月完成)。

3. 如果英语听力一般，建议看台湾大学林轩田老师的基础课程，这里提到的两个课程都免费并且是非常优秀的课程。

4. 在这一切开始之前建议你花一天的时间读一下吴军博士写的“数学之美”这本书，当***看就行，他会纠正你的学习方法。

5. 世界上不仅仅只有机器学习这一行，如果你经过3到5个月的学习，你发现还是没有办法很好的理解诸如：无限猜想空间下撞墙概率是如何被霍夫丁不等式和VC维限制住的？那要思考一下继续走下去是否代价太大！不是说一定不行，而是说老天爷给你开的那扇门可能不在这个地方，如果你非要从这过去的话，你只能在墙上打个洞，比较辛苦。

Python小白进阶，要从一个新手变成深度学习的高薪抢手人才，是需要经过系统的学习，还要有实战经验的支撑。

自学就不要尝试了，自学能成才的是少之又少，如果都能自学成才，那老师的存在就没有必要了。

Python新手期间，基础是首要根本。从最基本的学起，再慢慢循序渐进学习高阶的知识。当你的理论知识学到一定程度后，就需要实战经验来丰富自己。

而这些实战经验是需要真实的商业项目支撑，但是一个没有实战经验的Python新手是很难被企业接受。这时候就可以考虑培训学习。

很多培训机构是有和企业合作的。线下比较昂贵，而一个靠谱的线上机构（认准有“认证”的机构）学费不仅比较优惠，教学内容也是十分夯实，并且课程学习期间还有真实项目驱动学习，让你将学习的基础运用到实际中，工作的时候，培训时间做项目的实战经验，让你工作也会得心应手。

到此，以上就是小编对于python做深度学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python做深度学习的2点解答对大家有用。

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