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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习环境的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习环境的解答，让我们一起看看吧。

1. python的四种运行环境？
2. python需要的电脑环境？
3. Python自带的开发环境是什么？
4. 如何创建python环境？
5. python如何配置环境变量？

python的四种运行环境？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

Python的学习过程中需要使用代码编辑器或者集成的开发编辑器，也就是Python运行环境，现在使用较多的运行环境主要有 pycharm、 Vim、Eclipse with PyDev、Sublime Text、Visual Studio Code、 Atom、Emacs、 Spyder、Thonny、Wing。

一个好的开发工具能够帮助开发者提升开发速度，现在主流的Python运行环境主要有以下三种。

1、通过Python***下载：***s://***.python.org/

2、Python可以通过文本编辑器来进行代码的，可以使用Sublime：***://***.sublimetext***/

Python可以使用IDE来编程，目前常用的是是Pycharm，可以通过***下载：***s://***.jetbrains***/

python需要的电脑环境？

Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等

电脑可以参考如下配置：

CPU为酷睿i5 / i7

内存 4G / 8G

硬盘 500G，或者用 SSD

前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。

更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。

开发环境的配置：

下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量

集成开发环境（ide）,这里推荐使用pycharm

Python自带的开发环境是？

Python开发环境主要包含两个部分：编辑Python代码的编辑器，运行Python代码的解释器，而Python程序开发一般包含两部分，编写Python程序和运行Python程序。

Python语言就是一种编程语言，有符号和文字组成，使用Python语言的目的就是为了控制计算机硬件进行工作。

解释器负责将文字和富豪转换为机器指令，本质就是一个运行在操作系统上的程序。

如何创建python环境？

创建Python环境可以通过以下步骤实现：

首先，打开终端或命令提示符窗口，输入以下命令安装虚拟环境：

bash

pip install virtualenv

这将安装virtualenv包，它是Python的一个虚拟环境工具。 2. 接下来，创建一个虚拟环境。在这个例子中，我们将虚拟环境[_a***_]为"myenv"，但你可以根据自己的需求更改环境名称。在命令提示符中输入以下命令：

virtualenv myenv

激活虚拟环境。根据你使用的操作系统，执行以下命令之一：

python如何配置环境变量？

python环境变量的配置方法：

1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；

2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；

3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；

4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。

到此，以上就是小编对于python机器学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习环境的5点解答对大家有用。

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