大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python做测试学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python做测试学习的解答，让我们一起看看吧。
python人脸检测次数如何计算？
python人脸检测次数可以通过在图像或视频帧中的人脸检测算法的运行次数来计算。通常使用的人脸检测算法包括Haar级联检测器、深度学习模型等。通过在每一帧中运行人脸检测算法并统计检测到的人脸数量，就可以得到总的人脸检测次数。
例如，如果***有100帧并且在每帧中检测到1个人脸，那么总的人脸检测次数就是100次。这个计算可以用来评估算法的性能和对不同数据集的适应性，以及进行人脸识别和跟踪等应用的效果评估。
pycharm如何进行python练习？
1. 安装PyCharm：如果你还没有安装PyCharm，你可以从官方下载并安装它。
2. 创建一个新项目：打开PyCharm，然后点击“File”菜单，选择“New Project”。在弹出的对话框中，输入你的项目名称和路径，然后点击“Create”按钮。
3. 创建一个Python文件：在新项目中，右键单击空白区域，选择“New”->“Python File”，然后输入文件名。这将在你的项目中创建一个新的Python文件。
4. 编写代码：在新创建的Python文件中编写你的代码。你可以使用任何文本编辑器来编写代码，但是使用PyCharm可以让你更方便地查看和编辑代码。
要在PyCharm中进行Python练习，首先需要创建一个新的Python项目。在PyCharm的欢迎界面或菜单栏中选择"File"，然后选择"New Project"。
创建项目后，可以在项目文件夹中创建新的Python文件。在文件中编写练习代码，并使用PyCharm的代码编辑器进行调试和运行。可以使用断点来调试代码，并使用控制台查看输出结果。此外，还可以使用PyCharm的代码补全、代码重构和版本控制等功能来提高编码效率。
完成练习后，可以保存并提交代码。
如何学习自动化测试？
网上的资料和书籍一大堆，如果要自学就要先考虑自己善于的编程语言，主流都是python、java。如果会其他脚本语言也可以，但是目前的自动化工具都是基于前两个语言的，建议从基础学起，web和app自动化工具差不多可以通用，建议先学习web，如果语言过关的话，主要关注的是框架和工具的使用，再实际项目上进行实践。
目录：
- 如何[_a***_]自动化？
一、自动化如何入门
很多测试人为了能从手工测试中构建测试实例和数据，设置系统先决条件，运行测试，比较实际数据与预期数据并报告可能的缺陷脱离出来，就开始学习自动化，自动化确实可以简化这些操作。但事实上，我们有很多自学了很久自动化的学员聊天，发现大家在自动化项目中都摔过跟头，为什么？
因为不同的应用程序和领域，生命周期和开发人员数量都不一样。甚至不同的业务需要的模型都不一样，没有领路人就会迷路。
《自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析》一书中开篇有这样一个案例：
图片来源于：自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析
他们所用工具为开源工具，并未进行试点研究。但是这个开篇案例，通过一年多的努力把所有回归测试都实现了自动化。
问题：
从项目开始之前基本上每半个月都会将新功能加到产品中，但是做过测试的人都知道，代码bug会越来越多。产品中会有大量导致系统中断的bug。记得我们之前遇到过一个k12行业的***，那简直是灾难！新增一个功能都有可能系统崩溃。大家在实际工作中，遇到过这种问题吗？
对于一个业务代码很乱的情况，单元测试也是非常难得，因为很难隔离出来一个组件进行测试。
【Tips】不要尝试解决旧问题
到此，以上就是小编对于python做测试学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python做测试学习的3点解答对大家有用。
