大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于非科班学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍非科班学习Python的解答，让我们一起看看吧。
- 非计算机专业自学Python好找工作吗？
- IT里python学习怎么样？
- 零基础非计算机科班出身的能学好编程吗？
- 想学习Python，又怕自己坚持不下来，有没有能分享一下？
- 不是职业程序员，c++跟python是哪个比较好？
非计算机专业自学Python好找工作吗？
Python学习后好吗？现在的编程世界中，哪门语言最吃香？我觉得是Python，为什么这样？很简单，因为容易学习，薪酬又高，入职的门槛也比较低。不信？来看看就业方向：
Python高级工程师：北上广深，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有阅读功底。
web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
自学Python后去找工作还是比较容易的。如果你毕业有三年，很多公司HR是看你的工作经验和项目经验，虽然与是否是计算机专业有一定的影响，但不是主要的。
只要你技术达到了对方公司的要求，但你想去BAT之类的大公司，就需要在这个行业待上五年以上才有机会。
当下很多新兴职业都把Python作为工作必备技能，比如数据分析，大数据工程师，算法工程师，还有人工智能领域需要Python来建模分析。所以，随着5G的大量的商用，相信有更多的机会释放出来。
所以，想学习趁早。加油！
DataTalking是专注于数据领域，分享数据分析相关技术，思维，欢迎关注。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前IT行业的人才需求情况来看，虽然Python开发的岗位并不少，但是这些岗位对于应聘者的要求却相对比较高，所以对于非计算机专业的初学者来说，要想通过自学Python来实现就业还是具有一定困难的。
当前Python语言的上升趋势虽然比较明显，但是Python的开发岗位更注重应聘者对于大数据、人工智能等技术的掌握情况，而要想掌握大数据和人工智能技术，对于初学者的结构和学习能力都有较高的要求，这对于非计算机专业的人来说，学习周期会非常长，而且也未必会达到理想的学习效果。如果初学者有比较扎实的数学基础（高数、线性代数、概率论），同时学习能力也比较强，那么也可以尝试自学大数据开发的相关技术。
Python语言由于自身比较简单易学，所以很多程序员转向Python开发也会比较容易，这也是导致当前Python开发岗位招聘数量虽然比较多，但是竞争也非常激烈的重要原因，尤其是一些高附加值的开发岗位，初学者的竞争力还是比较弱的。目前有不少Java程序员也在转向Python开发领域，以便于进军人工智能领域。
目前一部分大型科技公司会释放出一些Python实习岗位，这些实习岗位多集中在人工智能领域，比如计算机视觉、自然语言处理等领域，对于初学者来说，从这些实习岗位开始做起是比较不错的选择，一方面可以积累一定的开发经验，另一方面也会有机会[_a***_]到大厂工作。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
尽管非计算机专业自学Python可以让您掌握一项热门技能，但是该技能是否足以让您在就业市场上脱颖而出取决于许多因素，例如行业需求、竞争情况和个人经验等。一些非计算机专业的毕业生成功地利用Python编程技能找到了编程工作，但他们通常也需要具备其他方面的技能和经验，例如数据分析、机器学习、Web开发等。因此，如果您想利用Python来找到工作，建议您将其作为一种***技能，并努力学习其他相关技能，并在实践中积累经验。此外，参加相关的网络和社区活动，与行业内的专业人士建立联系也是很重要的。
首先，我个人观点，我觉得自学python是没有问题的，至于好不好找工作，这个就和你个人的能力以及自学能力有关了，如果你的自学Python，对python的理解和应用都非常厉害，我觉得是非常好找工作的；
IT里python学习怎么样？
我提供个思路仅供参考:
1.选目标领域。python能处理的领域比较广泛，你首先要选定一个目标，就是你要用python语言来做什么？是***办公，提高办公效率，还是图片音视频处理，还是大数据分析，还是网络爬虫等等。选出来一个方向或者目标领域。
2.选库。选好了目标领域，比如你选了大数据分析，那么python有很多比较优秀的库，这是python最大的魅力，你就搜索这方面比较优秀的库，了解下库的介绍，使用方法。当然python基础要有一点，如果没有，先打好基础，入门的课程很多。
3.选IDE。IDE就是程序开发工具，一个好的IDE能够事半功倍，比如pycharm,Spyder等，各有优势，Spyder在大数据分析方面比较好用。
4.不断练习。理论和工具准备好了，接下来那就开始"事上练"吧，尝试着用语言来解决这个领域的问题，开始你的python探索之旅吧！
Python作为一门容易上手的编程语言，深受初学者和非科班人士的喜爱。与它入门简单相反，Python的应用领域却极其广泛，小到这一个小游戏，大到写人工智能，都岁随处可见Python的用武之处。Python也可以用作开发网站，国内有一部分互联网公司用Python来开发他们的应用和网站。Python也可用于数据挖掘，数据分析等领域，是个万能的语言。人生苦短，我用Python…也是一句朗朗上口的响亮口号。
所有计算机语言的本质都是一样的，python相对而言封装了不少与ai相关的库，而且属于编译型语言，上手很快，能与用其他语言写的程序很好地配合使用，所以无论你的IT水平在哪个层级，python都是很好的选择。
同样谢谢邀请🙏，先来回答一下题主的问题，首先我觉得没有任何一门热门的编程语言是专门开发给女生的，所以适不适合，关键在于你喜不喜欢，如果你喜欢简洁，高效一点的编程风格，那么python就很适合你了，在大多的解释中，python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，而实际操作起来也的确是如此的，python能用很少的代码就能实现很强大的操作。所以在当今的互联网生态中python能逐渐火了起来，
python现在常用于以下领域：
Web 和 Internet开发
人工智能
教育
后端开发
网络爬虫
零基础非计算机科班出身的能学好编程吗？
先回答是不是，再回答为什么。
答案是：非科班可以学好编程。
原因呢，简单地解释一下，编程是一门实践性相当强的学问，如果你智商正常范围，能有较强的主观能动性去学习，多思考，动手勤快（敲代码），并持续一段时间，你就会入门了，并且随着你项目越做越多，你就会具备更多的专业素养。
说到这里，你可能有点疑惑，这就能学好编程，那读计算机科班还有什么用？
当然有用！计算机科班的优势在于计算机的基本理论知识，他要学习离散数学、某某原理之类的东西，这些知识在一般编程中体现不了多大用处，但是当你想深入了解某个机制的原理时、想从上到下贯彻理解每层信息处理的幕后环节时，这些基本功就显得尤其重要了。
想明确的告诉你很多搞软件开发的都不是计算机专业科班出身的，所以学不学的好编程和科班出身没有必然联系，只是科班出身的开发者经历过系统的学习计算机理论知识在后续开发学习实践中要占一些优势，当然也要看这些科班出身的开发者有没有用心学了。要想学好一项技能是需要日积月累的不断努力的，心态放好、方法得当坚持下去你也会成为高手的，祝你成功。
这个看什么编程了，平台是什么。
底层开发没基础太难。应用层好些。
汇编完全是对处理器的逻辑理解与操作。到C就可以跳过这些，基本只要符合编程规则就可以，其他交给编译器。
能不能学好编程，就两个字：兴趣
因为编码确实比较枯燥，没有兴趣很难靠自律坚持下去。
本人机械专业，大三时突然对编程有了兴趣，那是95年，没什么网络，借了本数据库原理，秉烛夜读，看了3天，一头雾水。再花了5天看了第二遍，好像明白点什么。又用了两周才算懂了一些。后来考ocp时，帮助很大。
99年入行后至今，用过VB, C#, PLSQL, J***a, Python。
在这个过程中，感觉没有兴趣做强力支撑，真的很难坚持学习。
希望这个回答对你有所帮助。
想学习Python，又怕自己坚持不下来，有没有能分享一下？
您好，很高兴回答您的问题，我也是一名刚开始自学python的小白，现在分享下我的学习过程！
您既然提出来要学python 这个问题，相信你肯定也是查看了大量的资料，看了各种语言排行榜，各种语言的难易程度和用途后做出的决定！那么，你有没有考虑过自己学这个是什么目的呢？找工作？兴趣？跳槽？当前工作的需要？等等！
一定要明确目的再去学，这样才不容易跑偏，我的目的就是兴趣，现在每天都把自学的知识总结并发到头条上保存下来。当然我学的比较粗浅，因为是纯粹兴趣驱使，所以一般不会学的很深，如果你要找工作的话，那就要往深处学了！
我们再回头来说，python能做的事儿相信你肯定也了解了很多，web开发，爬虫，科学计算，大数据处理，重头戏～人工智能等等，都在利用python发光发热！
但是，python真像网上传的那么简单易学吗？不是，以我非专业，纯小白的角度来看，简单易学的只是python的基础语法，和部分内置功能，因为他的语法跟人类思维方式很像，所以能很快了解，给人一种快速入门的***象，然后合上书，却发现自己什么也不会！我就是在这种痛苦的边缘挣扎了很长时间，才明白，python真需要沉下心来，慢慢学，不要眼高手低，一点一点敲代码，这是最笨的方法也是最有效的方法，学到一个知识点就上机敲代码，形成肌肉记忆和大脑记忆的联动，那时候你的入门才是真的入门！
以上是一名小白踩过的坑，走过的路，可能对于科班出身的人不会有这种情况，我会坚持我定的路线走下去，每天进步一点。
如果您也是初学者不妨关注一下，大家互相交流，互相鼓励，共同进步！
不是职业程序员，c++跟python是哪个比较好？
C++更侧重于底层，上手难度较难，做深更难，但是相比于python更有竞争力
Python功能强大，且简单易学，在自然语言处理，大数据方面要比C++有优势，但是竞争会比较大
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于非程序员的职场人来说，在当前的时代背景下，选择学习Python更适合一些，原因有三点，其一是Python的应用场景更多；其二是Python简单易学；其三是Python未来有广阔的应用前景。
从技术体系结构来看，C++语言是比较典型的面向对象编程语言，特点是有优秀的执行性能，目前在操作系统开发、多媒体开发以及各种容器开发中有比较广泛的应用，可以说C++语言继承了C语言优秀的性能基因，同时又可以用来构建庞大的软件系统。
虽然C++有诸多优点，而且C++语言也是目前比较流行的编程语言之一，但是学习C++还是具有一定难度的，同时由于C++的应用场景往往都比较专业，所以对于非程序员群体来说，并不建议从C++语言开始学起。在IT行业中，C++语言是研发级程序员的常见工具，而且未来很长一段时间内，C++语言依然是重要的研发工具之一。
Python语言是全场景编程语言之一，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，而且Python语言比较简单易学，即使没有任何编程基础的人，经过一个系统的学习过程，也都能掌握其基本用法，这对于Python的普及起到了非常积极的作用。
随着大数据和人工智能的发展，目前Python语言得到了广泛的关注，相信在产业互联网时代，Python语言会得到更多的应用。产业互联网时代将是平台化时代，职场人在掌握Python语言之后，可以基于各种平台（云计算、大数据、物联网、人工智能等）来开发一些创新应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于非科班学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于非科班学习python的5点解答对大家有用。
