大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 学习案例的解答，让我们一起看看吧。
python构造方法与实例方法有什么不同？
1.python的构造方法是用于创建类的，一般由init方法和new方法构成，一个用于初始化数据，一个用于在内存中开辟空间
2.实例方法是指类的实例，即创建类对象后，通过·调用，实例方法主要是完成某件事儿
Python中的构造方法和实例方法在和使用上有一些不同。构造方法是在创建类的实例时自动调用的特殊方法，用于初始化对象的属性。它的命名规则是以双下划线"__"开头和结尾，通常被称为__init__方法。构造方法只能有一个self参数，用于引用实例本身，并且无需手动调用，当实例化对象时会自动调用构造方法。
而实例方法是定义在类中的普通方法，它必须显式地实例参数self，用于操作和访问实例的属性和方法。实例方法可以有多个参数，可以通过实例对象调用，也可以通过类对象调用。实例方法可以访问类的属性和方法，也可以通过self访问实例的属性和方法。
总结来说，构造方法用于初始化对象的属性，而实例方法用于操作和访问实例的属性和方法。构造方法在实例化对象时自动调用，而实例方法需要手动调用。
python shuffle模块用法实例分析？
shuffle模块是Python中的一个函数，用于将一个序列随机打乱顺序。使用shuffle函数可以对列表、元组或字符串进行随机排序。例如，可以使用shuffle函数对一个列表进行随机排序，然后打印出结果。示例代码如下：
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
```
运行结果可能是[3, 1, 5, 4, 2]，每次运行结果都会不同。shuffle函数会直接修改原始序列，而不会返回一个新的打乱后的序列。因此，使用shuffle函数时要注意是否需要保留原始序列。shuffle模块在数据分析、随机化实验等场景中非常有用。
python纸质版图书推荐？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据[_a***_]、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
到此，以上就是小编对于python 学习案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习案例的3点解答对大家有用。
