python 线程学习,python 线程教程

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python 线程学习问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python 线程学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. python多线程的join起什么作用?
  2. 在C++中多线程调用python函数,有什么办法?
  3. python要学习多久?

python多线程的join起什么作用?

首先需要明确几个概念:

知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。

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点二:当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止,例子见下面二。

知识点三:此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止,例子见下面三。

知识点四:join有一个timeout参数

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当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。

没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。

C++中多线程调用python函数,有什么办法?

的确有多线程调用的冲突问题。

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通常是初始化一个python解释器。作为全局变量然后每个线程分别调用。因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法,与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本运行,取得返回变量就可以了。如果你使用system,就当我没有说。即使是使用system,也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理,相关文件,相关数据库,临时文件等都可能会产生冲突。

python要学习多久?

如果是自学,从零基础开始学习Python的话,依照每个人理解能力不同,大致上需要学习一年半左右的时间。当然,如果有其它编程的经验,入门还是非常快的,大概需要2到3个月学习Python。

Python作为一门编程语言,要达到精通程度需要较长时间的学习和实践。不过,要达到入门和初级水平,1-3个月的时间是足够的,具体学习时间视个人情况而定:

1. 入门级:1-2周,熟悉Python语法数据类型操作符和语句,可以编写简单的Python程序。

2. 初级:1-3个月,掌握Python基础知识,会使用条件循环、函数、异常处理字符串列表、元组、字典、文件处理等编写python程序。

3. 中级:3-6个月,熟练运用Python的基本模块(字符串、时间、OS等),对象关系映射(ORM),面向对象编程(OOP)和设计模式。会使用流行的Python库。

4. 高级:6个月+,精通Python高级特性,熟练掌握框架如Flask、Django等。会使用Python进行 Socket 编程、多线程、进程、[_a***_]表达式测试等。

5. 精通:1年+,深入理解Python代码执行方式和原理,能够编写复杂的系统算法。熟练使用Python在人工智能、大数据分析、Web开发领域应用

所以,如果你想达到初级水平,1-3个月进行系统学习就可以基本掌握。要达到更高级别,则需要持续的实践和项目实战,通常需要6个月以上。学习的关键是要动手编程,多写代码和调试程序。另外,也需要了解Python的应用领域,做一些相关的项目练习

到此,以上就是小编对于python 线程学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python 线程学习的3点解答对大家有用。

标签: 线程 python 学习

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