学习python提高工作,python对提高工作效率有用吗

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学习python提高工作问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习Python提高工作的解答,让我们一起看看吧。

  1. pythonwindows提高性能方法?
  2. python如何提高for循环效率?
  3. 学完python之后可以做什么岗位的工作呢?薪资待遇好吗?

pythonwindows提高性能方法

1、使用局部变量

尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存

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使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短替代冗长的模块变量,提高可读性。

2、减少函数调用次数

对象类型判断时,***用isinstance()最优,***用对象类型身份(id())次之,***用对象值(type())比较最次。

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python如何提高for循环效率

本回答适用于python3.xpython本身速度确实相对比较慢。 但是相对来说,python有比直接的for循环快速的写法。比如标准for循环写法如下for i in range(10000): i**2这样就比较慢,标准写法的嵌套循环更慢。可改写为列表推断式 : [ i**2 for i in range(10000)], 这样就比直接for循环标准写法要快不少; 此外, 还可以用python自带的高级函数 map,自动并行计算。写为 list(map(lambda i: i**2, range(10000))) 也很快。 map函数和列表推断式速度差不多。

学完python之后可以做什么岗位的工作呢?薪资待遇好吗?

学习Python可以从事以下工作:一、人工智能Python作为人工智能的黄金语言选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。二、大数据我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。三、网络爬虫工程师网络爬虫作为数据***集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。四、Python web全栈工程师全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。五、Python自动化e68a84e8a2ade799bee5baa6e9***aee7ad9431333431363033运维运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦六、Python自动化测试Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦! -------------河南新华

到此,以上就是小编对于学习python提高工作的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python提高工作的3点解答对大家有用。

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标签: python 数据 提高