大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言流行趋势的问题，于是小编就整理了4个相关Java语言流行趋势的解答，让我们一起看看吧。
- 现在Java语言还流行吗？
- 多年来，Java几乎稳居TIOBE编程语言排行榜第一，它有什么优势？
- 从未来趋势看，c# 、Java、Python哪个趋势好？哪个简单上手快？
- Java后端已经饱和了吗？是否有必要转型大数据？
现在JAVA语言还流行吗？
目前，在国内后台开发中，J***a是最主流的，没有之一。不管是大公司，还是小公司，都能看到J***a的身影。尤其是大数据相关领域，J***a已经一统江湖了。大公司的核心业务，很多也是用J***a来开发的。
不过从长远来看，J***a有被Golang侵蚀的趋势，目前滴滴，头条等公司已经开始使用Golang了。
小公司，尤其是创业公司，越来越多的会选择使用Node.js来快速开发。
未来更多的是百花齐放吧。
多年来，J***a几乎稳居TIOBE编程语言排行榜第一，它有什么优势？
谢谢邀请！
这是一个非常好的问题，作为一名从业多年的程序员，也出版过J***a编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，J***a语言之所以能够迅速在科技行业内普及，一个重要的原因是J***a语言的出现恰好契合了web时代对于编程语言的要求，可以说J***a语言的大流行是互联网时代发展的必然结果，虽然J***a自身有诸多的不足，但是这并不能影响J***a这样一门全场景编程语言的迅速普及。
J***a语言能够持续多年保持较高的使用率，除了J***a语言自身的可移植、多线程、安全、扩展性强等优势之外，还有一个重要的原因，那就是J***a语言自身的成才总是能够符合互联网发展的需要，比如早期的applet、JSP和各种开源架构（Struts、spring）的促进，以及移动互联网时代（android开发）和大数据时代（Hadoop、Spark），总是能够看到J***a的身影，这对于J***a语言自身的发展具有非常重要的意义。
虽然J***a语言的使用率一直比较高，但是近些年来，J***a语言整体的市场使用率正在呈现出较为明显的下滑趋势，与此相对，python语言的上升趋势却非常明显，这与当前大数据、人工智能的迅速发展有较为直接的关系。Python语言同样是一门全场景编程语言，在很多领域与J***a语言有非常直接的竞争关系，从目前Python的发展趋势来看，Python语言依然有较大的上升空间。
最后，编程语言的流行程度与编程语言的应用场景和行业生态有非常直接的联系，J***a语言的行业生态比较健全是当前很多开发团队选择J***a语言的一个重要原因，毕竟健全的行业生态，能够在很大程度上降低开发风险，对于大量技术实力比较薄弱的小型开发团队来说，***用J***a也是比较现实的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
没有优势
用不上寄存器，程序运行性能同c,c++,nodejs差一个档次。
游戏引擎开发同Dirext X和Object C完全不是一个档次
因为简单用的人就多。
从未来趋势看，c# 、J***a、Python哪个趋势好？哪个简单上手快？
.net6的性能远高于go1.17 j***a17的性能仅仅是.net5的一半，内存耗费还翻倍,更别说主流的j***a8，net可以web api做web后端 blazor代替js做前端 winform wpf可以做pc客户端 iot上位机 unity做游戏 xamarin做ios和Android，ml.net做机器学习，一门语言通吃，所有平台类库通用，创业首选平台！
我做C#的，我觉得微软耽误了黄金[_a***_]，收费高，导致社区和开源项目少，虽然语言现在版本感觉比j***a好，新的跨平台也其实更好了，但用的人少，尤其企业更少了，以至于很少人去了解这个了
j***a由于社区环境和开源项目多，而且主要从事这个得人多，企业人员流失容易补充，我们公司现在都正在转型j***a了
python自己学过，感觉上手快，简单，现在各种数据分析，人工智能都在用，但工具简单，你真能做的了需要行业经验的数据分析么，人工智能数学基础要求很高，不然不是写不出来就是调参数的机器人
个人建议还是偏向j***a
投C#一票，现在.net5的跨平台和开源环境都不错，.net core相对之前的性能提升很强。maui和j***a互操作都在下一个版本的.net6里，比较看好[灵光一闪]
如果从长远的职业规划发展考虑，建议掌握j***a，因为这门语言技术在构建大型系统架构的能力上是其它技术不可比拟的（社区***、巨头企业产品支撑、标准化、行业人才）而系统架构师级别的职位，是大多数软件工程师的职场目标。实际上学习j***a重点、难点在于掌握基于j***a语言所衍生出来的各种框架技术，大至分布式系统应用、小至测试工具，总之j***a的复杂不在于其语法本身，而在于对设计模式、系统架构、项目管理方法等抽象理念的掌握（这些概念并不是理论方案，在J***A业内有很多具体的产品***实现）同时要去研究和熟悉各种开源框架技术的实现原理。如果全方位掌握J***A及其衍生的各种框架技术，这个周期会很长很长。个人建议分两步走，第一步掌握该语言的基础编程知识，大概花两到三个月的时间。然后去学习最新的groovy/grails技术，特别是grails这套框架技术，整合了j***a业内有史以来各种主流技术（以Springframework为基础整合了完整的企业级应用开发技术架构），并且以非常简练的语法用于实现和应用。其使用的简单程度甚至超越python、ruby等敏捷开发语言。groovy的出现，其目的就是将越来越复杂的j***a技术应用给予最大程度的简化-用开发者习惯来代替j***a原生的强约束编程模式，让你少走弯路。
作为一名从业多年的程序员，同时也是一名IT行业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从发展趋势来看，Python语言无疑具有明显的优势。
Python语言虽然并不是一门新出现的编程语言（实际上Python比J***a面世还要稍微早一些），但是Python语言在近几年的上升趋势非常明显，主要原因是Python在大数据和人工智能领域的广泛使用，随着产业互联网的发展，Python语言未来的发展前景还是非常值得期待的。
Python语言未来发展趋势较好的原因有以下几点：
第一：大数据有广泛的发展前景。当前大数据正处在落地应用的初期，未来大数据将伴随产业互联网的发展广泛落地到传统行业，而Python在大数据分析等领域具有一定的优势，这也会进一步促进Python的应用。
第二：Python生态逐渐完善。Python语言目前在大数据、人工智能、Web开发、后端开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用，Python语言生态逐渐健全，这是未来Python得到更广泛应用的基础。由于嵌入式、大数据和人工智能等技术正是产业互联网的核心技术，所以未来Python语言的应用场景将得到进一步拓展。
第三：Python简单易用。相对于J***a等编程语言来说，Python语言更加简单易用，不仅具有更加简洁的语法，Python语言针对于不同的开发场景也有丰富的库可以使用，这会为程序员节省大量的开发时间。比如在机器学习领域就有Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库可以使用，相比于J***a来说，***用Python开发机器学习应用会少写大量的代码。
虽然目前J***a语言依然是开发领域应用最为广泛的编程语言之一，但是从近些年的趋势来看，J***a语言整体上在呈现出一个下降的趋势，而Python、JavaScript和Go等语言则有明显的上升趋势。所以，从发展趋势来看，Python语言更有优势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
J***a后端已经饱和了吗？是否有必要转型大数据？
所有人都听说J***a程序员薪资高、加薪快、发展好，事实上的确如此。这也导致了大量外行人涌入IT行业，于是慢慢又有了另一种说法：J***a市场已经饱和，大家不要再学J***a了，反正学完后找不到工作还得转行送外卖。
所以，J***a真的已经饱和了么？
在TIOBE 编程语言排行榜中，J***a几乎是万年老大。
PS：TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。每月更新，这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。单主要反映的是某个编程语言的热门程度，或者用来考察你的编程技能是否与时俱进，对于一些转行者而言，在选择技术方向时也可将此榜单做一定参考。
不是J***a市场饱和了，而是IT行业的市场门槛提高了。虽然从事J***a的人越来越多，但绝大部分都是底层技术人员，中高端人才非常少，而底层能够真正干活的人也很少，所以企业的用人标准比前几年要严格得多。
人才需求不会止步于前，无论现在还是未来，整个市场都不会饱和，但是低端技术人员会随时被行业所淘汰，最终留下来的只会是技术卓越者。
想学it的同学可以关注我哦
到此，以上就是小编对于j***a语言流行趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言流行趋势的4点解答对大家有用。
