大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财务学习python和vba的问题，于是小编就整理了5个相关介绍财务学习Python和vba的解答，让我们一起看看吧。
这取决于你学习的目的。如果你想从事数据分析或自动化的工作，那么Python是一个更好的选择，因为它对初学者来说更容易上手，而且它是现在更流行的语言。
VBA基于MicrosoftOffice，如果你想从事MicrosoftOffice中的自动化，它是不可或缺的。
就我个人经验而言
vba和Python都简单，学完一个语言本身，那另一个语言就通了。
难点在于vba学完，只要去学习Excel对象模型（你只在Excel用vba的情况）就可以很愉快的学代码了，而且各种算法各种业务逻辑你也可以很快的实现。
但是Python不一样了，Python的应用范围太广了，以至于学完Python的基础和语法之后，懵逼了，你不知道要干嘛，想用Django开发一个web网站出来，但是还需要去学习前端和后端的知识了。你想要学习人工智能，发现自己变人工智障了。
Python本身并不难，难在专业领域的内容，当然，如果以此为契机，可以让你去学习那些专业领域的内容，也未尝不是一件好事
对于初学者来说，学会使用VBA来编程需要掌握一些基础知识和语法规则，可能需要一些时间和精力。然而，一旦掌握了VBA的基础知识，学习Python相对来说可能会更容易一些，因为Python语法相对直观并且易于理解。所以，如果已经掌握了VBA，学习Python可能会相对容易一些。但是，对于从未编程过的初学者来说，无论是学习VBA还是Python都可能会有一定的难度。最重要的是，要有耐心和持续的学习精神。
python的强大之处在于后面不计其数的库***，确实能够帮你提升个人竞争力，爬虫，数据分析，图表一套组合下来，VBA是连尾灯都看不见。vba的长处在于与OFFICE的高度整合性，内置的控件也可以很容易完成可视化界面交互设计。如果你的主要时间与表格打交道，就研究VBA，如果还有更多的外部数据要处理，Python则可以胜任，而且不难。综上，都学点，没坏处。
别花太多时间去考虑选择什么语言，那只是工具，更重要的是考虑如何去解决所遇到的问题。我自己也是四十岁的大叔，之前有自学过VBA，后面发现VBA无法帮助我处理大数据分析，于是就开始学Python，发现有了VBA的底子Python不会太难。同样你有Python的底子去学VBA也不会太难。道理就和讲英语的和讲中文的人同样都会解一道数学题一样。
同时希望你也不要太拘泥于VBA或者是Python，能花几分钟用函数或者是***表或者是Power系列工具解决的，为啥还要去编程呢？多一技则多条道。
使用VBA会更好一些，基本的Excel编程需求都可以解决了，而pathon灵活性比较好，在多数开发语言里都会和pathon结合来提高程序的灵活性，并且pathon在AI领域应用也比较广泛，当然如果你有兴趣来学习好pathon可以做程序开发工作了。
到此，以上就是小编对于财务学习python和vba的问题就介绍到这了，希望介绍关于财务学习python和vba的5点解答对大家有用。
