大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习和python干嘛的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习sql和Python干嘛的解答，让我们一起看看吧。
- 在python上怎么使用sql？
- 是否数据分析师一定要精通SQL？
- 32岁男第一学历中专，想学习数据库技术。现想了解业内对我于这种情况,求职会不会没公司肯要？为什么？
- 零基础如何学Python?学完好找工作吗？
- 都说自学SQL数据库难，是真的吗？
在python上怎么使用sql？
第一种办法：
# 导入SQLite驱动:>>> import sqlite3# 连接到SQLite数据库# 数据库文件是test.db# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:>>> conn = sqlite3.connect('test.db')# 创建一个Cursor:>>> cursor = conn.cursor()# 执行一条SQL语句，创建user表:>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260># 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260># 通过rowcount获得插入的行数:>>> cursor.rowcount1# 关闭Cursor:>>> cursor.close()# 提交事务:>>> conn***mit()# 关闭Connection:>>> conn.close()
第二种办法：
使用 SQLalchemy 等ORM 的库。
是否数据分析师一定要精通SQL？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，SQL语言是数据分析师的重要技能之一，大量的数据分析任务都需要使用SQL语言。
在大数据逐渐落地应用的大背景下，广大的传统行业会陆续释放出大量的数据分析师岗位，数据分析师也将从互联网行业逐渐走向传统行业。
大数据分析通常有两种方式，其一是***用机器学习的方式，其二是***用统计学的方式，不论***用哪种方式，既可以通过编程来实现数据分析，也可以通过数据分析工具来实现数据分析，比如Excel、报表工具、BI工具等等都是数据分析比较常见的工具。不论***用编程的方式实现数据分析，还是通过BI工具的方式来实现数据分析，SQL都是基本的技能要求之一。
基础的数据分析任务通常通过Excel工具就可以完成，对于大部分职场人来说，结构化数据分析是比较常见的，而且数据量通常都在十万条以内，这种情况下***用Excel就可以完成基本的数据分析任务，此时即使不会使用SQL，也能完成数据分析任务。
但是如果数据量比较大，而且数据相对比较分散，位于多个数据库中，此时就需要使用SQL语言了。不仅在数据清洗的过程中需要使用SQL语言，在进行基础数据归并和分析时也需要***用SQL语言，所以SQL语言对于数据分析师、数据***集工程师、大数据运维工程师来说都是重要的基本技能之一。
对于数据分析师来说，通常需要具备三方面知识结构，其一是数据库知识（包括诸多工具）；其二是编程知识（比如Python、R就比较常用）；其三是行业背景知识，因为目前场景大数据分析是重要的落地应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
32岁男第一学历中专，想学习数据库技术。现想了解业内对我于这种情况,求职会不会没公司肯要？为什么？
我得说实话，你这个年龄如果单单的学习数据库技术，不会有公司要的。
因为只有数据库技术不够，你至少得掌握一门编程语言。这两样加起来并且达到能工作的水平，你至少需要一年半的。
一年半以后你都35岁了，这个年龄非常尴尬，体力精力脑力都有所下降，公司不会认为你是可以被培养的人才。
同时，我个人单方面的猜测，你想学习的数据库技术应该是数据库维护。
需要设立数据库维护岗位的公司基本上是成规模的大公司，中专学历还不足以成为大公司的敲门砖。
再一个，哪怕你找到了工作，工资也不会太高，涨薪更是排在技术人员后面。那么你这个上有老，下面也应该有小的年龄，生存压力是很大的。
所以很抱歉，我建议你还是另谋出路吧。
这条路不是不好，你走的晚了。
零基础如何学Python?学完好找工作吗？
建议不光学python，因为真正的编程不仅仅局限在编程语言，数据结构，算法，操作系统都很必要的，比如很常见的多线程，多进城模型，内存管理，算法设计都需要这些基本功，建议额外在这些方面打打基础更好找工作
python自学是有一些难度的，当然，如果你[_a***_]只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里***设你没有接触过。
学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。
学习python，可以找什么工作
Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
推荐你看看百战程序员高淇老师的python400集，学习编程思维
都说自学SQL数据库难，是真的吗？
这个问题无法简单的用是或不是来回答。
最核心的，要考虑应用SQL和数据的场景是什么。比如您是学习SQL和数据库为了工作，还是仅仅是学习而不用来做事情。
如果您为了工作需要而学习SQL和数据库，想要不学好都难，因为您不学好工作就丢了，您要面对的首要问题是学什么、如何学的问题，这时候难不难已经不重要了，学会并用来干活才是第一要务。
如果为了工作需要，那要看您工作上用的数据库是那种数据库，虽然不同数据库之间的SQL语句绝大多数情况下是相通的，但不同的数据库系统对SQL的支持还是有差别的。比如oracle和mysql使用的PL/SQL，SQLServer使用的T-SQL，虽然都说自己兼容ANSI-SQL，但毕竟还是有些差别的。
明确了工作要用的数据库，接下来就是学习方法问题了。我下面就以SQLServer为例，说一下怎样可以快速入门。
首先，您要尽快熟悉SQLServer的管理器。老版的SQLServer2000中，管理器分两个，一个叫做企业管理器、一个叫做查询分析器，通俗来说，企业管理器是傻瓜化的管理界面，主要用来创建数据库、创建表、备份数据库等，查询分析器主要用来写SQL脚本；从2000之后，企业管理器和查询分析器就整合一起了，名字叫做Microsoft SQL Sever Management Studio，简称MSSMS，您可以看作是整合了傻瓜界面和SQL脚本。熟悉了工具，您干活才有基础。
其次，您要尽快掌握SQLServer管理器的常用操作。平时我们在MSSMS中常用的操作，主要包括创建数据库、创建表、备份数据库、还原数据库，这些虽然可以通过SQL脚本实现，但通过图形界面会更直观，还包括诸如导出表数据、导入外部Excel数据等，都要尽快掌握。这些操作平时经常用。
最后，您要尽快掌握基本的SQL语法，并在以后的工作中尽快提高自己的SQL水平。常用的SQL语法，无外乎查询、插入、更新、删除等，相关的语法都比较简单，但要结合工作需要实现各种个性化需求就不太容易了。在工作中不停的解决各种实际问题，您的SQL水平自然就会越来越高啦。
俗话说学以致用，如果您不是为了眼下的工作学习SQL和数据库，想要学好确实不容易。SQL语法是很枯燥的，没有具体的场景结合，根本很难深入进去。
所以，如果为了知识储备学习SQL和数据库，最重要，您要自己创造一个场景，有了场景，才会有深入学习的兴趣。您可以着重以下几点：
应该说任何编程语言自学都难
首先，自学属于粗放式学习
你没有目标性，对于所学的知识仅限于记住了，不知道未来这个知识点有什么用途。就像我最近在学Python ，一些比较基的知识点学了忘忘了继续学，连续几遍还是容易忘。因为我没有去实战训练。
其次，自学很难系统性的面面俱到
我们学习老师总是给我们讲解各类知识点的作用，而能够系统性梳理这些知识点很难，你得完全理解各个知识点之间的内在联系。就比如SQL ，分为基础语法部分的增删改查，部分涉及到复杂点的逻辑功能实现，再高级点对语句的性能优化。而这些只是针对SQL 开发而言，还有与之对应的数据库管理那就又是一个体系了。
而想将这些知识全部梳理清楚，没有一个时间的沉淀是做不到的。
最后，学习一门语言还是要多动手
好些自学的都只是跟着别人敲一遍代码就以为是动手了，殊不知真正的动手是离开了教程自己去找训练习题，自己查找解决办法。不仅仅要解决问题，还要解决为什么要这么解。
以上不只针对SQL ，任何自学编程我觉得均是如此。
跟编程语言一样，SQL非常考验人的逻辑思维能力。编写SQL就相当于编写逻辑运算式，要将你要做的事翻译成SQL的关键字并正确地组合。SQL的关键字都有其确切的含义。如：and就是且的意思，or就是或的意思，where其实是如果的意思，括号（）其实是表示先运算，from顾名思义是从、来源的意思，select顾名思义就是查询的意思。如SQL语句：select * from emp where age>60 or age<16；这句SQL的意思就是：从emp表查询数据，每行数据如果age大于60或者age小于16则把这行查询出来。写代码就是将自己要做的事翻译成代码，首先要会翻译，其次要会设计，设计就必须要会动脑筋了，要自己想出解决问题的方案了。
首先，你说的SQL数据库应该是两个东西。
SQL是指搜索查询语言，是一种数据查询语言，可以用来编程，并查询数据库系统中的结果。
SQL并不难学，有点计算机基础，一个星期即可入门。网上有SQL完整教程。
数据库系统就稍微难一点，需要懂比较底层的东西，如操作系统，算法，数据结构。还要学会怎么优化它，更快响应查询速度。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
作为一个做了17年的资深数据库管理员，我可以很肯定的跟你说，自学SQL数据库不难。现在主流的大型数据库oracle，mssql，mysql 用的都是标准的SQL语言。oracle是最规范的，mssql是包容性最大的。先学习mssql相信你最容易入门。买一本mssql的入门书籍，对着书本看看mssql是如何安装的，安装好之后。先了解一下mssql的企业管理器的各项功能是什么，如何建立数据库，建表。再学习最基础的insert，delete，update，select语法，就是所谓的增删改查，这样基本就可以叫入门了。如果只是兴趣爱好的话，到这步也就差不多了。
但是如果是工作需求的话，那就还有更深入地需要研究学习。利用学过的知识去建立视图，存储过程，函数，数据库维护等等其它功能。我以前参加工作之前也是自己买了几本入门的书，学习一段时间就基本熟练了，但是参加具体工作之后才发觉数据库这东西是入门容易精通难，实际遇到的问题太多了，一个功能用两种不同的语法去实现，也会有不同的效果，确实需要实际经验的了。
到此，以上就是小编对于学习sql和python干嘛的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习sql和python干嘛的5点解答对大家有用。
