大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习linux环境搭建教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度学习Linux环境搭建教程的解答，让我们一起看看吧。
- deepin linux最低配置？
- 国产操作系统——深度Deepin15.5安装过程体验？
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
- 为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？
deepin linux最低配置？
1,处理器：Intel Pentium IV 2GHz 或更快的处理器
2,：至少 2G 内存(RAM)，4G 以上是达到更好性能的推荐值
3,硬盘：至少 25 GB 的空闲空间
4,您还需要一个U盘，或一张光盘以及光驱，然后在深度科技官方网站下载镜像文件并制作启动盘。
国产操作系统——深度Deepin15.5安装过程体验？
2.选择32或64位操作系统。4G内存下选32位，4G以上选64位。古董U也选32位。
3.将刻录盘放入刻录机内，现在大家使用的电脑一般都带CD刻录功能了，如。写着RW字样的DVD驱动器就是带刻录功能的。将刻录盘放进去，在名为 deepin_2014_final_i386.iso 的光盘镜像文件右键，选择windows光盘映像刻录机。
4.点击刻录大功告成！为了防止安装出现麻烦，建议勾选刻录后验证光盘选项。光盘刻录完毕后，就该设置通过光盘启动了。
5.在开机的瞬间按 del键（小键盘数字0右边那个）或者F2（一般笔记本按这个）。进入BIOS后，将CD-ROM移到第一个（方向键）。就可以通过光盘启动啦！
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？
深度学习主要依靠显卡的计算能力。在windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个简单的手写体识别，可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡，和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结，没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习，不是偏好而是必须，在win下做研究，连入门都入不了，仅限于了解知道这个东西。
所以当你提出来这个问题的时候，说明你并不适合做这个行业。
到此，以上就是小编对于深度学习linux环境搭建教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习linux环境搭建教程的4点解答对大家有用。
