大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习缺陷检测的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习缺陷检测的解答，让我们一起看看吧。
Python有什么缺点呢？
作为一个写了5年Python的程序员，我来回答一下
2.没有switch。虽然靠if else一样可以表达，但就是没有switch看着舒服。
3.***线程。在进行CPU密集计算任务时，只能靠多进程，而进程通信不管成本还是写法上，都比线程通信麻烦。
4.不适合多人协同开发。虽然新版本有了类型声明，但跟编译型语言比起来，多人协同开发，对开发者要求较高，否则代码很容易失控，merge代码的人也很痛苦，很多时候，感觉还不如一个人写。接手别人的代码也是，“动态一时爽，重构火葬场”。
5.性能较差。虽然大部分时候都不是问题，毕竟现在系统最大的瓶颈在数据库或者网络通信，但，越快越好，不是吗？
6.Python2和3的兼容问题，很烦。尤其是有很多人拿着Python2的代码找我帮忙调试，我都是直接改写成Python3搞定。
7.之前一直是小众语言，自动阿尔法狗横空出世，就变成大众普及语言了。但是，明显感觉到，还是有很多对python不熟的人，心里觉得，这种技术不靠谱，有些时候，只能耐心跟他们沟通解释。
说了那么多，还是说一条优点吧（优点很多，我就随便说一条，虽然题目没问）
用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？
不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。
1.异步django的***请求是同步的，通过gevent的协程来实现异步就解决了，很快。
2.缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。
3.影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵操作也可以通过numpy来解决
接口测试需要会python吗？
需要会python。
接口有两种，一种是用工具来做接口，比如postman工具：简单，但缺点是不够灵活；还有一种是用代码来做接口测试：灵活但你需要学python。
所以，如果是要学接口测试当然最好是两种都学会。
在当前企业实际测试技能应用中，功能测试和接口测试应用最广泛。但相比趋于饱和的功能测试，接口测试缺口却非常大。
且接口测试在测试地位非常高，是软件测试工程师初级和中级分界线。所以测试人员只要懂得接口测试，就能找到薪资很不错的工作。
Python只会看不会写怎么办？
python语言是这些语言中比较容易入门的语言，大多数的同学在学习的时候都是有这种困惑，对于这种情况就是多做题，看一些基础的视频。
多做题：
刷leetcode的题目是可以的，但是里面算法题太多，不懂的话容易失去信心，要坚持。
牛客网也可以都是类似的。
相比较做题我更加建议敲一些跟内容相关的练习题（这种练习题在百度搜一下就可以有很多）做巩固，结合***，这样效果会更好。
说一点我的体会，不一定正确，请批评指正。分享一点我在疫情期间学习excel的体会吧，一是看书或网络[_a***_]学习，有必要的话可以记笔记；二是根据教程中的实例进行练习，这样才能理解，也可以在此基础上适度扩展；三是任务驱动式学习，我要做某个事，完成某个任务，为了完成这个任务，会充分调动我们的主观能动性，在失败中探索，达到学以致用的目的。
我利用学习的excel函数，为做教务的朋友制作了成绩统计分析工具和课程表工具，为做人事工作的朋友制作了人事信息统计和工资统计查询工具。
在学以致用的过程中，更能体会学习的快乐，小小的成就感会使你更好地投入学习中去。
到此，以上就是小编对于python深度学习缺陷检测的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习缺陷检测的4点解答对大家有用。
