大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言线程解释的，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言线程解释的解答，让我们一起看看吧。
你自己写个多线程的程序跑起来，把任务管理器打开，打开“性能”选项卡，观察你就发现了，其实不管你你的是4核，8核，***核，基本都是在一个格子里有动作的，跟理论上几个线程就在几个核里跑不一致的，操作系统自身的设计导致的。核虽然多，县城虽然多，但是还没有真正设计成几个线程就在几个核里跑的算法模式。至于怎么都利用上不是你说了算，os说了算。别想太多。
Python是支持多线程的，但是python里的多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别，这是因为python存在一个叫Global interpreter Lock(GIL)全局解释器锁。
在解释器解释执行任何 Python 代码时，都需要先获得这把锁，也就是说在同一时刻内，只有一条线程可以在CPU中运行。
但是python的多线程并不是毫无用处的。当遇到 I/O 操作时会释放这把GIL锁，所以如果程序是一个IO密集型的程序，一个线程处在IO等待的时候另一个线程便可以取得锁并在CPU中运行，这时就发挥了多线程的作用。
但如果是纯计算的程序，没有 I/O 操作，那么只有取得GIL锁的线程可以在CPU中运行，其它的线程都处于等待状态，等待持有GIL 锁的线程的释放锁，也就相当于单线程在跑（而且上下文切换也会有所开销）。
J***a 方面，其提供了并发机制：一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。因为线程运行于多核CPU上，各线程可分布于CPU的各个核心，所以可以让程序实现真正的并发。
以上就是python和j***a多线程的区别，希望我的回答对你有所帮助。
原则上要加锁。个别简单场景可以不加，比如可以确定读写不会冲突，或者单个简单变量考虑volatile。如果是大项目且性能优化指标不是纳秒级的，建议加上锁，免得埋坑。
先说结论：不必要
下面简单解释下原因：
加锁是因为操作不是原子性的，以i++这个操作来解释，看下面两张图。
i++这个操作需要
看上面第二张图，能很清楚的理解流程吧？
加锁就是保证上面的三步是一个原子操作。
回到问题，这里只有一个线程写，实际没有竞争，所以没必要加锁。
但是，看第一张图，因为有主内存和本地内存的存在
一个线程写入后，不能保证其它线程立即看到，这就是可见性问题。
加了volatile关键字后，会强制操作后同步工作内存和主内存，保证其它线程立刻看到。
看你用什么语言开发的，如果是c/C++，***设读写int, int内存里是4Byte，则有可能
写线程写到2byte，就有一个读线程读取数据了，则是就是脏数据了。
典型的read write lock场景，J***a中比较经典的ReentrantReadWriteLock。
另外多说一句，当你不确定要不要加锁的时候，就是你需要加锁的时候。
然后你参考MySQL数据库下Innodb存储引擎默认级别是RR，防止脏读，即当我们update一条数据的时候，是加了行锁的，其他的读线程在等待着，所以你需不需要加锁？
不加锁会出现什么问题？
显然会出现脏读的问题！
这也是面试中常见的一种问题，以该题为突破口，带你进入多线程的世界。
其实加锁也很简单，J***a中对该变量进行volatile修饰即可！
不了解volatile的同学需要学习了，本质上是为了保证变量操作时候的内存可见性。
到此，以上就是小编对于j***a语言线程解释的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言线程解释的3点解答对大家有用。
