大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器算法与python学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器算法与Python学习的解答，让我们一起看看吧。
python算法有哪些比赛？
Python算法在计算机科学领域有许多比赛。其中一些著名的比赛包括ACM国际大学生程序设计竞赛、Google Code Jam、Facebook Hacker Cup、Topcoder算法竞赛、LeetCode周赛等。这些比赛提供了一个平台，让参赛者能够展示他们的算法和编程技能。参与这些比赛可以帮助人们提高他们的算法设计和问题解决能力，并与全球的顶尖程序员竞争。此外，还有一些专门针对Python的比赛，如Python Challenge和Python Hackathons等，这些比赛旨在鼓励和推广Python编程语言的应用和创新。
Python算法比赛主要有以下几种：
ACM/ICPC（国际大学生程序设计竞赛）：该比赛主要考察参赛者的编程和算法能力，需要在限定时间内解决一系列算法问题。
Codeforces（Codeforces）：这是一款国际性的编程竞赛平台，主要面向中小学生和大学生，比赛时间一般为1到2小时，比赛题目涉及各种算法和数据结构。
LeetCode（力扣）：这是一款面向程序员和算法爱好者的在线编程挑战平台，主要考察算法、数据结构、编程语言等基础技能，题目数量众多，难度逐渐增大。
阿里云天池：天池竞赛平台为全球开发者提供了一个实战演练和积累经验的平台，同时也为产业界与学术界提供了一个数据集共享和算法交流的平台。
美团AI挑战赛：美团AI挑战赛是美团点评主办的算法比赛平台，主要面向全球的AI领域的学术界和产业界参赛者，比赛题目涉及自然语言处理、计算机、强化学习等多个领域。
Facebook Hacker Cup（脸书黑客杯）：该比赛主要考察算法和数据结构方面的技能，同时也考察对实际问题的解决能力，比赛题目涉及图形、动态规划、搜索等算法领域。
以上是几个比较知名的Python算法比赛，可以按照自己的水平选择相应的比赛参加。
没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？
本人以前用的是MATLAB，现在用的是Python。
做算法研究，一般要求是数学或者相关专业的，算法还是很看重数学逻辑和数学基础的，对于选择python还是选择MATLAB，我们要知道他们的差异之处。
MATLAB
一款收费的软件，很多学校都在使用，理工科的同学应该都熟悉，一般都学过这门课程。
首先，MATLAB的应用非常广泛，主要用于、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域，几乎可以说是无所不能。
其次，MATLAB的语言更偏向于数学，尤其像矩阵，矩阵运算等，非常适合理工科的做算法研究。
更厉害的是MATLAB的仿真功能，可视化很厉害，像飞机制造中的飞机模拟等，这个目前很多软件都不能很好的处理。
一个收费的软件，它的使用范围和使用者如此多，更能说明它的强大之处。
python
作为一个开源的软件，最近几年非常的火热，简直有超过[_a***_]的想法。
只想说一点：
如果说算法研究是一座大厦，那么，
编程基础，尤其是Python入门级编程基础，只是一个小小的台阶。
要做算法研究，连大厦都要攻克，还会怕一级台阶吗？
不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。
至于具体用哪个好，要看你具体研究什么算法了。
到此，以上就是小编对于机器算法与python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器算法与python学习的2点解答对大家有用。
