大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度技术的系统linux学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍深度技术的系统Linux学习的解答，让我们一起看看吧。
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
- 深度最新deepinV20系统亮相，产业链合作伙伴深度研发，你怎么看？
- 国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的，那深度会和安卓一样“吃”硬件吗？
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在windows上开发。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
深度最新deepinV20系统亮相，产业链合作伙伴深度研发，你怎么看？
芯片是身体，OS是灵魂！
所以要突破美国的IT垄断和卡喉，除了要举国发展芯片硬件产业自主研发，操作系统软件研发也要同步跟上。
深度团队从最初的深度挖掘微软Windows操作系统，到如今转型为基于Linux深度开发国产操作系统，对于国内技术团队的转型发展方向是一个很好的范例。
而且好消息是“产业链合作伙伴深度研发”。无论是芯片还是操作系统，国内许多技术团队前仆后继，也研发出了一些可以称之谓“成功”的单品，但一直都裁到“产业”这个跟头上。只有形成产业才能为普罗所接受，才能真正的量产普及。不然它再好，也只能放在实验室里供观摩。
所以深度deepinV20可以说让我们看到了更多的希望，期待迟早有那么一天，操作系统能打破美国的技术垄断，让国人真正愿意用上国产系统。
国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的，那深度会和安卓一样“吃”硬件吗？
Deepin Linux不会像Android一样吃硬件！
Android是Linux作为底层架构，而Android应用都是跑在J***a虚拟机上的。
Android底层当然还是Linux，可是当时Google为了吸引更多的开发者，选择了J***a作为Android的主要开发语言，就不得不将Android应用构建在J***a虚拟机上，本来虚拟机就非常耗费应用***，如果你的虚拟机还是J***a虚拟机那就更耗费***了。
前几年在H5最火的时候，大家都觉得H5要一统江山了，H5的众多好处体现出来，安全性更好、界面更酷，当然那时候深度团队也曾经这样认为，于是他们选择过***用H5作为深度桌面的主要技术，不过后来慢慢发现，H5对于硬件***确实消耗很大，没办法成为主流。早期用过深度系统的同学应该有感触，就是深度之前的很多版本对于硬件***的消耗还是蛮大的，就是H5的原因。
这两年Qt的战略决策发生了改变，逐渐转向Qt作为桌面解决方案，不得不说Qt毕竟是基于C++的，性能上要远远强于H5，现在深度系统已经比以前已经好很多的了，基本上回到了正常值，减负以后的深度对于硬件的占用要好很多。
X86的处理器依然要强于ARM
即使现在ARM处理器也已经很强了，苹果的A系列处理器更是非常接近桌面级水平了，根据GeekBench以及安兔兔的跑分表现，A12已经超过了90%以上的桌面处理器的跑分数据，不得不说ARM很强大了。
不过跑分终究是跑分，跟现实的差距还是很大，目前X86平台处理器的性能依然还是要强于ARM，就好比说有的产品从一设计开始就是为复杂运算准备的，而有的平台一开始就是为了移动能力准备的，即使现在的移动已经很强。
因此也不必担心深度系统会让你的硬件承受不了，Android本身就因为Android上J***a虚拟机、以及碎片化问题，比iOS更吃硬件，在国内加上国产厂商各种负优化各种捆绑，就变得更加卡了，这一点上iOS生态确实好很多。
需要解释一下，Linux其实应该是说Linux Kernel，这个体积小运行快，我们常说的Linux实际上是指Linux Distribution也就是发行版，比如Redhat Linux，这个是在Linux Kernel的核心上构建了很多实用[_a***_]，如用窗口管理等，对于Deep Linux来讲，其实就是对于现成的这些实用程序进行了修改以更加贴近本土化使用，你说完全自主的不合适！
到此，以上就是小编对于深度技术的系统linux学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度技术的系统linux学习的3点解答对大家有用。
