大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机械学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机械学习的解答，让我们一起看看吧。
机器学习有哪些学习路线？
我想你应该是还没有毕业的学生吧。刚毕业的应届生，企业要求不高，你在电脑上安装python，下载好机器学习库，然后安装一个深度学习框架，这样好入手，我用的是tensorflow，你也可以弄弄，然后建议你看看李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，在把深度学习里面经典网络跑一跑，弄清楚里面数据运算过程，这样秋招不用愁
首先，你要了解算法的过程，可以专门买一本数据挖掘方面的书来看，其次，你说你懂Python，那么你要学习Python机器学习包，比如，numpy，pandas，skearn，matplotlib等库，要熟悉各种算法接口，尤其是算法类的参数，最后是提升，你要懂算法原理，只懂算法过程只能算是入门，但是要提高自己，必须要冻原理，算法原理涉及的数学知识比较多，统计学，概率学，微积分，代数等等，真正搞懂各个算法原理并不是容易的事，但是你说你有数学基础，那么学这些其实并不算很难。
当然，人工智能的发展，需要你对深度学习也要会，还要会spark分布式计算，这些可以慢慢来，工作中提升。
没有什么捷径，只有不断学习学习😊
如何从零开始入行机器学习？
我建议从看机器学习的公开课开始，这里推荐cs229公开课，是吴恩达的。
然后做一些简单的练习题，这个在kaggle里面可以找到，比如Titanic和数字识别那种。
坚持就是胜利，加油～
机器学习入门书籍：李航的统计学习、周志华西瓜书等，视频：台大林轩田的机器学习基石与技法；资料不在多，在这里自荐一波，一个有温度有情怀的公众号AlgorithmDeveloper，一起系统地自学机器学习，加油💪。
我建议大家可以选择一个合适的社区平台去学习，效果非常好，微信小程序“八 斗问答”使用了几 天，推荐给大家，它是一个干货平台、Python、机器学习、深度学 习、自动驾驶实战等都有。
到此，以上就是小编对于python 机械学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机械学习的2点解答对大家有用。
