大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于为什么深度学习要用linux的问题，于是小编就整理了4个相关介绍为什么深度学习要用Linux的解答，让我们一起看看吧。
华为为什么用深度系统？
首先,未雨绸缪,避免将来系统受到微软的制约。华为手机Mate30系列已经无法安装谷歌的GMS服务,这将会造成华为手机欧洲市场份额的下降。至于电脑端的操作系统,很难说未来微软不会对华为***取限制。
其次,为了自家的鸿蒙系统进行铺垫。华为的鸿蒙系统同样基于Linux内核打造,并且可以安装在任何的智能设备上,电脑同样并不例外。与深度的合作,可以看作是华为试水
深度极客系统怎么样？
深度极客系统是一款基于Linux的操作系统，它注重于用户的个性化定制和高度可控性，同时提供了丰富的应用和工具。深度极客系统拥有独特的界面设计和优秀的性能，适合有一定Linux基础的用户使用。作为一个开源系统，深度极客系统还有着庞大的社区支持和活跃的开发者团队，用户可以在其中获取到丰富的***和支持。总体来说，深度极客系统是一款优秀的操作系统，可以满足用户个性化和高度可控性的需求。
深度极客系统是一个非常出色的学习平台。它提供了广泛的课程和实践项目，涵盖了计算机科学、人工智能、数据科学等领域。
该系统的教学内容深入浅出，结合了理论和实践，帮助学习者快速掌握知识。此外，深度极客系统还提供了丰富的学习***和交流社区，学习者可以与其他同行交流经验和解决问题。总体而言，深度极客系统是一个值得信赖和推荐的学习平台，适合那些渴望深入学习技术知识的人。
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
linux除了服务器，还有哪些日常应用？
1,学习操作系统原理和实现，linux是一个开源，自由的操作系统，里面的内核代码是可以定制的，里面的所有软件配置具有极高的定制化。
比如新手玩linux，很多都是奔compiz那个特效去的，compiz是linux下著名的复合窗口管理器，里面的3D窗口特效通常会给人们留下深刻的印象！但是配置特效的时候很需要耐心。曾记得07年刚接触的时候，为了做Linux双盘启动，电脑重装系统了3天，对系统[_a***_]表，分区格式，启动引导程序，挂载等装机技术直接有了质的提升，配置compiz的时候(那个时候还是2个软件组成，compiz和berry，后合并为compiz fusion,再后来改名compiz)，经常因为显卡驱动bug问题导致系统崩溃，里面的配置都是通过vim编辑器编辑配置文件中的#行开关来控制的，那个时候才理解，原理软件不是点点鼠标就能配置好的，原来更高级的配置是通过配置文件来实现的！
系统权限和软件安装，用惯了windows，会用控制面板和注册表基本就能完成对系统的大部分控制，但是linux系统不一样，我们进行稍微进行敏感一点的操作都需要sudo 命令，获得权限来操作，不同类型的用户权限划分极为严格，修改密码的时候也是通过vim编辑系统的配置文件来完成的，软件安装并非傻瓜式，它安装软件的时候需要依赖包，通常一个应用软件安装的时候，我们要安装好多个依赖包，这个安装软件卸载的时候，依赖包不会被自动卸载，全需要我们手工操作
2，嵌入式设备，比如手机，机顶盒，mp3，车载音响，路由器，无人机等，需要对系统内核具有高度的定制，Linux开源，自由，是这些设备搭载操作系统的最佳选择。
到此，以上就是小编对于为什么深度学习要用linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于为什么深度学习要用linux的4点解答对大家有用。
