大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python线上学习劣势的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python线上学习劣势的解答，让我们一起看看吧。
- 参加python培训班有必要吗？
- 用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？
- python参数的位置传递和名称传递的优缺点？
- Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
参加python培训班有必要吗？
“不管是自学python，还是去培训机构学习，其目的都是想掌握一门技术，有个更好的工作。
如果个人的自控能力强，且有强烈的学习欲望，可以自学；当然去培训机构会节省很多时间，学习也会很系统，各有优缺点。”
用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？
不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。
1.异步django的***请求是同步的，通过gevent的协程来实现异步就解决了，很快。
2.和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。
3.影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵操作也可以通过numpy来解决
python参数的位置传递和名称传递的优缺点？
在Python中，函数参数可以通过位置传递和名称传递两种方式进行传递。下面是它们的优缺点：
位置传递的优点：
1. 简洁性：位置传递是默认的传参方式，在函数调用时无需指定参数名，代码更简洁易读。
2. 默认值继承：如果函数定义中有默认参数值，通过位置传递时，默认值会自动应用到相应的参数上。
位置传递的缺点：
1. 容易混淆：当函数有多个参数且类型相似时，容易出现参数顺序混淆的情况，导致错误结果。
2. 可读性差：在函数调用时无法直观地理解参数的含义，需要查看函数定义或者文档才能确定参数的具体作用。
Python中的参数传递方式可以分为两种：位置传递和名称传递。
1. 位置传递
在位置传递中，参数的传递是按顺序进行的，即第一个参数传递给第一个参数，第二个参数传递给第二个参数，以此类推。位置传递的主要优点是它比较简单和直观，尤其对于函数的新手来说，更容易理解和掌握。
但是，位置传递也有缺点。如果函数有很多参数，使用位置传递可能会变得很麻烦且容易出错。此外，当有一些参数是可选的时，使用位置传递可能会更加困难。
2. 名称传递
在名称传递中，参数是按名称传递给函数的。这种方式可以不考虑参数的位置，只需要确保参数的名称正确匹配即可。名称传递的主要优点是它更为灵活，可以忽略参数的顺序，因此使用较多时可以更便捷。另外，当函数有很多参数，并且其中一些是可选的时，使用名称传递可使代码更容易编写和阅读。
Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
python语言现在已经居于前列。优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。 缺点：运行速度慢。 想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的学习方式，兴趣是最好的老师，有了兴趣，你就有了学习的动力，有了爱好才愿意钻研学习，python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果将来想在人工智能Ai这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。可以先找一部分学习资料先学习学习，尚学堂高淇老师的《Python400集》就很不错，很多学生都是通过尚学堂的《Python400集》进入这个领域的，所以说可以先找点资料学习学习。
到此，以上就是小编对于python线上学习劣势的问题就介绍到这了，希望介绍关于python线上学习劣势的4点解答对大家有用。
