大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习需要linux环境吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习需要Linux环境吗的解答，让我们一起看看吧。
学习linux真的需要买一台服务器吗？
学习Linux不是一定要买一台服务器的，现在的虚拟化技术还是很棒的。例如，VMware化，openstack、docker等技术，其中vmware有workstation版本，可以装在宿主机上，在宿主机中创建虚拟机，其中搭建出来的环境和服务器所用的环境并无区别。
如果你要是会一些网络层面上的东西，像NAT转换等技术。可以将虚拟机映射到公网IP上，也可以实现公网访问的目的。
后期如果需要搭建一些网站，或者搭建博客站点，其可以会需要去买一台云服务器。因为那样真的是太方便了。
你好，很高兴回答你的问题希望对你有所帮助。
既然想学linux，想必也对linux有个大概的了解，linux系统是多用户操作系统，同时也是大多数服务器操作系统的首选，相比windows系统linux系统没有那么友好的用户操作界面，相信大多数linux从业者都是使用命令行界面来操作linux。
上图是linux命令行界面，下面给你提供两种环境来使用linux
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购买云端服务器，既然是学习配置也不需要那么高，一年也没多少钱，我在阿里云搞活动的时候买了台ECS主机3年199元，对我日常使用来说足够了，下面是我云ECS控制台
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在本地电脑安装虚拟机，缺点会占用电脑的性能，相关的软件可以推荐 VMware、VirtualBox两款软件都可以。
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大学里开了oracle和mysql都没咋学，工作中对数据库掌握的要求高吗？还是只有数据库岗要求这个？
很遗憾的告诉你，你错过了好好学习Mysql和Oracle数据库的好时间，在工作中，反是跟软件打交道的工作，都会用到，如果你非常清楚数据库，你就比别人占优势，否则在工作中，你还有可能无型中背上黑锅
工作中是否对数据库mysql,oracle技术有要求?
要回答这个问题，就要搞清楚更多条件。
分几种情况：
1，软件工程师岗位
对数据库技术要求比较低，必如会增删改查即可。也可能要求会数据库SQL效率优化。因为软件开发岗重代码实现，代码质量，语言熟练，工具熟练，架构熟练。不同项目需求场景下，不同的架构选择和工具库选择。
2，数据库工程师岗位
设计方向：会针对数据库表设计有较高要求，各范式原理要掌握，分布式数据库技术可能也有要求。设计工程师主要做一个项目的整体数据规划，如何存储，如何使用？是***用关系数据库，还是NOSQL数据库？是使用商业数据库，还是免费数据库？要对数据库有深刻理解，知道什么场景什么条件下用什么。
运维方向：偏重运维数据库技能。运维主要是保持数据库高可用性，数据一致性，防灾能力。要熟练Linux环境，甚至shell编程，[_a***_]编程。会数据库慢查询监控。能做数据主从，主主从，主主主，多活等方案选择与实现。甚至数据库中台的各种异构数据库的数据同步，数据监控。
非DBA岗位，例如开发岗位，都一定会对数据库有要求：以Oracle为例
1，复杂的sql文，要能写，Rownum和rowid的区别
4，再就是性能调优，in和exist在什么情况下使用，性能更好，执行计划要会分析等等
总之，DBA的灾备，恢复，备份之外，对于开发岗位来说，都应该要知道。像Oracle数据库和操作系统基本差不多，建议系统的学习下，更有利于工作中的变通，使用。
在学校中没学没有关系，学校就算你学了，也是很基础的，还是需要自己深入的学习。如果学Oracle，可以试着考下OCP，整体学完后，比较的系统，便于工作中分析发生的问题。希望对你有用
到此，以上就是小编对于机器学习需要linux环境吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习需要linux环境吗的2点解答对大家有用。
