大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习第11篇的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习第11篇的解答，让我们一起看看吧。
想自学Python,请问有人指点一二吗？
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和Java API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考。
整理的Python学习练手源代码，私信“HelloPython”获取下载地址。
看你想学多深。
最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python***的入门教程走一遍。而且***看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看文字类的现在视频网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写代码但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。
语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些***工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多功能未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。
接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。
接下来功夫在诗外了，首先是软件工程和算法设计。把上述内容比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，一般比较常用的是线性代数和离散数学。
可以自学的，网上现在入门的资料也特别多，找一套系统的资料就可以开始学习的。才算是现在比较流行的一种编程语言，用并且的人越来越多，很多人都想学好Python，那么怎么学好呢？
一，勤加练习
对于初学者来说，对于Python语言比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
如果你没有过变成这样好想自学Python的话，系统的***和书籍能带你更好地了解Python
四，保持连续性。
学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和[_a***_]。
五，实战
基地建完之后就要建楼了，否则打地基也没有什么用，可以自己搭建一个项目，在账目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
首先不知道题主是有一定编程基础还是小白，如果有一定编程基础的话，可以直接跳过第一第二步。
首先第一步，寻找学习***。现在互联网非常发达，网上的学习***非常丰富，去找一套培训机构的系统的学习***教程去坚持学习。
第二步，给自己制定一个完整的学习计划：我要花多长时间把这套课程学习完，能做出什么东西来。这样让自己每天带着“任务”去学习而不是三天打鱼两天晒网。自学者遇到的最大问题就是遇到困难之后很容易坚持不下去。同时要善于利用搜索引擎自己去解决问题。
第三步：任何语言，从最基本的语法开始学起，就像我们学外语，只有掌握语法才能写作文。掌握语法之后，开始尝试自己动手敲，划重点，一定要跟着敲，这也是初学者最容易犯的错误，看着感觉好像会了，但实际自己写却写不出来。所以一定要多敲，找感觉。
第四步：掌握了基本语法之后，进一步去网上找别人的代码学习(推荐全球最大男***友社区github***)，看别人怎么用它做项目。同时自己能做出一些小应用也可以增加成就感。
第五步：前面已经开始入门了，想达到工作的水平，就需要去掌握几个流行的框架，框架能大大提高我们的开发速度。
第六步：工作了一段时间了，你不甘于当个代码搬运工，开始对代码有要求，要自己去创造代码。这时候就可以去阅读一些有名项目的源代码，学习作者优秀的设计思想。然后可以尝试着去开源社区贡献自己的代码，贡献自己的开源代码是驱动自己成长最快的方式。
你好，老修来分享一下你的问题。
老修是去年自学的Python,刚刚开始选择的方向是自动化运维，不过现在主要用它来爬一些数据，自己做拍***用，为此我特意写了三篇关于自学的文章（12个月，零基础自学Python语言心得分享-上篇（内含建议和方法）），你可以参考一下；
那这里我们谈谈你说的这个人工智能，这个是有一定门槛的，具体的就不谈了，说说如果自学可能性大吗？可能性比较低，可以很肯定的和你说，我们先来看看它的线路：
学完Python基础以后，是数据模块，它需要学些什么呢？首先需要大专以上，本科这样的数学基础，大概有：线性代数，微积分，代数，概率统计学，只是基础，也没真让我们去用它来算；后面对人工智能的Python算法，需要做好几个模块，比如Numpy等;那里边还有有神经网络，这里又有两个派系，所以需要学的很多，想通过自学，可能性很小，学会了，人家也不一定敢要你。
粗粗的我们就谈这些，希望我的回答能帮到你。
python有什么推荐的好书吗？
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前***用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
用Python已经两个年了，入门到熟练掌握，主要推荐以下几本书，附上书名和链接。《零基础学Python》***://docs.pythontab***/learnpython/
《流畅的Python》***s://github***/cundi/fluent-python
《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》***s://l1nwatch.gitbooks.io/writing_solid_python_code_gitbook/content/《Python标准库》***://usyiyi.cn/translate/python_278/library/index.html
《Python核心编程》***s://wizardforcel.gitbooks.io/core-python-2e/content/
《Python3-cookbook》***://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
《Python数据科学手册》***://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/
《利用Python进行数据分析》***s://jobrest.gitbooks.io/python-datamining/content/
到此，以上就是小编对于python学习第11篇的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习第11篇的2点解答对大家有用。
