会python可以学习算法,用python学算法

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于会python可以学习算法问题,于是小编就整理了5个相关介绍Python可以学习算法的解答,让我们一起看看吧。

  1. python冒泡算法的详解?
  2. 百钱百鸡的python算法?
  3. python魔方还原算法?
  4. python初学者必备十大算法?
  5. 想学习人工智能,已经自学Python基础与数学基础,算法这部分该如何下手去学?

python冒泡算法的详解?

首先比较相邻元素然后根据这个代码def bubble_sort(nums):

for i in range(len(nums) - 1):

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for j in range(len(nums) - i - 1):

if nums[j] > nums[j + 1]:

nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]

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return nums

以此类推,重复以上操作

百钱百鸡的python算法?

for cock in range(1,20+1):

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for hen in range(1,33+1):

for biddy in range(1,99+1):

if (5*cock+3*hen+biddy/3)==100:

if (cock+hen+biddy)==100:

if biddy%3==0:

print cock,hen,biddy你也没给价格,这个解答是***设公鸡5块,母鸡3块,小鸡3只1块

python魔方还原算法?

一、底面十字函数

solve_x_pro 寻找两个底面的棱块,放在顶面

solve_x_pro1 寻找第三个底面的棱块,放在顶面

solve_x_pro2 寻找第四个底面的棱块,放在顶面

solve_x 将顶面的四个棱块翻转下来,使得底面行程十字型

python初学者必备十大算法?

1. K均值聚类算法(K-Means Clustering)

2. 逻辑回归(Logistic Regression)

3. 决策树(Decision Tree)

4. 支持向量机(Support Vector Machine)

5. 朴素贝叶斯(Naive Bayes)

6. 随机森林(Random Forest)

7. XGBoost(Extreme Gradient Boosting)

8. AdaBoost(Adaptive Boosting)

9. 卷积神经网络(Convolutional Neural network)

10. 长短期记忆(Long Short Term Memory)

想学习人工智能,已经自学Python基础数学基础,算法这部分该如何下手去学?

我也刚入门这个人工智能建议你先选择一个方向再下手,人工智能的方向主要分为三个,图像处理语音自然语言处理。三个方向都不错,我目前打算往图像处理方向走,这里我就只分享图像处理方面的一些经验,因为其他两个方向的没怎么接触过。图像处理刚入门,有两个很不错的教程,一个是吴恩达的deeplearning ai课程,最近已经把卷积的课程也开放了,都是从零基础开始教的,这个课程很不错,还有一个就是斯坦福大学的李飞飞的图像处理课程,这两个课程在网易云课堂都可以找到。学好基础之后,可以开始学习一个深度学习的框架,TensorFlow,mxnet,Keras等。我现在正在学习TensorFlow,因为毕竟是Google的开源框架,而且用的人也非常多,所以就选择了这个。我以后也会在头条号上面,更新一些我的学习经验,有兴趣的大家可以一起交流,这样大家也可以一去进步。

到此,以上就是小编对于会python可以学习算法的问题就介绍到这了,希望介绍关于会python可以学习算法的5点解答对大家有用。

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