大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习linux高级编程的心得的问题，于是小编就整理了4个相关学习Linux高级编程的心得的解答，让我们一起看看吧。
- 刚接触Linux系统，也不懂什么命令，该怎么开始学习呢，VMware也装了，但不知道从哪入手怎么办？
- 如何让学生学习大数据技术？
- 自学编程半年后十分困惑，大家有哪些建议或者心得可以分享吗？
- Java程序员如何突破三年的门槛？
刚接触Linux系统，也不懂什么命令，该怎么开始学习呢，VMware也装了，但不知道从哪入手怎么办？
小伙子，本人作为一名工作多年的程序员给你分享我的看法：
1、你说你刚接触linux，基本的命令也没用过，相当于零基础学习linux，本人推荐“Linux入门教程”这个系列的课程给你，非常适合小白入门。该教程本人已经上传到头条主页，讲得非常非常详细，从环境安装搭建、到常用的cmd、还有linux系统进阶，该教程本人真的觉得很精品，非常非常适合像你们这类刚出来的小伙子学习。
2、现在是网络***共享的时代，很多学习***在网上都可以找得到，无论是零基础、小白，还是工作多年的程序员，从入门到进阶都有很多教程，本人主页专注于分享C语言、linux、java、Python、单片机、arm、嵌入式、人工智能等IT类的教程，点击主页即可学习观看。
3、学习是一件需要自主、自律、自强的事情。你现在已经自主地想要去学习，只要你再自律一点，每天坚持学习，我相信几个月后你会变得自信、强大。
4、最后补充一点，除了每天能坚持看教程学习之外，一定要按照教程说的实操，比如 搭建环境、敲代码、或者准备一套开发板同步学习，作为一名过来人告诉你实操真的很重要。
最后，祝你学习愉快、进步神速！
推荐再装一个wgcloud监控系统
这是一款开源高效的运维监控系统，分布式，轻量实用，集成度高，指标多，部署简单等特点
它在github非常受欢迎，目前有2.6k stars，在码云也有1.2k stars
下面放几张wgcloud效果图
建议学习《鸟哥的Linux私房菜基础教程篇》、《鸟哥的Linux私房菜服务器架设篇》。这是从零基础到高阶的学习教程。
针对每一个问答都本着绝不大胆胡说，只管小心求证的态度，疯评科技来解答您的提问。
刚接触Linux，不懂命令，但你已经有了自学Linux的重要基础条件：网络+虚拟机。有了这两者，学习Linux并不难。
VMware熟练的话，就相当于了一个随时可以用的Linux系统环境，几十种Linux系统都可以支持，当然可以从最简单方便的Centos这类Linux来入手。
尝试安装一台Linux系统
想要学习Linux，安装系统是第一件事了，只有会安装windows的，安装Linux就不会太难，唯一略有区别的就是swap分区之类的，不明白的适量进行百度搜索即可解决，这里整个的安装进度比Windows简单多了。
学习Linux就跟windows一样，首先需要学会各种常规操作，比如来个复制文件，浏览文件，编辑文件。
那么在Linux上执行这些命令，逐步从中学习到权限的重要性，执行过程中与windows的不同之处。
推荐一个在线学习网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。HackerRank不仅有多种编程语言练习题，还有Linux shell入门学习，帮助省去安装配置操作系统的繁琐操作。
如何让学生学习大数据技术？
进IT吧，好多年了，热度不减。男生学编程，女生学[_a***_]，无技术不高薪啊！就是不知道你说的快得有多快？？但不管学什么，都不可能一时半会能学会，就算学会了，多学多练也很有必要！加油！
学习大数据，听着比较虚，关键是有个工具或者是载体，让他们能体会到从大数据中发现很好玩的规律，并且这个工具没有什么门槛，任何人都可以轻松使用。不要一上来就是学习各种枯燥的代码语言，即使对大数据感兴趣，也被这些代码给销蚀掉了。
大数据开发技术在生活和工作中得到运用的地方越来越多，对小伙伴来说已经不陌生了，随着企业越来越重视大数据开发技术，市面上相关的大数据开发岗位越来越多，小伙伴只有学好大数据开发技术才有可能找到适合自己的工作。
零基础学习大数据开发技术，除了选择适合自己的学习方式之外，还需要注意自己的学习方法。那什么方式比较适合零基础小伙伴学习大数据开发技术呢？由于大数据开发是一项比较复杂的编程技术，想要系统的学好大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择。
小伙伴可以在大数据培训班系统学习大数据相关的技术知识，此外，还能通过一系列的相关项目实战案例练习来积累更多的项目开发经验，小伙伴在大数据培训班该如何学习开发技术呢？
随着大数据开发技术越来越得到企业的重视，市场上出现了很多以培训大数据基础为主的大数据培训班，零基础小伙伴这时候，要选择适合自己的大数据培训班，虽然都是以大数据开发基础为主，但是课程内容的含金量不同。
在小伙伴选择完大数据培训班之后，学习大数据开发过程中，小伙伴要以大数据培训班课程内容为主，以课程路线为主线来学习相关Java、Python等编程基础知识，然后慢慢接触大数据开发技术知识。
2.熟练掌握大数据开发相关技术知识
小伙伴可以在各大招聘网站上了解到企业对大数据开发工程师技术的要求是需要熟练Linux系统，熟悉web编程、Scala语言等，因此小伙伴在学习大数据开发技术过程中是需要掌握这些编程语言的，其次是数据库、算法基础等内容的学习。
3.练习相关项目实战案例
想要快速入门大数据开发技术，在学习大数据开发基础知识的同时，还需要练习相关的项目实战案例，在练习过程中，找到自己的不足，继而巩固学习自己所需要的开发技术知识，能够让小伙伴更快速的理解相关大数据开发技术知识。
学习大数据的同学分以下三种分类： 1、零基础小白，对大数据行业一无所知; 2、有浅层编程基础，对大数据行业略知一二; 3、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。 1、零基础自学： 先关注一些大数据领域的动态等
1.学好统计学
2.学好数据库
3.学Python-数据处理
4.学J***a
5.学Linux操作命令
7.学Hadoop
8.学spark
10.机器学习
自学编程半年后十分困惑，大家有哪些建议或者心得可以分享吗？
作为一个计算机专业的大四老狗，我感觉我还是能说上一两句话的。
先说你自己说的html，你了解过多少？4，4.01，5，5.1，5.2这几个比较近的版本看过吗，文档树结构认知有多少。
再说说css，版本1 2 3 还有最新的草案标准4。动画，svg，canvas有过理解吗？就问个最简单的问题，css的权重你来简单说一说。还有些基础：less, scss开发css。
JS，重头戏~~~ es3, es5, es2015，2016，2017，2018知道几个。能不能理解为什么用框架？什么是JS模块化开发，为什么要模块化开发？vue，react这类框架知不知道怎么用？
再来说说向上发展~流程化开发工具，打包工具，测试框架知到是什么概念吗？为什么用？如果看到这里你觉得OK上面的毫无压力，来我们说说node开发相关的概念，具体实现自己看官方文档以及百度、谷歌、Github。gitee上的JS东西太少了，虽然速度快。html模板引擎，后端渲染，跨域的整体解决方案，路由。以及为啥用这些东西。
最后我想说的是现在的前端和数年前的前端不可同日而语，如果你用到了node，服务端的知识也必不可少，Linux和nginx在等着你。而且作为一只合格的程序员，Git仓库要会玩吧，markdown写文档也得会吧，用到Linux那shell脚本也得会写一点吧,以及链接服务器用的ssh，在服务器中修改点东西用的vim编辑器，大多数公司用的SVN你也不能说不会吧，自己要用Google不得开个***自己玩？更重要的是在web发展的大潮流下，嘿嘿tcp/ ip, ***, ***s, ftp。。。加油吧
给你一些名词自己玩：SPA , MPA , webpack ,vscode , Native , Progressive Web app
7年本硕+3年工作经验的老司机为您解惑啦。
首先赞一下题主的提问，看得出题主是一个热爱编程，且非常用心的人。
从你的问题描述来看，你似乎走进了一个误区。《论语》里说过"学而不思则罔，思而不学则殆"。对于计算机来说，理论知识的学习和编程实践就对应着学与思，两者缺一不可。
如果只学理论知识，你会发现忘得非常快，缺乏实践让你很难把知识粘合，也难以抓住重点。
只实践则会进入另一个误区，你会把低效的，不规范的代码重复，甚至养成不好的习惯。
我认为，应该是螺旋式的上升。在实践中学习，在阅读理论后不断实践。以bootstrap为例，最佳的方式是带着目标去学习，比如我想做一个个人网站，怎么去实现它。在实践的过程中，你自然会知道，哪些知识是高频的，哪些是重点需要掌握的。
那么如何避免低级重复的实践呢？我认为有两点需要注意。
[一] 多看源码
为什么看源码很重要呢，因为闭门造车注定有很多问题发现不了。到github上看看优秀的源码，你会发现"原来这个功能可以这样实现"。
[二]了解一些软件工程的规范
J***a程序员如何突破三年的门槛？
可以学的东西很多，特别是C/C++语言可以尝试掌握，学习操作系统原理、Linux编程、Windows编程，从而加强对软件的理解。学几个框架，几个中间件都太LOW了，想成为高手绝对是对操作系统、网络、计算机组成原理、编译原理等的掌握。
另外还有很多，诸如：
- 算法和数据结构，深入了解算法和数据结构可以帮助更高效地解决实际问题，例如排序、查找、图算法、并发编程等。
- 操作系统和计算机网络，了解操作系统内部机制和网络通信原理，能够更好地优化程序性能，保障程序的稳定性和安全性。
- 分布式系统，这是当前热门的技术方向，涉及到大规模数据处理、高并发、容错等问题，例如Hadoop、Spark等大数据处理框架。
- 人工智能和机器学习，这是近年来技术发展的热门领域，掌握机器学习、神经网络、深度学习等技术，可以开发出更为智能的程序。
对于技术方向，区块链的确是一个重要的话题，因为它已成为最近几年饱受关注的热门技术之一。区块链可以用于许多行业，例如金融、物流、医疗、教育等等。如果您有兴趣研究区块链，可以掌握以下技术：
- 区块链基本概念：区块链是一种分布式的、去中心化的数据库，所有参与者都可以共享和审核数据，使得数据更加安全可靠。
- 加密算法：区块链是由一系列数据块组成的，每个数据块都有自己的哈希值，因此在设计区块链时需要对数据进行加密和解密操作。
- 智能合约：智能合约是一个自动化的合约，能够自动执行合约条款提供的指令，以便去中心化，可以使得合约操作更加安全、透明、可靠。
- 区块链的共识算法：区块链通过共识算法来保证[_a1***_]的可靠性和数据的安全性。
总之，在学习区块链技术方向时，需要充分理解区块链的理论知识，并在项目实践中深入研究相关技术，才能更好地掌握这个领域。
不少应用级程序员在工作的前三年都会有一个较快的成长速度，一方面是因为在工作的早期获得的信息量比较大，需要掌握的技术也比较多，另一个方面是接触到的项目重复率比较低，所以程序员前三年一般都是快速成长期。
当三年过去之后，随着项目重复率的增加，从项目中获得的知识量就会下降，很多项目基本上就是体力劳动了，这个时候通常就会经历职场上的第一个发展的瓶颈期，要想解决这个职场瓶颈，可以***用以下几个方式：
第一：自主学习。自主学习对于程序员来说是非常重要的，当遇到重复率较高的项目时，可以***用不同的开发方式来提高知识量的获取。举个例子来说，如果后端开发之前***用的是J***a语言，那么可以在重复率比较高的项目中***用Go语言来实现，这样就能够完成新语言的学习，而且目前Go语言的发展前景还是不错的。自主学习一方面要紧跟技术发展的脚步，另一方面要把新技术应用到工作中，这样才会深入。
第二：岗位升级。要想突破初级发展瓶颈一个比较好的解决办法就是通过转岗来完成，比如从应用级岗位转向研发级岗位。转岗的前提是要具备扎实的基础知识，比如从Web开发转向大数据开发，或者转向人工智能开发岗位，大数据和人工智能对数学的要求比较高，需要在日常的工作中做好基础知识的积累。看一个深度优先搜索的描述过程：
第三：考研。不少工作3年左右的程序员选择考研来突破发展的瓶颈，读研确实能明显提升自己的职场竞争力，按照历史经验来看，大部分程序员读研之后都完成了岗位升级。
其实除了以上三种途径，还有两个途径也比较常见，一个是转做技术加管理，开始做“行业”，另一个途径就是能用英语进行流畅的交流，一口流利的英语能明显提升程序员的职场竞争力。
最后，如果选择考研，那么一定要趁早。
我是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和人工智能，对这些领域感兴趣的朋友可以关注我。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于学习linux高级编程的心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习linux高级编程的心得的4点解答对大家有用。
