大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于本科理工男如何学习linux的问题，于是小编就整理了2个相关介绍本科理工男如何学习Linux的解答，让我们一起看看吧。
为什么大部分程序员的工资比其他行业高那么多？
为什么大部分程序员的工资比其他行业高那么多？我从以下几个方面详细说明。
做程序员的，主要都是做软件开发。无论是Java、.NET、PHP、C++等等方向，虽然学习的时间并不长，但是到了运用上变化会非常多，一个成手的程序员要有三年以上的开发经验，才会具备自我分析问题、解决问题的能力。这类理工男逻辑思维能力必须非常强，前后勾稽关系必须契合、融洽。故而导致一般人很难学习上手。
大家都知道程序员总加班。那为什么总加班呢？难道只是因为晚上写程序更有灵感吗。当然也不全是。
这个我感觉是一种表面现象，不是行业的问题，而是你在这个行业的水平和段位。
三百六十行，行行出状元。
有时候你看人家行业工资高，那是人家付出过，努力过换来的成绩，那仅仅是一小部分人而已。
一 ，程序员高工资只是一部分人，这些人工资确实是在行业里面顶尖的存在，但不能代表所有程序员工资高。
我不清楚其他行业，但工控方面我有点了解，工业应用里面的好些程序都算是二次开发，比如单片机，PLC，运动控制器，这些基本上都是写应用程序。
虽然用的编程语言比较简单，但也是通用的几种啊，比如C语言大多程序员都在用，就连说快要淘汰的VB其实也在继续用。
这些程序员其实工资并不太高，那些年薪百万，千万的程序员有一些，但都是顶尖的高手。
其实其他行业的高手工资照样很高。
二，很早的程序员确实是高手，天赋高，学历高。但现在程序员质量大为下降，好些其实就是代码搬运工，低学历照样能干，所以工资已经不高了。
我这样说估计有的人非常不满意，但实际就是这样，我曾经也很惊讶，我竟然也能写程序，虽然是简单的二次开发，但确实能在现实中正常应用。
朋友你好很高兴回答你的问题，作为一个JAVA工程师，我来告诉你，为什么程序员的工资比其他行业高？首先我认为程序行业的话。是一个需要很多知识而且需要很多专业知识的行业，程序员这个行业大家都知道996程序员付出了这么多，可以，工资肯定是高的。
另外的话大家都知道，程序可以说是一个一本万利的行业，比如说一个做游戏开发的程序员榨油，他是在一个腾讯公司工作，他开发一次的程序可以卖上万次，可以卖给很多个人。像一个前端工程师开发出一个游戏的皮肤。可以卖出n多次，甚至可以达到一本万利一本千万利的程度，公司赚钱了肯定是少不了员工，一个互联网公司规模做大，做起来了，他可以卖广告，可以做增值服务，可以搞直播充值的各种业务。程序可以改动一些基本的页面就可以再次出售，可以卖给多个客户，多个人。这不像传统的其他行业，制造业必须得生产多产品才能卖给多个人。这就是软件行业程序员的一个优势吧，企业赚钱了肯定也是少不了员工，以上是作为一个开发了五年的J***a工程师的回答
我用事实回答这个问题。
年前去看孙女，疫情让我留在孩子家半年，真真切切看到了程序员工作是啥样。一般行业八小时工作，可程序员工作没有点。疫情让他们改在网上办公，我在家里就看到了他们工作的真实情况。可以说不分昼夜，除了吃饭，睡觉，上厕所外，其余时间都是在电脑前敲键盘，有时长时间的思考。我看到此情挺心疼，不让他这样拼命，把身体搞垮了，不划算。他说干这行的都这样。程序员是挣得多点，这辛苦劲的，不少人是吃不了这个苦的。有的人能吃苦，可没这本事。他还说你看的只是皮毛表象。他们在集体状态下比这还猛，饭都送到电脑前，连花钱的时间都没有。说不这样不行，好的思路一断，要耽误更多时间。还说他们要不断学习，充电。不然就跟不上发展。我看到他房间里的书。什么《某某架构师》，linux等等。依我看程序员是年轻人干的。长期这样干是肯定不行的。另外市场有调节工资的作用，工资高说明能干的人少，而需求又多，必然工资下不来。这属于复杂劳动，需求旺盛当然就高了。像当下的热门芯片。以及在此领域引发的中美大战，以及受追捧的芯片股，软件股，5G股。他们大火的背后是艰辛劳动的付出啊。程序员的工资想低，都低不下来啊！
此时一位码农路过，并留下了自己的见解。
具体来说的话就看你的参照行业都有哪些了，程序员相比很多行业还是确实是工资比较高，归根到底有如下原因：
- 从业门槛具有一定的高度。相比于销售、运营等一些对技术性要求不是很高的岗位来说，程序员是具有一定门槛的。那就是你得上手一门语言，如果你不懂得任何一门编程语言的话，是没有办法写程序的，特别招揽高级的人才，例如AI、算法等工程师，其门槛自然就更高的，所以工资也理所当然的更高。
- 加班加点多。程序员加班加点是司空见惯的事情，偶尔甚至还要加通宵，对于一些对产品规划不合理的公司来说，改需求是经常的事情，一改就要底朝天的改，但时间期限又不延长，压力也比较大。有时候你看到一个程序员周六在家，你一位他在休息，其实他是在家远程解决bug，遇到严重的问题半夜都要爬起来修改，自由的时间相对也比较少。而且，程序员在国内来说，基本上算上青春饭了。
- 公司核心生产力。说到底，程序员工资高最大的原因就是改善了公司的生产力，恰逢现在也是互[_a***_]时代。程序员开发的很多功能，基本上都是在提高公司的生产力和效率，为公司带来更多的收入和便利。
每一行都有每一行的心酸，重要的还是看自己的打算以及能够接受的社会挨打程度吧。
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？
人工智能的数学基础是统计学、线性代数，和少量微积分。但是，这些都是大学理工科数学必修课，考研数学必考。为什么要单独开设专业？
人工智能只是：计算机科学技术（一级学科）下的计算机应用技术（二级学科）下的一个方向而已。
对于本科生来说，就是计算机学科基础知识，各种基础课，从计算机理论、算法、语言到应用，甚至于像一些大量应用的技术，都是靠自学的，根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础，有着广阔的知识面，能够综合应用。研究生才会分二级学科和研究方向。本科时，比如学校可能只教C/C++，然后你要自学J***a、Python、JavaScript……学校只教数据库和Oracle，你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理，你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令，你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生，可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能，那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分，比如你是研究图像识别，另一个人就是研究语音识别，还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业，但是看的书，读的文章，研究的问题都不一样，交集都很少。
去年，南京大学成立了人工智能学院，要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业，和软件工程专业一样，不再进行计算机通识教育，放弃一些计算机基础课程，只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程，而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。
数学专业毕业的华为员工来说一下，前面一伪专家瞎扯淡。
华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家（至少博士8年从业，人数不少于100人），薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业，AI专家的薪资都上来了，特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力，甚至在行业有一定小产出，最高可达百万美金的年薪级别。
普通名校数学专业，本科硕士级别，来企业收入肯定一般，五十万封顶，大部分最多三十万人民币一年。
但是，行业经验丰富，高等级的博士博士后专家，价值是指数级别上升，三十万美金一年以上很普遍。
由此可见，任正非先生也跟着华为和国内一味跟风的AI砖家们上当受骗，现在做AI的理工男自以为AI就是基于概率的算法驱动，把个AI搞得是无比的复杂，低效，耗能，没有超级计算机就玩不转，***如生物靠这种方式去参与自然竞争，恐怕早就死翘翘的了。比如没有神经元的黏菌搜索食物的最短路径，令现在的算法望尘莫及，蜂鸟的飞行技巧令现在的飞机望尘莫及，就更不用说人脑的听觉感知，视觉感知了，（难道AI的语音识别能够赶上人耳的听觉感知?）乃至思维处理信息的巧妙和高效了。可理工男知道吗？他们一无所知，竟然还敢大言不惭地宣称AI可以战胜人类? 现在AI的寒冬已至，根本原因就是大方向错了，未来不走仿生AI，拟脑AI的方向，必将死路一条。
任先生说人工智能本质上是数学和统计学（其实统计学就属于数学），这是对的，但说这两门学科会成为大学的热门课程，那就是另一回事了。
当然了，这里还有个什么才叫做“热门”专业，你眼中什么样子的专业才叫“热门专业”的问题。但一般来讲，事实上，更大的可能是数学和统计学不会长期成为众人追捧的热门专业。这里最重要的原因是效率，人工智能效率太高了，根本就用不着那么多相关的高级传业人才。
还有，有答友说了个观点值得讨论一下。在这位答友眼里，似乎没有神经元的黏菌比超级计算机简单。这个其实可以讨论，而且，在很多生物学家眼里，认为黏菌比超级计算机简单，那是无知者无畏了。事实上，一个细胞的复杂程度，往往远远超过一台大型计算机。黏菌这种生物的复杂程度，显然是在一只当前最先进的***编队之上的。一个很简单的事实，人类可以制造和控制一只庞大的航母舰队，但要说让人类从头开始（完全不依赖大自然进化出来的核糖体等生物学工具）制造一个细胞，不要说高级复杂到懂得合作的黏菌，就是一个最简单的细胞（如衣原体），现在也还是无法完成的任务。
好了，总之，任先生本人是搞技术出身的，而且华为的成功是不争的事实，所以，就在这些之上，我们也可以认为任先生说的“人工智能的本质是数学”是有道理的。但任先生可没说“这两门学科会成为大学的热门专业”啊。
就说这些吧，最后还是感谢悟空小秘书的邀请。上面的内容供题主和大家参考，抛砖引玉，欢迎斧正，期待在交流***同进步。
任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面，主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型，自动学习海量数据的知识，理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段，其本质上是数学方法。
数学和统计学属于纯理科，在过往应该属于冷门偏科，选该专业的人应该比较少，最近因为人工智能技术的兴起，相关的专业也火了，填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火，但是个人选择专业的时候应该要保持理性。
到此，以上就是小编对于本科理工男如何学习linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于本科理工男如何学习linux的2点解答对大家有用。
