大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java有必要学习linux吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java有必要学习Linux吗的解答，让我们一起看看吧。
linux和j***a的关系？
这两者有什么关系吗？J***a是一门编程语言，而且J***a是跨平台的，所以如果是为了学习编程，要学J***a。Linux是一种操作系统，但由于其优秀的特性，所以好多服务或者程序运行在Linux系统中，学会Linux的操作可能会帮你更好地做应用。
J***a适合小白学习吗？
J***a不算是一个十分困难的软件，而且北大青鸟的大部分学生都是从小白开始的。
0基础
首先，学习J***a编程是存在一定困难的，但是学是完全没有问题的，很多人都是从零基础走起的。
在学习操作系统知识的时候，可以从Linux操作系统开始学起。学习Linux操作系统要重点关注三方面内容，其一是Linux操作系统的***管理方式，***管理方式是Linux操作系统的重点内容；其二是Linux操作系统的调度方式，掌握任务调度方式对于理解J***a编程有非常直接的帮助；其三是Linux操作系统的体系结构，这对于后续学习云计算和大数据知识也有比较大的帮助。
在学习Linux操作系统的过程中，可以同步学习J***a编程知识，而且在学习的过程中一定要注重多做实验，通过实验不仅能够***理解大量的概念，同时也能够积累一定的开发经验，尤其是调试经验。
最后，在学习J***a语言的过程中，一方面要注重培养自身的J***a编程思想（概念和过程），另一方面还需要为自己设定一个学习的大方向，从当前的技术发展趋势来看，可以重点关注一下大数据方向，未来J***a在大数据开发领域的应用空间还是比较大的。
学习时间
简单的介绍一下J***a的学习时间吧，你可以根据自己的情况考虑要不要学J***a，学它来不来得及。
J***a开发的学习周期通常在三到五个月不等，如果是有一定的编程基础的，往往在三个月左右能够完成基础内容的学习。对于零基础的学习者来说，需要的学习时间会更长，北大青鸟看到的大部分人在五个月时间基本都可以学完。
J***a大数据方向的学习周期会相对长一些，一方面需要学习J***a开发知识，另一方面还要学习大数据平台的相关知识，另外还需要学习算法相关知识。对于选择J***a大数据学习方向的人来说，往往需要具备一定的数学基础。从事J***a大数据方向往往需要具备J***a Web开发基础，然后再进一步学习Hadoop、Spark等大数据平台的开发知识。
试问，哪个大佬一出生就会敲代码？[捂脸]那不都是小白开始学的嘛？
所以不要有这个顾虑，学习j***a跟编程思想，逻辑思维还有兴趣这些都有关系。
你可以试着学学百战程序员家高淇老师讲的j***a300集，是针对零基础学生讲的，从如何下载软件开始，真的是讲的很细，对于有基础的人来说，都会觉得这是都在讲费话了[笑哭]不过对于小白来说，是真的很给力也很良心。让更多的人接触和了解了编程。去B站或者他们***都可以找到的，而且是免费的哟。
一枚热爱编程的、已会python，想再学一门，是学j***a好还是c++好呢？有何建议？
1. c是面向过程的语言。c++和J***a都是面向对象的。在c中没有类或者对象的概念。2. j***a运行在虚拟机上，号称与平台无关。也就是你开发的j***a程序无论是unix，linux还是windows都可以正常运行。但是实际上这是一个良好的愿望，实际跨平台时还会有各种各样的问题。c和c++都是直接编译成可执行文件，是否能跨平台主要看你用到的编译器特性是否有多平台支持。3. 因为c和c++是直接编译成可执行文件，所以运行效率要比j***a高。至于c和c++哪个更快，两种语言的拥趸已经吵了很多年。4. j***a因为是运行在虚拟机上，不需要考虑[_a***_]管理和垃圾回收机制。也是就你可以声明一个对象而不用考虑释放他，虚拟机帮你做这事情。而c和c++语言本身没有多少内存管理的概念，写c和c++程序如果用到指针就一定要考虑内存申请和释放。内存泄漏是c和c++最头疼的问题。5. 代码重用：j***a中有一个根类object，所有的类都是其子类，通过这种方式将容器和算法分离，实现一种操作作用于多种对象，提高代码重用。c++中没有总根对象，但是c++提供了另一个更强大的功能“模板”，同样高效地实现了一种操作作用于多种对象，提供了高效的代码重用方法。6. 数据结构：j***a内建了丰富的数据结构：列表，集合等等（很久没用j***a了，有些记不太清）。而c++则用“模板”同样提供了各种数据结构（容器）。7. c语言在一些比较低层，和硬件打交道的地方用得比较多。另外很多开源软件由于unix/linux开发习惯也大多***用c来开发。J***a是现在最流行的开发语言，c++比起j***a稍稍不那么流行一些，但是功能很强大。如能深入掌握，可以写出兼顾效率和美观的优秀代码。
u就业挺专业的，我朋友在那学的，你可以资询下他们的老师，能够给到你一些建议。
Go语言出后，J***a还是最佳选择吗？
J***a命太好了 每个危难时期都有大神出手相助 让它在每个时代节点都没有落下 生态自然就上去了 go的生态还是欠缺一些的 很多框架都是GitHub个人开发者开发维护的 没有类似spring这样的能以此为中心衍生一套生态体系的框架 go的性能还是不错的 在云原生时代有天然优势 像docker kubernetes 这样的杀手级应用 我觉得在业务开发领域 J***a还是更好一些 go 可能在中间件层面吃掉挺大一部分比例 未来感觉很可能两者相结合 现在dubbo sentinel 不都开始有go版本了么
这是一个非常好的问题，作为一名从业多年的程序员，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的云计算、大数据和人工智能时代，平台式开发将逐渐成为一个新的流行趋势，而平台式开发具有三个特点，其一是开发过程更加简单；其二是可以通过平台整合更多的***；其三是程序扩展能力更强。
从编程语言的设计思路来看，Go语言相比于J***a编程语言来说，更适合作为平台开发语言，原因有三点，其一是Go语言的语法结构更加简洁，这是平台式语言的发展趋势；其二是Go语言在设计之初就考虑到了大数据的应用场景，而目前的各种开发平台几乎都离不开大数据场景；其三是Go语言更小巧，这也会拓展Go语言的应用场景。
Go语言的简洁性能够带来一个直接的好处就是开发效率的提升，这对于开发人员来说还是非常重要的，实际上目前上升趋势明显的Go和Python，在语法简洁性上都要优于J***a语言。
Go语言在设计之处就考虑到了大数据和云计算的应用场景，实际上Go语言一个重要的设计思想就是如何能够高效率处理大量的并发任务，所以随着未来大数据和云计算的发展，未来适合于Go语言的开发场景将进一步增加。
Go语言本身更加小巧，这使得Go语言完全可以适合当前“云+边”的开发场景，所以从任务处理的角度来看，未来Go语言在云计算和边缘计算领域都将有较大的发展潜力。
虽然Go语言有后发优势，但是J***a语言目前已经构建起了一个庞大的生态体系，实际上在大数据、云计算时代，J***a语言依然有大量的应用场景。从当前就业的角度出发，初学者更应该先考虑学习一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于j***a有必要学习linux吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a有必要学习linux吗的4点解答对大家有用。
