大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于31岁学习python好吗的，于是小编就整理了2个相关介绍31岁学习Python好吗的解答，让我们一起看看吧。
35岁IT男，做数据库运维是否有前途？
如果自己是毫无运维经验的，建议不要进入这领域。运维的水也很深的。说句实话，35岁的IT从业者应该精通了某个领域，至少是公司的某个业务方向的核心力量。如果楼主不是不喜欢现在的岗位，建议还是在原来的岗位深耕。
数据库运维在互联网的众多岗位中，相比开发来说，工作压力要小很多，而且不像开发一样要经常熟悉和了解开发语言的变化，薪资比开发略低，只不过很多公司的运维是晚上更新或者数据库，要经常上夜班，楼主35岁如果现在要转还是不太建议，毕竟很多公司的运维岗位也会截到35岁，另外也会碰到35岁跳槽难的问题，最后祝楼主工作顺利。
具体情况具体分析了，分几个方面吧。
1 国内整体IT产业比较浮躁，没有多少人能静下心来踏踏实实研究技术，也没有多少公司会让员工不求结果的投入，公司都是逐利的。因此，只要不是核心岗位，一般都是一代新人换旧人，35岁的话，不建议从事数据客运维。
2 如个人从事数据库运维，只是为了丰富自己的知识面，可以短时间从事，毕竟没有太大的技术含量。
3随着年龄的增大，可以考虑做相关技术的市场人员，拓宽自己的人脉，毕竟人脉才是今后发展的根本。
4也可以做技术专家，但自己一定要爱好技术，对技术有钻研精神，做到某个领域的权威。
综上，可以结合自己的实际情况来考虑。
谢邀，其实运维最宝贵的就是经验！
35岁如果有经验，那绝对没问题，但如果经验不足，估计很难了，难在两点一是年龄、二是经验！
一、各种数据库的使用
二、数据库的备份
三、备份事务日志
四、数据库恢复
需要掌握在各种情况下对数据库的恢复。
五、数据库日常监控
数据库运维在it的众多的职业里，算是个不错的方向。拿oracle来说，如果做运维的话，每个版本升级后核心的东西变化不大，相对软件开发，学习压力不大。不过要想从事这个行业，门槛较高，你得将数据库的核心搞清楚，还得积累一定的经验，这是书本上学不到的。另外，还有就是工作基本在别人休息时，夜里工作是常事，不过资深数据库运维收入应该是不错的。
本人23岁，211毕业想转行做人工智能，大家有何建议？
最枯燥无味的两门技术，没有兴趣的话，百分之九十半途而废，培训班只能教点经验，基础还得自己恶补。如果不做算法，只会调用API，以后只能去贵州喂图，如果学算法，那么就要有数学基础和一定的天赋。
请问题主原来是学习什么专业的?如果是有一定计算机基础——比如比较熟练地掌握C语言，那么想要转行al是是可行的。
一、题主才23岁，正当学习精力充沛，学习能力旺盛的时期。只要有足够的投入（包括精力上，经济上），有较为详细的学习资料，以及一个不错的入门老师指导。（自学其实也是可行的，不过还是要多请教，多询问，把最基础，核心的东西搞懂），转行是完全可以做到的。
二、人工智能领域作为一个新兴领域，未来是大有可为的。有这样强劲的物质动力和现实基础，对于你的学习是有鼓舞作用的。前面说到有一定C语言基础，是有助于你进入这个行业。这是因为Python语言作为al，物联网领域内的优势语言，与底层C语言有很多共通性的。你有一定C语言基础，那么Python地学习也会简单很多。
三、重新进入一个行业，一定要有一个有序，系统的学习计划，不要盲目跟风，也不要“三天打鱼两天晒网”。再次我给你提个小建议:“学习的内容不要太泛，一定要有所精，一些常用的库函数一定要夯实基础。”
不过，如果你对于这方面没有一点基础。我建议你还是先从最基本的数据结构，算法导论，网络架构开始学习。——因为没有这些基础，你学习al就是空中楼阁——不切实际，难以现实你想要的功能。
好了，以上就是我给你的建议。希望对你有所帮助。（携创设计工作室 ***.xiechuangsj***）
前不久，教育部正式公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，全国共有35所高校获得“人工智能”新专业建设资格。人工只智能专业的设立，标志着在人工智能技术快速发展的当下，我国正在加快AI人才的培养，以适应科技时代企业和社会对于专业技术人才的需求。
现阶段人工智能的火爆程度和人才需求量是毋庸置疑，在未来很长一段时期内，人工智能都是高级人才争相涌入的热门领域。转行学习人工智能，我们是首先要搞明白人工智能都要学习哪些知识？以自己的基础和学习能力是否适合学习人工智能。
很多人只是因为人工智能的热度而产生了学习AI的想法，实则对AI包含的学习领域毫无 了解。其实人工智能覆盖的知识点[_a***_]广，单纯以一个独立学科来衡量有些局限。诸如运筹学控制论、概率论数理统计、随机过程、数学分析等都是算法基础和核心。
对业内人士来说，人工智能的细分领域也非常多。主要从业方向有算法优化、决策树、模式识别、运筹控制、计算机神经网络、自然语言识别、机器学习（深度学习）、计算机影像学、大数据处理、分布式计算、蒙特卡洛树搜索等等。所以确定自己未来的主攻方向和擅长领域也很重要。
将AI和计算机分开的意义，感觉其实就是为了学精，因为计算机专业学习的内容确实太多。当AI有了一个名正言顺的专业名，企业在招人的时候也好筛选对应的人才。最后希望大家都能通过自己的努力和选择，在AI领域有所成就。
因为我的本科专业就是人工智能，在这里我就简单的给你说一下这个行业吧。
首先，这个行业无疑是非常吃香的，因为未来几十年可以说就是计算机的天下，如果你能够学好人工智能的话，那么目前很多中国的公司，无论是国企还是私企都会将你收入囊中，你完全不必担心工作的问题，而且一旦你研发出成本的话，所得到的收益是相当的可观于丰厚的。
其次，人工智能目前也分好多种方向，看你具体的研究方向有些比较复杂，当然，如果你真心想要好好学的话，也不是没有可能的，毕竟有的人四五十岁还在转行业。
人工智能这门科目学起来的话还是需要很扎实的底子的，像c语言和数据结构，基本上就是不可脱离脑子的基本数据，如果你连基本功都不扎实的话，那可以说在以后的人工智能研发过程中，你是很没有优势的。所以说你如果想学这人工智能的话，首先需要搞懂c语言或者数据结构，再往下分就是汇编语言了。只有将这些牢牢掌握入，那你才可以去研发更高端的人工智能，否则的话还是建议你不要继续下去了，没什么用。
这就是我的看法，谢谢。
作为软件工程师，我觉得有必要从三个角度来分享一下我的看法。
兴趣层面
如果自己对人工智能有非常浓厚的兴趣，就冲这一点就值得去学习人工智能。但是不能莽撞因为人工智能带来的炫酷而感兴趣，因为真正的人工智能从业者，都是面对枯燥单一的代码和算法，你所了解的人工智能可能只是它的结果而已。
学历层面
211本科院校毕业算是在学校上有一定优势，毕竟人工智能对学校和学历要求有门槛，比较理想的状态是研究生以上学历从事，因为人工智能简单来说还是数学的问题，本科生不会在数学上有什么深刻的学习，研究生才是数学的初探。
专业层面
因为题主是想转行搞人工智能，如果是计算机相关专业或者数学相关专业还算贴近，如果是其他工科理科专业甚至文科专业，那么请三思。
隔行如隔山，人工智能所需要的计算机和数学知识没有你想的这么简单。需要有足够的自学能力去完成计算机编程相关的学习，有足够毅力去专研算法。
宇文氏习惯性总结:
人工智能，前景极佳，入行者年薪三十万起步，但是能入行者都是付出过很多学习精力的，请慎重选择。
关注“极客宇文氏”，一名有料热心的软件工程师
到此，以上就是小编对于31岁学习python好吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于31岁学习python好吗的2点解答对大家有用。
