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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于java 胶水语言 kotlin的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Java 胶水语言 kotlin的解答,让我们一起看看吧。

  1. golang本身是用什么语言写的?
  2. 使用Python会降低程序员的编程能力吗?

golang本身是用什么语言写的?

最初使用 C 语言实现的,还有少了的汇编语言。渐渐的就变成了使用 Go 语言本身来开发,也就是低版本的 Go 语言开发高版本的 Go 语言。这个概念通常叫着「自举」,自己把自己举起来,英文概念叫 Bootstrap。python 语言有解释器,其中之一叫 pypy,它是使用 Python 语言来编写的 Python 解释器,它同样也是自举出来的。

Go 语言在1.5版本前主要由汇编和C语言写的,C语言占比85%以上,另外有少量的周边模块文档等,带了些 html shell perl 代码可以忽略不计。1.5版本及之后,Go 完成了语言自举,用上一个大版本写当前的版本,比如用 Go 1.4写Go 1.5,之后以此类推!截止2019年,Go 由 89.9% 的Go,4.6%的汇编语言,0.2%的C语言,5.3%其他胶水语言(html shell perl)编写而成!

java 胶水语言 kotlin,-第1张图片-安济编程网
图片来源网络,侵删)

golang 本身是用什么语言编写的?类似 「xx 语言是用什么语言实现的」这种疑问挺常见的,特别对于刚接触编程语言的人!记得我刚接触时,很困惑:这个语言是 C 实现的,那 C 是什么实现的?借此,咱们梳理下这个问题!

计算机发展初期,编程直接通过机器指令计算机交互,也就是机器语言,一堆0101,简直无法读无法改,所以发展出汇编语言。汇编语言指令总体上和机器语言指令是一一对应的,但可读性有了很大加强!这两种语言称为低级语言。

20世纪50、60年代,涌现了各种高级语言,在70年代初,随着Unix的开发,C语言被开发出来,一直流行到现在

java 胶水语言 kotlin,-第2张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

之后编程语言不断发展,出现了面向对象编程语言、函数式编程语言,还分为动态言和静态语言等等。真是百花齐放百家争鸣。

然而,编程语言的发展并没有就此止步。在过去的十年内,又涌现出很多新的语言,如:Go、Swift、Rust、Kotlin、Dart 等等。新语言有一些先天优势:没有历史包袱,可以吸纳这么多年,其他语言的优势,避免一些问题,同时有些是为了解决某一些问题而出现,也是为了解决之前语言的一些问题。因此,这些新语言,关注度都不错。

使用Python会降低程序员的编程能力吗?

使用python并不会降低程序员的编程能力

java 胶水语言 kotlin,-第3张图片-安济编程网
(图片来源网络,侵删)

编程能力的高低和使用的编程语言无关,虽然说有程序员鄙视链,用C语言的会鄙视用python的,但是这毕竟是玩笑。不同的编程语言有不同的应用场景,没有最好的编程语言,只有适合场景的编程语言。脱离了应用场景谈编程语言的好坏,没有意义。

最重要的编程思路,用编程来解决实际问题,编程语言只是工具,用哪种语言来编程并不重要,只要这门编程语言符合当前的应用场景。比如说做嵌入式开发要求性能好,那就要评估下所选用的编程语言是否能满足性能需求,一般选择C语言,毕竟C语言的性能好,但是如果是做web开发,那么用python就可以了,而且python的开发效率要高。

编程能力主要体现在用编程解决问题的能力和用什么编程语言无关

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这个不好说。我从小学四年级开始学QBasic,到中学学Pascal和C,本科时一发不可收拾,干挺C++、J***a的同时搞定Obj-C,读研前又很快的掌握了Python,最近又学了Swift,用过这么多语言的唯一感想只不过是一个高级语言除了区分是对象化的还是过程化,其余什么的区别不大,它就是个语言而已。用QB同样可以写个平衡树,C没有STL的话要用到的功能自己写一遍就好,也不会太复杂。

Python是个解释语言,同时还是个语法自由度相当大的语言,这就意味着写程序时绝大多数[_a***_]是只有当你的程序跑到出错语句的时候才会提示出来的,这一点与其他编译语言差别非常大,以至于当你用Python写个不太小的玩意时,必须有非常清晰的概念、对语言和对程序流程的掌握。Python里任意变量都是对象指针设计,使得编程的人必须了解解释器运行机制。从这一点看,Python对于建立编程概念,了解程序运行机制是有很大帮助的。比起无脑Debug-Watch,缜密的以及看着代码就能准确分析运行情况的能力,更有助于写出优秀的代码,也是对代码能力的锻炼。

至于算法能力的锻炼,与语言本身毫无关联,Python相比C++一辈最大的好处就是在编程之时不需要为诸如变量申请之类的问题操心,可以更加流畅地实现心中所想。我喜欢用Python做算法和思想的验证,就是因为省事,学习、理解算法,甚至设计新的算法,重要的还是个量的问题。思考够了,就要迅速实现,然后尝试更多方案。因此,Python这样一个编程省时的语言是提高算法能力的好工具。

总体来说,无论写代码能力还是算法设计能力,都是靠多写多想来锻炼的。Python会不会降低编程能力,也就看会不会减少你写和想的机会。

一般来说,使用python并不会出现你所担心的问题。Python作为一门快速来打的现代语言,第三方库非常丰富,使用起来解决问题特别方便,上手也容易。而且,编程思想和一些基础知识也是通用的,会使用Python,后续你接触其他语言上手也很快。

可能?Python反而是编程入门的最佳语言之一。国外很多大学都用其作为教学语言。由于python丰富的第三方库,它也是很多非计算机领域的科研人员的得力工具。

编程的核心是算法。实际上目前流行的计算机语言都很完善,都能很好的实现各种算法。Python的编程哲学是一件事情只用(或者最好只用)一种方法解决。这保证了程序语意的简洁优雅。这对初学者来说很重要。

任何语言都一样,精通一门语言学习另一门语言都是相通的。语言只有运行效率不同,跟降低编程思维没有关系。python作为解释性语言,唯独运行效率低点,其它都很棒。

分享学习一门新语言,从零到精通之路。

1、首先安装环境配置

2、控制台编译,以及DEBUG调试

3、借助IDE快速构建,python的IDE有很多IDEA、VSCODE、Eclipse插件

4、熟悉语言的数据结构,***/tcp网路,线程文件io,数据库缓存等基础理论。

5、了解开源社区,寻找一个开源项目使得自己深入浅出,学习项目本身的架构设计,以及存在的问题,锻炼自己的思维和设计方法。

6、不断总结经验,多分享自己经验与技巧。

7、多写代码,要想熟练一门语言毕竟之路。

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