大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习与python实践的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习与Python实践的解答，让我们一起看看吧。
机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？
那就可以做项目了，无论是自己做项目还是几个人一起做项目都可以。图像，自然语言处理，金融预测都可以。如果做图像，那么推荐斯坦福的CS231n，偏重应用。如果做自然语言处理，推荐CS224。如果做金融预测，那么要额外去补一些大数据处理的方法论。另外论文不可不读，记住一点，论文只是论文，目的是为了开拓思路。哪怕是大牛的论文，不代表其结果是好的。书其实没什么太好的书，我推荐Goodfellow的Deep learning。很多人建议一开始就特系统的学习，我不赞成。你踏进一个全新的系统希望通过一些指导系统的掌握一门技术，我认为效率很低。先动起手来，好读书不求甚解，宽度够了再来系统的深度学习。
Python主要学什么，报个培训班能就业吗？
问学什么，首先要看你想做什么？
python能做什么？
爬虫，web开发，桌面开发，自动化运维，自动化测试，数据分析，机器学习。
要学什么？
首先基础是必须学的环境安装，变量，函数，常用模块，面向对象，网络编程，并发编程。
学完分方向，比如你想学web开发，那就学前端，数据库，django，redis等等你要做爬虫，简单的前端，***协议，requests，bs4，scrapy等等你要做数据分析，基础的金融知识和三个模块等等总之，python能做的事很多，你需要学的也很多，加油先把基础打扎实。
找工作看你学的够不够有价值！
目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
没有任何一个公司不需要Python，只是使用的场景不一而同，更多的情况是与其他开发结合。举个例子，没有任何一个公司不需要做反扒、推荐内容，而这只有Python能做到。
刚学Python的程序员，想要快速成长、持续加薪，这几点一定要记住！
python是一门编程语言，学习Python，基本就是学习Python语言。从本质上来说学习一门语言主要有四步：
- 学习它的语法，学会如何使用该语言，它有什么特点。
- 学习搭建语言的编程环境，有了编程环境，就可以用该语言进行编程了。
- 实战，编程环境搭建完成后，你就可以在你的电脑上用这门语言进行项目开发了。
- 学习该语言的流行的框架或者库，框架和库其实就是对该语言的封装，封装了一些用该语言实现的功能。只用[_a***_]框架和库的方法就能实现，不用自己重新开始实现，python也有很多不错的库。
自学的话，可以在网上搜集视频教程，也可以通过书籍学习。当学习中遇到问题，可以自己逛论坛问问题，也可以加入关于python的技术交流群。
报培训班的话，可以特别快速的入门学习一门语言，学习节奏也不用自己去把控，比较省事，还可以有老师答疑解惑。现在很多培训班为了招生，都会承诺毕业后推荐工作或者包就业，媛媛的亲戚里就有人参加这样的培训课程，后期会对你面试工作做一些训练，但是这些都不会添加到合同里，也有毕业后没有找到工作的，培训结束后能不能就业还是取决于自己。
python是一门应用很广的语言，可以从事很多职业，近几年python的地位越来越高了，就业前景还是很好的。但是一旦入了IT编程行业，后面还有很多东西要学习，因为技术总是在不断的更新，而工作中用到的技术也是不断在更新。
下图是一些python的就业方向，希望可以帮到你：
到此，以上就是小编对于机器学习与python实践的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习与python实践的2点解答对大家有用。
