大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux数据库学习体会的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux数据库学习体会的解答，让我们一起看看吧。
玩树莓派能学到什么？
能学到的太多了，我一直就在玩这个，其中能接触到python、html、javascript、linux、电路知识、锻炼思路，这些都会涉及到编程开发，想做出一个比较像样的作品，其中会涉及到软、硬件系统设计，这方面要比单纯开发困难很多，当然也有意思很多，开阔自己嘛，所以个人觉得这个小板子还是很好的。个人感觉树莓派只是一块“砖”，前面说的那些才是“玉”
树莓派( raspberry pi)是一个微型电脑，拥有完善的图形操作系统，它诞生的意义就是：普及编程，它可以做的事很多。
题目问树莓派能学到什么，倒不如问树莓派能做什么？因为你做到的才是你学到的
个人玩过一阵子树莓派。就来说一下
官方系统是raspbian，是一个基于debian的树莓派定制版。首先他是一个基于linux的系统。linux的优秀就不用说了，还有用于物联网的Win10 IOT，***媒体中心OSMC，广为程序员使用的Ubuntu等。树莓派除了自带一些学习软件，还可以自己安装很多程序，比如QT，chrome，搜狗
可自定义程度很高。
树莓派到手后可以折腾着美化，汉化，安装依赖包，打造一个个性化顺手的系统是开发的前提。
在此过程中你会学会简单的linux 命令行，也会对linux有进一步的认识。
可以得到树莓派的IO口定义，基本的SPI,串口，CAN,I2C通信都是应有尽有。我们可以借此和很多外设，传感器连接做一些趣味项目，比如智能小车，还可以定义IO口，你要是觉得不够还可以用扩展版，还有wifi，，USB均可利用
学不到啥，这破玩意儿居然连原理图都不提供，搞得多神秘似的。也就拿Python写几个端口驱动小程序，对嵌入式系统学习毫无卵用。至于其他的什么比如linux开发，在虚拟机上或物理机上装个linux从哪里看都比个弱鸡的树莓派强。
可以把树莓派看成是一台低成本的服务器，来进行平时编程练习的发布环境，比如说作为一个爬虫服务器，爬取我们想要的数据，可以在上面运行web服务等等。
树莓派一开始是做为以python为基础的开发板，所以我们可以使用python做一些嵌入式的硬件编程，比如做一些联动开关，联动传感器。
朋友们好，我是电子及工控技术，我来回答这个问题。树莓派是最近十多年才出现的一种具有微型电脑功能的电路板，它的功能要比我们以前玩的单片机和Arduino要强大许多，树莓派电路板可以自带操作系统，因此我们学习树莓派既可以作为各种设备的控制板，因为它象单片机一样，提供了丰富的GPIO口，，比如我们家里用的智能电视或者机顶盒、各种图像识别、安全检测、游戏机、无线路由器、条码识别等。
我们也可以用树莓派编辑Office 文档、浏览[_a***_]、玩游戏等类似电脑的功能，我们即使玩需要强大的图形加速器支持的游戏也是完全可以的。因为就类似一个计算机，可以独立运行系统，它的数据是通过SD 卡作为"硬盘"或者也可以外接大容量USB 存储设备作为硬盘。总的来说树莓派的用途非常广泛，再加上它的价格不高，我们还可以用树莓派制作成一个多媒体中心，利用它可以播放视频，甚至可以通过电视机的USB 接口供电。
可以这样说，树莓派可以作为世界上最小的台式电脑，我们又称为卡片式电脑，它的外形只有***大小，却具有电脑的所有基本功能。我认为用树莓派制作一些简单的控制设备应该是大材小用了，比如电机的调速控制，利用数码管制作的时钟温度计等，毕竟树莓派要比单片机的价格贵许多倍，在性价比上很不划算的。
由于树莓派是一款基于ARM架构的微型电脑主板，它以SD/MicroSD卡为内存硬盘，卡片主板周围有一到四个不等的USB接口和一个10/100 以太网接口，它可以可连接键盘、鼠标和网线，同时拥有***模拟信号的电视输出接口和HDMI******输出接口，以上部件全部整合在一张仅比***稍大的主板上，具备所有PC的基本功能。我们只需要连接显示器和键盘，就可以运行电子表格、文字处理、播放******等诸多功能。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。
其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择适合自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。
1.学习大数据相关基础知识
学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要java、Python等编程语言基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。
小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据***的搜索来获取相关***进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据***讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。
2.学习相关大数据开发知识
小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的要求是熟练掌握Linux系统。
3.项目实战的练习
小伙伴在学习大数据开发过程中，不能只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。
大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
大数据学习可以从最基础的Java语言入手，然后去学习Linux&Hadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再然后就是学习机器学习，深度学习算法。
阶段一、大数据基础——j***a语言基础方面
（1）J***a语言基础
J***a开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、J***a语言基础、J***a流程控制、J***a字符串、J***a数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2）J***aWeb和数据库
数据库、J***aWeb开发核心、J***aWeb开发内幕
推荐书籍：
《Effective J***a中文版》（第2版）
这本书是学习j***a必备书籍，看完这本书也就掌握了入门的基础知识。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，要自学大数据还是具有一定难度的，大数据不仅内容比较多，难度比较高，同时还需要学习者具有一定的场景支撑，比如数据中心等等，所以初学者自学大数据通常需要按照三个阶段来安排学习计划。
学习大数据的第一个阶段要根据自身的知识基础和发展方向来完成一些基础知识的学习，不论是从事大数据开发还是大数据分析，都需要具有一定的程序设计基础，初学者从J***a和Python开始学起都是不错的选择。J***a的前期学习难度要大一些，Python则要相对简单一些，而且目前Python语言在大数据领域的应用前景也比较广阔。
学习大数据的第二个阶段是掌握大数据平台的相关知识，大数据领域的诸多岗位任务都离不开大数据平台的支撑，所以学习大数据平台是学习大数据技术的重要环节。学习大数据平台可以从Hadoop和Spark开始学起，一方面这两个平台是开源平台，另一方面这两个平台的应用范围也比较广泛，相关的学习案例也比较多。
相对于编程语言来说，大数据平台的内容相对比较多，而且也具有一定的难度，往往还需要初学者具备一定的Linux操作系统知识，所以如果自身的计算机基础知识比较薄弱，那么也可以从Linux操作系统开始学起。
学习大数据的第三个阶段就是实践阶段，实践阶段最好能够在实习岗位上来完成，一方面实习岗位能够提供场景支撑，另一方面在实习岗位上也更容易与有经验的技术人员进行交流学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机[_a1***_]的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于linux数据库学习体会的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux数据库学习体会的2点解答对大家有用。
