大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python小白的学习之路的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python小白的学习之路的解答，让我们一起看看吧。
- 初学者如何迅速学习Python？
- 小白学Python，但是不知道该怎么系统的学习，从什么开始学起？
- 本人小白一个，想学习python，但是不知道从何做起，哪位大神指导一下学习方法？
- Python学习要怎么开始呢？
初学者如何迅速学习Python？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言有比较多的应用场景，而且近两年随着大数据和人工智能的发展，Python语言的上升趋势也非常明显，所以当前不仅IT行业的从业者需要重视Python语言的学习，很多职场人也需要掌握Python语言，比如金融、统计等领域目前对于Python语言的依赖程度就相对比较高。
对于初学者来说，要想迅速掌握Python语言，可以按照以下三个步骤来制定学习计划：
第一：从Python的基本语法开始学起。Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来掌握Python语言的基本语法结构。对于学习能力比较强的初学者来说，通常在一周左右就能够完全掌握Python语言的基本语法。
第二：重视实验。学习编程语言最为有效的学习方案就是一边学习语法知识，一边做实验，很多程序员在接触一门新的编程语言时，都是直接看demo，然后一边使用一边学习，这也可以看成是学习编程语言的捷径。
第三：选择一个大的学习方向。Python语言是全场景编程语言之一，可以用于web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，不同的开发场景需要有不同的知识结构，所以在学习时应该有一个大的学习方向。对于初学者来说，在选择学习方向的时候，应该考虑到自身的知识结构和实际需求，如果没有明确的学习方向，可以按照Web开发方向来制定学习***。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
关于自学python，个人最大的3点经验：1.找一些浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多种类，专注于一个，把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是尚学堂Python400集，非常适合零基础初学者。2.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。项目可以在百战程序员找，3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。
分享一下自己当年学习的经历和经验
首先，在学习之前我们要选择一本书为主要学习工具，这里推荐两本《简明 Python 教程》，《"笨办法"学Python》
《简明 Python 教程》， 英文名《A Byte of Python》，现在有Python 3的版本了 。最简洁易懂的Python书了。
《"笨办法"学Python》，英文名《Learn Python the Hard Way...》，个人感觉是Python书籍中看起来最轻松的，他的习题非常好，初学者一定要练练。
有了书籍之后，下来为了能够尽可能的坚持下去，我们需要有一个系统的学习***表，具体以章节为划分，规定一周需要完成的任务章节，对于初学者一定要打好基础。
对于看书比较乏味的同学，可以在网上搜索相关的学习视频，每天定量学习固定的章节，同时做好相关笔记。
学习完规定的任务[_a***_]后，需要在电脑上操作进行练习，加以巩固。
最后，每次学习新内容的时候，我们需要复习之前的内容，以确保不会遗忘。
总结：其实学习Python跟学习其他技能是一样的，都少不了不断的练习和实践，只有这个方法，才能真正的get到编程的精髓。如果喜欢我的回答，可以关注我，或者私信，互相交流。
在研究生阶段，我学习过一段的 Python。当时最主要的目的，还是希望能够在论文当中，画出一些曲线数据图，以及做一些机器学习算法相关的实验，不过当时我是有 Java 语言基础的。所以对于初学者来说，学习 Python 语言分为两种情况：一种是没有其他编程语言基础的同学，另外一种就是有其他语言基础的同学，后者学习 Python 会更为简单一些。
对于没有其他编程语言基础的同学，首先，在你学习 Python 语言之前，一定要清楚自己为什么要学习 Python，一定要带着目标来进行学习。
刚开始学习 Python 的时候，你可以去网上搜集一些 Python 入门的博客，或者买一些 Python 语言入门的书籍来进行学习，当然光看书或者博客还是不够的，你可以安装一个 Python 写代码的I DEA，比如 PyCharm。边看书，边跟着书上的代码实例，进行代码编写，这样才能够加深你对于 Python 的映象。
在学习 Python 有一段时间之后，你应该会基本了解了 Python 语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些 Python 语言的开源扩展包，来实现你当初学习 Python 的目标，比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel 分析等等。
对于有其他编程语言基础的同学，那其实学习 Python 对于你而言，就会容易很多。你可以直接上手写 Python 代码，然后不会的基础语法，就从网上查找即可。打个比方，***如你不会使用 Python 的集合类操作，你可以边谷歌，按照网上的代码示例写即可。
当你想实现某个功能，你可以先查找是否有 Python 的扩展包支持该功能。如果有的话，直接安装使用即可。你学习 Python 的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握 Python 这门语言，毕竟编程语言的思想都是相通的。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
python简单好入门，很适合小白学习。然后现在py语言很火，未来是大数据和人工智能的天下，现在学习无疑是最合适的时候。
看题主的意思是有从事这方面的意向，快去学习py的话还是建议系统学习，找一家课程好的，然后相关服务负责的机构，最主要的是与实战相结合的课程，这样学完就能直接上手去做项目，会给你自己节省大量的时间。推荐学习百战程序员高淇老师主讲的python400集，简单易懂，学习氛围活跃，不会枯燥，前期学习会结合小项目让你找到学习乐趣。可以去***找点资料，资料好主要还是免费。
小白学Python，但是不知道该怎么系统的学习，从什么开始学起？
对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享python系统学习流程，
Python基础部分：
老话说的好，“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样，何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味，但是都是你之后的项目、案例的核心!
好了，大道理就不多说了，先上基础部分展示给大家。
一、初识Python真面目
Python的安装及配置：到***上下载Python，然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置，在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。
二、全面了解Python
对Python有一个整体的认知，知道他能做什么，搞清楚自己想学哪个方向，这里方向我就不多介绍了，大家可以自行百度。
三、操作系统
Python是可以操作的，Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以，流程图上教的是Linux。
本人小白一个，想学习python，但是不知道从何做起，哪位大神指导一下学习方法？
自学Python，你需要什么？
据说编程是目前收入最高的工作之一。随着诸如计算机和移动设备之类的小工具的稳定增长，有必要雇用程序员来创建能够满足当今技术社会需求的应用程序和软件。
对于那些具有足够计算机编程知识的人来说，创建程序和应用程序可能会更容易一些。但是，对于初学者而言，进入编程可能会令人生畏，尤其是如果您不具备这样做所需的固定技能。
您不仅要从头开始构建某些内容，而且还必须确保程序的每个组件（包括界面）都能很好地满足目标用户的喜好，这正是Python可以做到的一些点，Web、机器学习、图形界面、爬虫等等。
Python是用于一般目的的解释型编程语言。它强调代码的可读性。此外，它着重于一种语法，该语法将允许程序员使用较少的代码行来表达其概念。它可以对各种比例进行精确编程。
这种编程语言是用于软件开发的重要工具。尽管其他语言功能更强大，速度更快，但是Python以容易理解的方式正确地完成了许多工作。这也很重要，因为它认识到发展的速度至关重要。
此时，您可能会问如何利用Python。这种编程语言实际上很容易学习和使用。这是有关如何在短短几分钟内运行Python的步骤。
1.安装Python
安装这样的编程语言不需要花费很多精力或技巧。
Python学习要怎么开始呢？
PYPL(Polularity of Programming Language，编程语言流行指数)2月最新榜单显示，python以29.88%的市场份额高居榜首，较去年同期上涨了4.1%。由于其简洁的语法特点及丰富的第三方库，python已经广泛用于web开发、网络爬虫、数据挖掘、大数据分析等领域。近年来，随着大数据及人工智能的发展，python相关的开发岗位（数据挖掘、大数据分析等）需求量越来越大。
既然python的应用领域这么广泛，那么该如何开始python的学习呢。个人认为，python的学习可以分为两步，第一步是python基础知识的学习，第二步可以结合自己想从事的领域进行学习。python基础知识的学习可以参考《流畅的python》这本书，该书涵盖了python数据结构、把函数视作对象、面向对象惯用法、控制流程等内容，非常有助于开发者写出简洁、易读、快速的python代码。
熟悉了python的基础知识后可以结合自己想从事的领域进行第二部分的学习。目前，python已经广泛用于大数据、人工智能、web开发等领域，不同领域需要学习的内容也是大不相同。
大数据：python是开发大数据统计及分析任务（hadoop、spark）的首选语言。如果想从事大数据领域的话需要学习大数据生态圈的各种组件，了解每一层组件的原理及架构设计，包括HDFS（分布式文件系统）、yarn（***调度）、spark（分布式计算框架）、hive（数据仓库）、kafka（消息队列）等。
人工智能：由于其丰富的第三方库（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常适合用于开发机器学习及深度学习相关应用。首先，可以学习numpy、pandas等第三方库的使用，可以参考《利用python进行数据分析》；然后，可以学习机器学习及深度学习相关基础知识，可以参考周志华编写的西瓜书《机器学习》；最后，可以学习机器学习及深度学习相关的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以参考《tensorflow技术解析与实践》。
到此，以上就是小编对于python小白的学习之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于python小白的学习之路的4点解答对大家有用。
