大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python从哪里开始学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python从哪里开始学习的解答，让我们一起看看吧。
- 各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂？
- 哪里可以学习PYthon？
- Python学习要怎么开始呢？
- 请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
- Python的学习方法和学习路径有哪些？
各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂？
作为一名IT的从业者，目前也在使用Python从事机器学习方面的开发，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，学习Python是个不错的选择，未来应用Python的场景也比较多。
在学习Python的过程中需要注意三个方面的问题，其一是制定一个学习方向，其二是注重实验，其三是注重交流。
目前Python主要应用在大数据分析（开发）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理等）、web开发、嵌入式开发等领域，不同的领域需要不同的知识结构，所以在学习Python之前最好选择一个适合自己的领域方向。如果具有扎实的数学基础，那么可以考虑大数据和人工智能方向，如果对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。
以数据分析方向为例，可以制定以下的学习路线：
第一：学习Python的基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单的，即使学习者没有任何的计算机基础也能够学得会。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，所以既有函数式语言的直接性，又具备面向对象语言的灵活性。
第二：学习数据分析对应的库。在掌握Python的基本语法之后，就需要学习数据分析比较常见的库了，Python语言一个重要的特点就是具备丰富的库，这会为开发者节省大量的时间。在数据分析领域比较常见的库包括Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy、pandas等，这些库在数据分析领域有广泛的应用。
第三：学习机器学习。大数据分析有两个基本的方式，其一是机器学习的方式，其二是统计学方式。对于在读的学生来说，可以重点了解一下机器学习知识。在掌握机器学习之后，也可以通过机器学习进入到人工智能领域，从而有更广阔的发展空间。
第四：参加实践。不论学习何种编程语言，实践环节都是非常重要的，因为编程语言说到底就是个工具，只有多使用才能逐渐熟悉。如果学习编程语言有捷径的话，那就是通过实验来学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
其实想学一门技术是好的，现在的就业形势是多一个技术就多一份就业优势嘛。但是学习这一块，说实话哈，自学天才有，自学学的精学的深的也有，但是绝对是极少数。大部分人还是建议进行系统专业的学习，因为对于python小白和萌新来说，入门很重要。虽然“师父领进门，修行在个人”，但是门都进错的话，再[_a***_]都是事倍功半。python这一块的话，我有朋友在南京安德门那边的一个叫中博软件学院的地方学习过，听说还蛮不错的。他没啥基础，都是从O学起的，现在爬虫技术用的顺溜的不行。对工作效率帮助特别大。有兴趣的可以去看看，了解一下。
哪里可以学习PYthon？
首先：处处能学，在bilibli，网易云课堂，腾讯课堂，智慧树，学习通，慕课网等等多个平台有大量优质的视频学习***
其次，学习编程，最好从某一个项目开始，你就会思考如何去实现，就会去查找相关***
入门级别推荐小甲鱼python，通熟易懂！
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C ）很轻松地联结在一起。Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，薪资很高，去慕课网
学习路线很重要，规划好学习路线，在去找相应的***教程来进行学习，接下来更多的就是看自己的努力程度了。
多练习，一定要多练习，多思考，多敲代码。重要的，常用的知识点，需要通过笔记的方式记录下来，方便以后复习。
Python学习路线，可以作为学习的参考。
Python知识点较多，需要定期回去对知识点梳理，归纳，总结。
学习Python的时候是在“ 如鹏网 ”上学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，极大的降低了学习成本，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的，可以去看看。
Python学习要怎么开始呢？
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
这个问题应该是初学者都会问的问题，现在回忆当时学习python还是走了点弯路，所以罗列一下学习地图，可能也使用其他语言或者技能：
1.买一本好书，好书不一定是畅销的，也不是点击最多的，而是最适合自己的。什么是最适合自己的？那就是能感兴趣每天都去看，不看就难受那种。
2.入门的教程很多，比如菜鸟教程，或者你私聊我我告诉你其他的。通过这些好的实例去找编程的感觉，迈出第一步，这很重要。
3.每天进步一点，不要想着一天把问题都搞定，即使搞定也不要搞，把想法留下，故意留给明天，这样明天你会以120分的***去做。这是方***，实例的例子就是多研究实战内容，成长会很快。
以上就是我的总结，喜欢关注转发，欢迎私聊~
首先我要给你说的是，任何一个东西从零到精通，都是需要一个过程的，都是需要我们慢慢的去渡过这个阶段，我们才能慢慢的掌握，其次，毕竟这是一门编程语言，你学精通就可以拿到一份不错的高薪工作，所以说，对于任何一个零基础的小白来说，都是比较难的。
所以零基础小白入门学习python，你一定要规划好自己的学习方法和学习方式。
选择机构重点要多试听，多比较，毕竟每个人接受信息的方式不一样，老师技术再好，如果不能有效的传达给学生，那对学生来说也是没用的。所以建议试听后找到适合自己的最重要。
想要学好python的话建议题主可以学习百战程序员线上python。百战程序员的python课程不仅有严格的督导老师跟进，还有辅导老师解决问题，每个阶段还有实操和项目，可以更快的学好python，授课老师都有8年以上的授课经验。可以说是学习python最好的选择。
PYPL(Polularity of Programming Language，编程语言流行指数)2月最新榜单显示，python以29.88%的市场份额高居榜首，较去年同期上涨了4.1%。由于其简洁的语法特点及丰富的第三方库，python已经广泛用于web开发、网络爬虫、数据挖掘、大数据分析等领域。近年来，随着大数据及人工智能的发展，python相关的开发岗位（数据挖掘、大数据分析等）需求量越来越大。
既然python的应用领域这么广泛，那么该如何开始python的学习呢。个人认为，python的学习可以分为两步，第一步是python基础知识的学习，第二步可以结合自己想从事的领域进行学习。python基础知识的学习可以参考《流畅的python》这本书，该书涵盖了python数据结构、把函数视作对象、面向对象惯用法、控制流程等内容，非常有助于开发者写出简洁、易读、快速的python代码。
熟悉了python的基础知识后可以结合自己想从事的领域进行第二部分的学习。目前，python已经广泛用于大数据、人工智能、web开发等领域，不同领域需要学习的内容也是大不相同。
大数据：python是开发大数据统计及分析任务（hadoop、spark）的首选语言。如果想从事大数据领域的话需要学习大数据生态圈的各种组件，了解每一层组件的原理及架构设计，包括HDFS（分布式文件系统）、yarn（***调度）、spark（分布式计算框架）、hive（数据仓库）、kafka（消息队列）等。
人工智能：由于其丰富的第三方库（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常适合用于开发机器学习及深度学习相关应用。首先，可以学习numpy、pandas等第三方库的使用，可以参考《利用python进行数据分析》；然后，可以学习机器学习及深度学习相关基础知识，可以参考周志华编写的西瓜书《机器学习》；最后，可以学习机器学习及深度学习相关的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以参考《tensorflow技术解析与实践》。
先从了解python开始吧，它是什么，可以做什么，你学习python想做什么。然后就可以开始学习了。找个口碑好些的，实战化的***，也可以准备一本初学者的书籍，结合着来学习。从安装软件开始，然后内置数据，序列，控制语句等等，一步一步，循序渐进的学习。python还是比较简单的，现在也很受欢迎，慢慢来
推荐教程:百战程序员高淇400集，免费的，很适合入门学习，而且是结合项目讲的，比较有趣，主要是比较系统，很专业，400集的内容足够你学习到中级阶段了，不需要东拼西凑，省很多时间。我正在学习，快学完了，确实不错的。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
Python的学习方法和学习路径有哪些？
Python使用率越来越高，已经成为数据工程师(和数据科学家)技能的重要组成部分。
网络上有大量的学习Python***，下面提到了其中的一些。
1、
在scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：KunalJain的这篇文章涵盖了一系列可以用来开始学习和提升Python的***，这是必读的***。
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：
***s://***.***yticsvidhya***/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/
2、
使用Python的数据科学导论：这是***ytics Vidhya上最受欢迎的课程，涵盖了Python的基本知识。我们还额外介绍了核心统计概念和预测方法，以巩固你对python和数据科学基础的理解。
使用Python的数据科学导论：
***s://trainings.***yticsvidhya***/courses/coursev1:***yticsVidhya+DS101+2018T2/about
谢谢邀请
Python 可以说是一匹[_a1***_]了，伴随着人工智能，大数据的发展而渐渐步入人们的视野，其实python 的学习是不复杂的，因为从他都已经列入小学生教材了，可以看出他的入门，并不需要多大的门槛。下面我们具体说下python 的学习方法和学习途径。
1.学习方法
首先python 也是一门编程语言
如果你要是没有编程基础，那么你肯定要从最基本的熟悉键盘下手，因为如果作为一名程序员如果你连盲打都不会，那么你的技术肯定不咋样呵。
在对键盘熟悉后，你就要非常勤奋的敲代码，不管你是跟着网上教程学，还是去培训班学习，在讲师讲解的时候，一定要跟上，有问题当天必须要解决，相信我，人都是有惰性的。老师留下的课后习题，也要认认真真的完成，多多请教比你技术好的人。
另外当今互联网这么发达，你要善于借助互联网，自己私下在网上搜索一些demo，从简单到复杂，跟着练习，前期的话，你可以先看懂别人的代码，最后再自己慢慢动手做。
2.学习途径
说到学习途径的话，我这里有两个建议。
第一，你可以去进入一个培训班学习，当然了，这个是要交学费的，交学费一是给培训机构了，二来也是对自己的一个交代，因为交过钱你会更加努力的学习。
1、有系统的学习路线和学习资料，比如说一套完整的***教程。
2、理解知识点之后，做大量的练习，多敲代码，实践才是检验真理的唯一标准。
2、笔记很重要，将会是以后你复习的重要参考资料，笔记形式不限，Word版本，xmind的，或者是直接记录到博客上面都是可以的，也方面了他人查阅。
3、表达能力很重要的，比如说在面试的时候，你和另一个人技术水平一样，如果你的表达能力更好，你的薪资一定会更高，所以说在学习的过程中，可以刻意的练习表达，对于重要的知识点，常见的面试题，可以通过口述的方式来练习，去讲出来。
4、定期复习很有必要，Python知识点还是不少的，定期回去对知识点进行梳理。
附Python学习路线：
若是兴趣爱好可以自学，若是以就业为目的最好是进行系统化的学习，这样能够层层递进，而且有一个好的学习氛围，遇到问题的有老师能够及时帮助解决，再加上各种项目实战，这样提升会更快。
培训的话可以去中公参考下，从教学质量、教学模式、后期就业都挺好的。
到此，以上就是小编对于python从哪里开始学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python从哪里开始学习的5点解答对大家有用。
