大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于4天学习python课程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍4天学习Python课程的解答，让我们一起看看吧。
黑马程序员零基础学python课程怎么样？
黑马的课程，跟进Python市场变化以及需求不断调整，已重磅升级至Python5.0。
该课程包含：黑马头条项目，一站式项目，集齐web开发、大数据分析、数据挖掘、推荐算法、机器学习、人工智能等诸多技术点为一体，项目天数40+。
目前黑马已加强对数据科学的技术研发与项目研发，并确定了Python+人工智能学科5.0课程,两大就业核心：web开发、人工智能-数据科学。所有的课程设计针对各个就业方向：数据分析、自动化测试、自动化运维、爬虫、自然语言处理、图像视觉处理。
同时以实战项目为驱动进行教学，在课程的各个阶段都融合相应的企业项目，让学员深入了解企业真实开发环境与模式，与就业岗位需求无缝对接。
黑马的Pyhon匠心课程，经历3000小时课程打磨，478饱满课时，5次课程大纲革新，凭借课程长度和技术点密度已能秒杀同行。
学python需要多长时间，适合学python吗？
前面几位的回答都很好，值得借鉴。下面补充一下。
对于初学者来说，选择学习一门计算机语言，首要考虑的不是难不难学可不可以学的问题，而是先问自己为什么要学？要有目的性，针对性地学习。比如你要解决的是与设备板卡通讯的问题，那可能c++更合适，每种语言都有它的应用领域，包治百病的目前还没有。当然，如果只是为了学习而学习，那看个人喜好了，学这个当然可以。
如果已经参加工作，建议结合实际情况来选择，这样子工作学习两不误，进步也更容易一些。
由于本人是计算机专业的，所以说一下我的见解吧，我初学的语言是c语言，之后是C++，然后自学了java和python，学 python主要是为了爬虫，那如果零基础学的话，得看你自己的理解能力的练习了，不过不建议零基础学习python，因为python有太多库了，库里面有很多函数，虽然我使用这些库来写代码很容易，比c容易多了，但是对于新手来说，实在太多太乱了，一下子接受那么多会承受不了的。
如果是零基础学习的话，可以直接看视频，这里推荐中国mooc的北京理工大学的python课，是国家精品课，慢慢的学，照着***就可以了。
如果有一些[_a***_]基础，推荐看书。
最后说一下，不管怎么样，如果要学习一门语言的话，就是学习，练习，写代码，改代码，写代码，改代码...
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
可以，我的专栏有售卖《从零开始学python》，是我根据我实际教学制作的。属于基础课程，你要学可以参考下。然后任何一种语言都特别难学，也特别不好学，当然也特别容易学，有认真去学的基本都可以学成。难在于学成后的自我创新与实现。
到此，以上就是小编对于4天学习python课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于4天学习python课程的2点解答对大家有用。
