大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux运维学习曲线交流的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux运维学习曲线交流的解答，让我们一起看看吧。
25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？java还是python？
25岁这个年龄去搞开发完全没问题呀，重要的是有没有一颗持之以恒的心，编程这个东西还是需要花去实践、总结的。
Java 和 Python 这两种语言目前乃至未来很长一段时间内都很有前景，应用更加广泛，J***a 是经久不衰，而 Python 是随着人工智能的火爆，后来居上。
我觉得这两门语言没有哪个比哪个好，各有各的特点，都有自己适用的领域，在未来都具有较好的发展前景，岗位需求也是很大。主要是看你对哪门语言更感兴趣，这样才能学好学精，当然在精进一门后再学另一门是非常好的。这样会让自己的编程思想更上一层楼，自身竞争力得到提升。我是主要学习的 J***a 开发，但是在下班后也学习了Python，一是兴趣，二是让自己多项技能，让自己更有竞争力。
也要看你想走哪个方向，J***a 主要用于开发后台或者安卓应用，也可以搞大数据。Python 也可以开发后台，学习数据分析、人工智能、机器学习最佳语言，语法简单易懂。
Tiobe 发布 2019年 5月编程语言排行榜：
可以看出 J***a 和 Python 都是比较火的，J***a 常年高居第一，Python 紧咬 C++，没有绝对的哪个更好，只有学好了才有前景。
各行各业都一样，唯有努力坚持在一个领域深耕，才能做到极致。
个人观点，欢迎大家批评指正，一起交流学习。
学海无涯。学习知识任何时候都不晚，但是，
需要强大的毅力及自律性。
25的你目前从事运维的话，应该也没做多少年吧。
苦作舟。其实，不论是运维还是开发，每个人都有一条学习曲线，偷懒不得。
运维或开发都是IT技术的范畴，各自方向差异而已。IT技术的底层是计算机原理，而运维是最接近计算机底层原理的技术，当然开发也会有涉及底层系统的场景，学习起来也是枯燥无味。特别有兴趣的朋友除外啊。
如果你想运维转开发，那请你先想清楚自己转变的方向，再去选择语言，语言只是工具，不要和语言谈恋爱。
在过去运维和开发是两个不同的群体，相互不鸟和鄙视的***数不胜数，但现如今不一样了，不论从技术上还是业务上都紧密联系起来，如今对互联网系统的要求动不动就是高并发，高可用，弹性敏捷，这导致开发型运维或运维型开发的作用变得非常重要。
我想，具有运维从业经验的你，不应该白白抛弃已有的运维知识，直接投入到应用开发是不明智的，至于语言，需要处理什么问题就应该选择合适的语言
谢谢邀请。
1、首先说说25岁的年龄学开发，是否来得及
这个年龄也就是大学刚毕业一两年，是完全来得及，因为就算是学软件开发专业的大学生，刚毕业时期和你的起点是一样，大学书本上的知识和实际的工作情况差距还是很大的，好多东西也要重新学的。你只要基础理论知识还算扎实，现在转向开发是没有什么问题的，何况你也在从事计算机领域的工作，又有服务器运维的经验，对于你学编程是有很大帮助的。
2、选择那种语言
我认为从你现在的工作情况上来看，你如果转向开发，今后的发展方向应优先考虑从事服务器方面的后台开发，所以应以J***a为主，在学一下python做为***工具（现实中没有那个程序员只会一种语言和开发工具的）。
笼统来说年龄上没有问题，我就是24岁开始转的，而且头几年是100%自学，所以是可以转的。但是问题的关键是你为什么要转？转了以后就想做程序员了？在转之前首先要考虑自己是否适合做程序员这个工作。
对于一个已经有工作的人来说在择业时要慎重。辞去原来胜任的工作，投入到一个新领域要三思。最好是能先对自己做一个评估或者测试，确认自己适合了再转。也可以找周围认识的程序员朋友了解一下情况。
我曾就劝退过一个面试的人。先后面了三次，还安排了测试的题目带回去做。最后我确认他不是干程序员的料。然后把理由如实相告，最后他就回老家干本行了，做销售，现在是当老板养活一帮人。目前不知道题主转行的动机，但是劝一句，这个例子说明要选择自己擅长的工作，不要选择自己喜欢的工作。
好好考虑一下。这不是转不转的问题，而是哪一个职业生涯对你的人生更有利的问题。
必须来得及，加油，建议python吧。比j***a简单。
***s://m.ke.qq***/course/409534?taid=34633***203394494&tuin=3dba29fd&from=groupmessage&_bid=167&_wv=1
学习Python需要具备哪些知识基础？
本课程分为四个[_a***_]，从基础到高级，层层深入学习，步步进阶，具体安排如下。
第一阶段：Python语言及应用
课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程
掌握技能：
（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；
（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；
（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；
（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。
第二阶段：机器学习与数据分析
零基础也是可以学习的，初学的时候可以跟着老师的视频教程，边看***，边敲代码，然后再根据自己的的想法去实现一遍，每天都坚持练习，保证一定的代码量。
在学习的过程中，把遇到的问题，重点，难点都记录下来，定期回去复习，梳理笔记，归纳总结。
之前了解过 “ 如鹏网 ”的Python课程体系，挺详细的，可以参考一下。
作为一名IT行业的从业者，同时也在***用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。
虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：
第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件***管理、任务管理、存储管理等内容。
第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。
第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
零基础就可以学习，python设计之初就是面向大众，简单易学、容易上手，初学者即使没有任何基础也可以学习，下面我介绍一下python的安装和学习过程，主要内容如下：
1.python安装，以windows为例，这里介绍2种安装方式，分别是官方安装和Anaconda安装，如下：
官方安装：这里直接在python******s://***.python.org/downloads/下载最新版本的python就行，如下，下载完成后是一个exe文件，直接双击就能安装：
Anaconda安装：ananconda是一个集成了python解释器和众多第三包的软件，直接安装后，许多第三方包都会安装，省去了许多麻烦，只不过占用的磁盘比较大，如下，直接在******s://***.anaconda***/download/下载安装就行，一个exe文件，双击就能安装：
2.安装完成后，就可以进行python的学习了，只不过自带的这些开发环境（像IDLE等）用起来不是很顺手，这里推荐一个IDE—PyCharm，Jetbrains公司的产品，功能强大，用起来很不错，许多开发人员都在使用，这个有破解版的，可以直接在网上搜到：
3.这些工具都准备完成后，就进入学习python的学习了，这里可以看pdf得教程，也可以看免费的***教程，还可以在线练习，资料太多，网上可以搜到的一大堆，例如慕课网的python免费***，一大堆：
如果自己不想搭建本地环境，也可以在线编辑学习，如菜鸟教程等：
其实不需要基础，电脑总会用吧。很多Python的课程都是零基础开始学习的。建议你报个正规的培训学习，从零开始。沈阳中软有这种类型的班，关键是可以免费的试听试学，你可以感觉一下再订啊。
IT界的三兄弟开发、测试、运维，大家觉得这三个哪个学起来最快也最好入门找工作？
入门阶段 认真学三个月 可以 有很明显的提升
鸟哥的私房菜 基础篇 & 服务器架设篇 这两本挺好的，如果你是认真看完，收获会很大。我对认真看完的定义是：
90%以上的内容都看了，且都亲自操作/实践过。
看书的过程中可以配合看相关文档，或者看看他人总结的经验。在这个学习研究的过程中，你肯定或多或少会遇到问题，把它们记录下来，每个问题点和相应解决方案都总结出一篇博客，收获会很大。
Shell，刚开始可以找一个网上的入门文章大致过一下常用语法(这个应该顶多一天)，有精力可以直接扫一遍man手册。
Python，入门比较容易，Google搜下入门文章和书籍，或者看官方文档。
不论是Linux，或是Shell和Python，前期入门都差不多，后面主要就是实践，积累经验和技巧。
我觉得三个月时间，安心把我上面提到的做完，应该差不多了。
另外马哥教育的公开课你也可以看一下：***s://ke.qq***/course/119808?tuin=6ceacb80 希望对你有帮助
到此，以上就是小编对于linux运维学习曲线交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux运维学习曲线交流的3点解答对大家有用。
