大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习必须用linux系统吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍机器学习必须用Linux系统吗的解答，让我们一起看看吧。
学习linux，要什么基础？要懂C语言吗，还是C和C加加？
1、一定的英文基础是必要的，需要了解C语言和C++。针对学习shell编程，及熟知各种Linux系统命令使用即可。如果有python或perl基础则更容易上手。
2、看书时要多做习题，一题一题的弄明白，要不书也白看。从一开始养成良好的编程习惯，怎么算好的你看书上的代码怎么写的。
3、关于数学，初中数学水平可以编程，小学甚至学前班也没什么不可以。另一方面数学博士编程的时候也不会嫌自己数学学的太多了。需要多少数学这跟你要做的东西很有关系，也影响到你学习的深入程度，工作中就影响你的代码质量。总的来说数学水平是越高越好，但并没有一个门槛，什么水平都可以学，就是质量差一些。
4、学习Linux内核开发。Linux的内核是由绝大部分的C语言和少部分汇编语言组成的。要学习Linux内核开发，必须要懂C语言，同时对操作系统原理需要有一定了解。
5、学习Linux平台上的软件开发。这部分包含很广，有各种各样的要，需要根据项目性质确定基础需求。
人工智能专业大一需要吗？
需要电脑。
显卡：机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。
系统方面：做人工智能开发，使用windows、苹果的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧，比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。
CPU：选择最新的i5或R5以上处理器，有预算选择最新的i7或R7处理器。
接口：必须带HDMI接口，或DP接口，方便外接显示器，实现双屏输出，大幅提高编程效率。
屏幕：建议选择15.6英寸以上 的大屏，分辨率在1080P或2K以上的。
一般是需要电脑的，其实一般的学生上了大学之后，都需要一台电脑，毕竟在学校里面都可能会使用得到，更何况是人工智能的专业，这个专业是属于计算机的专业，使用电脑是会比较频繁的，所以上了大学之后，一般是需要买一台电脑的，毕竟课后作业什么的都需要靠电脑完成
win10系统电脑，用于机器学习，需要用linux，双系统、虚拟机、docker，最佳方案是哪一种？
楼主说的是用于机器学习。机器学习在进行模型训练时，需要占用大量CPU，GPU。
首先docker,虚拟机排除掉。因为这两者对于本地GPU的兼容性不好。VMWARE虚拟机最新版有一个驱动支持本GPU。
其次Linux，选择哪个版本很重要。个人使用，选择ubuntu比较多；服务器使用centos多。最好看一下你的电脑厂商，是不是提供了面向ubuntu的驱动程序，这样的话，在ubuntu下才能最大化发挥你电脑的硬件性能。
最后只有双系统。好处就是：一般厂商对于Windows的驱动较全且更新较快，windows下进行跑训练集能发挥硬件性能。补充一下：适配驱动也很重要。
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所以，选择什么系统，还是要看你的显卡驱动对于哪个系统支持最好。因为，只有用上了GPU才能更快的把算法跑起来。
我是一名[_a***_]全栈开发工程师、系统架构师，从业15年。曾带领小团队完成多个数百万级项目。我正在写一些关于互联网行业及开发技术方面的文章，关注我，你一定会有所收获。
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到此，以上就是小编对于机器学习必须用linux系统吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习必须用linux系统吗的3点解答对大家有用。
