大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python值得学习的库的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python值得学习的库的解答，让我们一起看看吧。
python官方的三本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
第二本《零基础轻松学Python》
连Python 之父 Guido Van Rossum都大力推荐的一本书！
本书提供了一套完整系统的Python基础内容，比如For、列表、函数、对象等内容，用通俗易懂的语言和有趣的案例，轻松从零开始让你熟悉和掌握Python。
《零基础轻松学Python》的每一部分内容不仅有生动有趣的实战项目演练，还有实际工作中需要注意的一些问题，一方面能让零基础的读者更好地学习，另一方面也能让有一定基础的Python开发者继续提升自身水平，可以说比《疯狂Python讲义》更适合零基础的人来学习，而且价格也很便宜！
python插件推荐？
Python插件推荐：
1. Flask：轻量级Web应用框架，易于学习和使用，提供了丰富的插件和扩展。
2. Django：功能强大的Web应用框架，提供了完整的解决方案，包括ORM、模板引擎等。
3. Pycharm：功能强大的Python IDE，提供了代码自动补全、调试、重构等功能，支持多种插件。
4. Jupyter Notebook：交互式笔记本，支持Python编程和数据分析，易于分享和协作。
5. Requests：HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应，简单易用。
6. BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文件的库，提供了简单易用的API。
7. NumPy：用于数值计算的库，提供了多维数组和数学函数。
8. Pandas：用于数据处理和分析的库，提供了数据帧和系列对象。
9. Matplotlib：用于数据可视化的库，提供了多种绘图类型和风格。
10. seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更高级的绘图功能和美观的默认样式。
机器学习算法库推荐？
如果是python的话，最常用的还是scikit-learn里面的内容最丰富，当然还有个scipy的库主要用于数学、科学、工程领域进行插值计算，积分，优化，微分方程求解等。
如果是c++的库，可以看看mlpack和shark。
不管是哪种库，还是针对自己的应用场景[_a***_]最合适的工具来实现任务需求。
有哪些好用的Python库？
Python作为一门胶水语言，第三方库众多，下面我简单介绍几个好用的Python库：
这是谷歌非常著名的一个开源机器学习框架，在业界非常受欢迎，可以灵活、快速的构建大规模机器学习应用（如神经网络等），性能和可移植性都非常不错，支持GPU并行计算，如果你对机器学习比较感兴趣，也想深入了解一下的话，可以学习一下这个框架，非常不错：
如果你对数据分析比较感兴趣，那么pandas就是一个非常不错的选择，专门为数据分析而建，内置的函数和方法可以快速处理Excel，CSV等文件，而且提供了实时分析功能，代码量更少，使用起来也更方便，对于数据处理来说，是一个非常不错的分析工具：
这是Python的一个数据可视化库，可以快速制作我们常见的图表，如柱状图、饼状图、散点图等，当然，也不仅仅限于这些，还有很多，如果你想画出更多美丽的图表，可以考虑学习一下这个库，非常值得学习，当然，seaborn，pyecharts等这些可视化库也非常不错：
如果你对金融财经比较感兴趣，想快速获取股票等行情数据，也不想编写复杂的处理代码，那么tushare就是一个非常不错的选择，自动整合了国内大部分金融财经数据，完成了数据从***集、清洗和存储的全过程，只需简单的几行代码就可以实时快速获取到你所想要的数据，免费且开源：
这是Python的一个GUI开发库，如果你想快速创建一个桌面GUI程序，想直接拖拽控件布局界面的话，那么PyQt就是一个非常不错的选择，基于Qt的QtDesigner设计工具，你可以直接拖拽Qt大量的控件快速构建出你自己的桌面应用，简单而又快捷：
到此，以上就是小编对于python值得学习的库的问题就介绍到这了，希望介绍关于python值得学习的库的4点解答对大家有用。
