大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习后感简写的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python学习后感简写的解答，让我们一起看看吧。
linux好学吗？
Linux和windows 学起来没有什么区别。首先是心底里不要有抵触。其实Linux 对于配置一些环境变量什么的，更简单。让自己习惯使用命令行。你会发现，Linux 用起来更是随心所欲，指哪打哪。
首先说这个问题不太好回答，会的人说他容易，难得人说他很难。这关键还是靠你自己怎么来规划，其次跟你的工作环境有很大的关系，怎么说呢，如果你天天做的Windows 方面的运维或者开发的事情，你基本上每天工作上不会接触Linux的话，那你学起来就很费劲，因为你需要大量的时间去练习，Linux本身就是动手实践能力要很强。
1，我建议选择Centos这个版本，因为它是Redhat的社区版本，命令和使用习惯和Redhat基本相似。
2，从基础命令来，最好一步一个脚印来，先慢一点；这个阶段你可以学习“鸟哥私房菜”把基础命令学习一遍，然后学习重点学习awk、sed、grep 。
3，搞定基础命令和awk、sed、grep就可以试着写一些脚本，然后配合学习一些基础服务搭建，如：LAMP、LNMP、NTP、DNS、TOMCAT、ZABBIX等服务，这个时候可以去看看马哥或者是老男孩的视频有些讲的还是很好的。
4，这阶段好了就可以玩点高端的应用，如：ELK、docker、k8s、Ansible、jenkins等等。
5，如果你是运维方向的话你可以走devops方向，如果开发的话只要做到前3点就好了。
1，51cto 网站里面有很多关于Linux博客写的也很不错。
2，运维生存时间这个网站也是不错。
3,ChianUnix 这个老牌的网站也很好。
Linux 是一种以开放源代码为基础的操作系统，在互联网领域有着广泛应用。对于初学者而言，可能会感到 Linux 学习起来比较困难，但是实际上掌握 Linux 并不是那么难的。
首先，Linux 具有开放源代码的特点，这意味着我们可以在充分了解原理的前提下对其进行自定义和修改，这也为用户提供了很好的学习机会。而且在互联网上有很多丰富的***可供学习使用，例如各类教程、指南、文档、论坛、社区等等，这些都为 Linux 的学习提供了极大的便利。
其次，掌握 Linux 系统后，可以大幅提升计算机技术水平，因为 Linux 操作系统本身就是一个非常透明和开放的系统，它可以让我们深入了解计算机底层的运作机制。通过学习 Linux，可以更好地管理计算机系统，提高安全性和效率，并可以更好地理解底层的编程语言和算法。
另外，Linux 在云计算、人工智能、大数据等领域的应用极其广泛，因此 Linux 技能也是在这些领域就业的必备技能之一。不仅如此，Linux 在开源社区的应用非常广泛，可以结交到很多志同道合的朋友、开发者，共同探讨技术问题和解决方案，拓展自己的视野和见识，进而获得更加丰富的经验和机会。
当然，学习 Linux 应该注重[_a***_]和策略，建议先通过了解基础命令、文件系统、网络等内容入门，熟悉 Shell 编程、技术栈搭建以及软件包管理等技术。并且要注重实践，通过自己实际操作、调试和开发，提高自己的技术水平。同时，还需要不断了解最新的技术动态和发展趋势，保持自己的学习热情。
好不好学，关键看自己。
从Linux系统角度来说，版本众多，要学的东西也比较杂，通常都是命令行操作，对于一个初学者来说，需要适应一段时间。这里说明一点，学Linux跟英语好不好没有任何关系，你只要记住一个字 “练”。
本人一直从事Linux相关工作，关于如何学习Linux有以下几点建议与你分享：
1.学Linux，你要明确你的目标，是想让他成为你的一技之长，还是仅是为了好奇玩一玩。
2.众多Linux版本中，建议从Centos或Ubuntu 这两个版本入手，因其开源免费、使用面广，资料多。
3.Linux 4.建议学习路线：学习系统安装-了解系统启动过程-学习系统操作命令-文件操作命令-系统管理-磁盘管理-vim编辑器-yum工具安装-应用服务安装-各种工具安装 5.学以致用。学了不用，就是白学。如果你的工作中能够接触到Linux，那再好不过，就算没有，也要努力制造环境去练习。比如用虚拟机来安装Linux进行练习。如果有精力，可以尝试自己用在Linux系统中搭建一套属于自己的博客，前提是你已经对Linux的基本命令和软件安装已经熟悉了。通过自己的学习，完成一个作品，你会觉得很有成就感。 你好，我是小何。 linux可以很快上手，但是学的话，是不太好学的。 在有图形化界面和软件商店的今天，linux已不像以前那么难上手，简单的上手已经变得很容易。 但如果涉及到软件服务，服务优化，或者python，java等语言的脚本编写的话，就不太容易了。 入门依旧很容易，难就难在问题的排查和解决，有时候即使你知道问题的所在，依旧会手足无措。 下面推荐几个linux学习的网站： 资深的linux论坛，里面实用的教程特别多，遇到问题里面也有很多的解决方法。 作为最多人使用的linux发行版之一，其的论坛人数众多，***十分丰富。 我的经历，大一接触了学姐的macbook air后，被它简单操作和极具流畅的体验惊到了，后面自己买了一台macbook pro，从此走上了和舍友不一样的道路，他们玩游戏，我的电脑带不动或者没有适配的游戏，所以日常就是剪辑***，和图像处理，发展到最后，还买了微单，单反，真是一个大坑，因为玩摄影真的很费钱费力。 为了体验苹果生态，又买了iphone和ipad。ipad装上电子书，买了一只笔，每天就是一个ipad一只笔前往教室。作为工科男，日常带的书像数电模电这样厚厚的书籍，现在只需要一个ipad，还挺方便，增加了自己的学习动力，但是过程中不是很友好的笔记方式，让我觉得的电子产品***学习也就那样，渐渐成了看***的工具。真是印证了那句买前生产力，买后爱奇艺的真香定律。 根本不需要，除非你需要在ppt上批注。 手写，本身就是一种划重点并且记忆的方法。 至于理工科，连笔记本都不要，书上记记就行了，翻书的时候看到以前的思考，才是最有效的。 我很好奇师兄师姐到底认识了多少？都是这些装备。我七年前读大一的时候只有我带了笔记本，因为学校规定了大一不准带笔记本，当然笔记本也吃了一年的灰。因为大一不能办网，没啥卵用。我觉得笔记本的确在大一时期没多大作用，当然你跟我一样用来打游戏那就不一样了。想起大学的时候我爸让我配一台mac我拒绝了，我美名其曰专业软件要求性能高，当然也是因为mac的确不适合我们这种专业的软件，然后配了一台坠机堡垒（5200价位），用了几年人都气炸了。后来跟父母说我想换电脑，我爸一直以当初让你换台过w不换，现在还想换？最后在我研二的时候这台电脑终于坏了，我花了五百修好，然后我父母给了我1w让我买了台好电脑。当然这台电脑买了之后忙着工作变成生产力工具了，就没什么时间玩游戏了。真纳闷。 此外，家里没有一定的条件别买过w的电脑。我工作了才知道赚钱不易，养家不易。最后，还有iPad建议你自己工作了想买就买，大学里iPad对于很多人来说就是一个***工具。我同学iPad他都给我玩了，因为的确对他对我来说都是***播放器。我玩了一阵子，感觉也没多大意思。 那些学长学姐使用苹果的笔记本电脑一般是用来工作的，而不是用来学习的。 在图书馆你可以找到很多资料，这些比在网络上找的学习资料靠谱多了。如果你想使用电子设备进行学习和工作，这需要很强大的自律。因为一不小心你将会打开抖音或者是微信聊天，然后一发不可收拾。 许多人之所以很想攒一台苹果笔记本，是因为它可以帮助人们更好的工作，而非学习。苹果笔记本在设计、剪辑方面能够独当一面，并且好几年都不需要换电脑。 现在人们写论文主要是使用笔记本电脑，所以保守一点的说，在大三再购买电脑更好。 我个人就读的一所普通本科，在大二之前都没怎么用电脑，到了大三之后有一阵子用电脑玩游戏，而后发现如果想要去找点什么资料的话，去学校的图书馆借用电脑更好。 1.家庭条件如何？ 即便买台低配版mac电脑，少说也要8000；ipad配置不错的话，价格逼近6000，上万都有。两者加起来，差不多两万。 如果家庭条件一般，只是小康，不算特别有钱，建议别花这笔钱，老老实实用笔记本就行。 买电子产品，要量力而行，不要打肿脸充胖子。 如果家庭条件不错，那肯定建议你把一众学习装备都买齐。 常见学习5件套 凑齐上述装备，基本能实现你想要所有无纸化学习的想法。 如果你能掌握构建学习系统的诀窍，即便普通笔记本也能玩出花样。 （1）输入即收集信息，比如听课、读书、闲聊或上网搜索等。搜集到相关信息，就要摘抄下来。建议买几种不同型号笔记本，大的用作课堂上专门记录，小的放在书包里，随身携带。 （2）处理即对信息加工，就好像工厂车间制造产品，需要对原材料进行加工，才能变成产品。收集到的信息，如果没有加工，还不如不收集。 如果在学校学过一些基础了，我感觉自学是没啥问题的。但是你要坚持，肯下功夫，多敲多查多看多记。如果你接受能力不错的话，领悟能力也不错，那么完全可以自己找一本书，一些***看起来，毕竟去培训机构要花不少钱，虽然很多机构时开始不要钱，但是最后还是收的你的钱。但是培训机构有个好处是有人可以问，不好的地方有很多就是对着PPT过。在培训机构，最后也要靠自己，自己不能坚持，到哪都没用。市场没有饱和，现在入门级的程序员很多，但是真真的厉害一点的还是有很大空间的，这也是很多培训机构造成的，谢邀，希望有帮助 现在的市场饱和了吗？目前市场上，初级的JAVA工程师已经饱和了，目前缺乏的是掌握熟练技术和能力的J***A，需要高级工程师。 我个人建议： 对于选择培训还是自学，如果你条件允许，负担不是那么大，能培训还是培训的，培训一定会比你自学的好，因为培训有老师带你，少走弯路，你肯定会进步快，学习编程最好还是有人带你，没有那么多天才能自学成功的，如果培训都很难学好，那么自学一定学不好。 不过现在的培训机构费用都在18000-30000以上，这还只是培训费而已，加上一些其他的东西，几个月时间要小5万吧！建议可以选择线上辅导学习，这样性价比会更高一些。 如果条件不允许，也可以选择自学，自学挺难的，但是如果你韧性强，自学也可以找到工作，但是你需要有一个指导你的人，但从比例来看会很低。其实无论在哪里学习都是一样的，重在内心怎么看待你学习J***A这个事情。 如果你选择培训建议如下： 如今J***A市场竞争很大，各个企业争先恐后的在重金抓有能力的人，也就是我们常说的项目经验，我们这个行业别的要求不高，就是做项目的能力，到了公司是否可以干活，能干活完成任务怎么样都可以。但是目前培训的市场学费都在18000+到30000+以上，加上几个月的吃住行，至少也要50000块钱，这笔费用挺多的。 最重要的还是时间问题，我学完编程就学了2年，怎么可能用几个月时间学的很好，除非很聪明的人，我个人觉得目前学J***A想要找工作，至少要学习个半年或1年的时间，建议慎重选择，想清楚是不是可以很努力去学，毕竟师傅领进门修行还是靠个人。 如果你选择自学建议如下： 1.了解如今的市场行情，就是企业需要什么样的人才，了解清楚企业技术需求，这点很重要。 自学还是去培训机构要分人而异，市场肯定是不饱和。 如果你对J***a有一定的了解，而且自学能力比较好，能够自己制定计划一直学下去，那完全可以自学何必去花培训的钱，而且现在网上有很多免费的***。但是如果你是跨专业，自己做事情容易三天打鱼两天晒网的话，你最好去培训机构，去培训机构相比自学比较容易入门，个人感觉。 市场情况的话，只要你学的好肯定有工作，所以不要听市场饱和不饱和而是多关注自己学的怎么样。 个人意见 这个不能简单地说哪个好。作为一个职场的老程序员，我说下自身的经历吧，希望对题主有所帮助吧。 最后我和大家分享点我个人的经历，我也是培训出来的。其实，培训出来的并不可耻。不管你是自学，还是培训。最最主要的还是自己，对这行有没有***，是不是喜爱这行，这都很重要。老师们，只是帮我们带入行，真正能够提升自己的，还是我们在实际工作中不断地自我完善，不断地自我提高呢。另外，目前的市场，J***a的需求量还是很大的，题主没事可以去招聘网站上看看上面需求，应该就清楚了。 本回答仅代表个人观点，如果大家有不同的看法，或者更好的观点，欢迎大家在下面评论留言。另外，如果想去培训，而不知道去哪家好的，也可以留言，我就给你推荐我当时去的那家，哈哈，谢谢大家。 目前市场上对j***a的需求量还是挺大的。本人就是从事j***a开发的，去年也换过工作，从去年找工作时行情来看，j***a的岗位还是很多的，不管是高级还是初级的。如果想学j***a，然后将这个作为以后发展方向的话也是可以的。随着现在人工智能，大数据的兴起，j***a还是比较有前途的，而且j***a周边的东西也很多，例如Android开发等等，以后转也是很方便的。 既然想要以这个方向那如何掌握j***a这个技能呢？是自学还是去培训机构呢？我们来看一下自学跟培训得对比 从上面的对比看明显培训要比自学好。当然了这不是绝对的。但是我个人也是推荐参加培训。首先 自己花钱参加的培训，都花了钱了为什么不好好学呢，从客观上逼迫自己去学。自学的就不一样了，我想学就学，想什么时候学就什么时候学。 培训有学习的氛围。自学就自己一个人学，碰到了问题只能自己摸索，而培训就不一样了，在这个氛围下往往会带动人的积极性，而且有了问题可以相互讨论，有老师来解答。培训是有***性的，系统性的。而且培训时还能学到很多书本上学不到的东西，比如领域内的最新发展方向呀，可以了解很多前沿的东西，还可以培养团队合作。实际工作中的开发不是一个人独立完成的，很多时候都是一个团队或者多个人共同完成的。培训时肯定会做一些多人实战项目。培训时也能认识很多人，这就是人脉。以后在这个行业中大家可以相互关照。 大数据时代已经来临，[_a1***_]到了我们生活的每一个角落。这些数据牢牢地被世界诸多顶尖企业控制，他们抓住了我们的习惯，微细化我们的需求，对我们行为的了解程度，比我们自己还了解自己。简直太可怕了，未来的消费都会被预测分析出来。 我国大数据产业开始已进入深化阶段 中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机***设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。 2021年市场规模接近900亿元 近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球***肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。 金融行业是我国大数据产业规模最大的下***业 大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下***业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下***业中，金融、***、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占***别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。 大数据软件与服务的需求不断提升 到此，以上就是小编对于python学习后感简写的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习后感简写的4点解答对大家有用。现在上准大一，看到很多学长学姐都用电子产品例如mac，ipad进行无纸化学习，请问现在我需要买吗？
Java是自学好，还是去培训机构，市场饱和了吗？
现在是不是大数据时代？
