大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于北大教授python学习视频的问题，于是小编就整理了4个相关北大教授Python学习***的解答，让我们一起看看吧。
- python考研学校？
- 我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
- Python现在的就业前景到底怎么样？好找工作吗？
- 给孩子学编程，是先学c+还是python好，能考Noip吗？
python考研学校？
Python是一种高级编程语言，应用广泛，包括数据分析、人工智能、web开发等领域。在考研中，Python也被广泛应用于计算机科学与技术、软件工程等专业。目前，国内许多高校都开设了Python相关的课程，如清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等。此外，一些在线教育平台也提供了Python的学习***，如MOOC、网易云课堂、慕课网等。选择学校时，可以根据自己的兴趣和专业需求进行选择，同时也可以参考学校的师资力量、教学质量、科研水平等方面的评价。
北京大学，清华大学，浙江大学，国防科技大学，北京航空航天大学，北京邮电大学，哈尔滨工业大学，上海交通大学，南京大学，华中科技大学，电子科技大学等168所。根据教育部学位与研究生教育发展中心发布计算机专业评估结果，全国共有168所开设计算机科学与技术专业的大学参与了排名，其中排名前4的大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学。
我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
题主经济学大二生，将来目标是金融行业，这是很不错的职业规划，竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习，这是当然的，对将来工作很有用，但是，却不是最重要的。对金融行业就业来说，什么最重要？
金融就业对学历，对出身，要求很高，非常高，不管是投行，债券，还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态，顶级的只要清华经管，连清华五道口院都以研究岗为主；北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京；复旦经管交大高金安泰，当然还有人大等这些最顶尖的高校，实事求是的说，其它学校机会很少。举个例子，BATM招聘，最后录取的投资部成员，都是清北毕业，且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金，只要本科就是清北的，清北硕士都不行。出身，很重要。
金融专业有很强的地域性，记住：重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术，而是各种实习背景的安排，没有实习，没有强有力的实习，实力无从体现，找工作一样没戏。什么叫“强有力”？一般小券商的实习，四大事务所的实习，都没多大用。
清北的金融本，大部分都去米国英国了，去哥大伦敦政经巴黎高商看看，乌泱乌泱的。若非如此，一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。
金融经济学跟其他专业不太一样，它是非常注重实操的行业，专业上需要学习的东西不太多，也没有想象中的难度。金融业从业，人脉，关系，朋友圈，比投资技术重要。所以，题主学不学数据分析没那么关键，重要的是考研，提升自己，能出去就出去，出去也必须瞄准米国前十英法顶级，出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸，再把实习背景做做好。
题主有志于金融行业，当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下，这是个投入比较大的专业，资金投入，时间投入，精力投入都很多，尤其是实习，要有心理准备。
好一点的经济金融专业岗位，现在看来不太可能本科就去就业，绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路：保研，或者出国。
经济学虽然有经济统计专业课程，但与数据分析还是有差距，不系统不深入。
热门职业竞争厉害，其他专业转方向搞大数据分析与挖掘，不系统学习是不可能胜出的。
第一步：学习Python语言基础，它的各种语法、用法。这个过程因人而异，有的人喜欢看书，这里推荐《Python编程从入门到实践》，边看边跟着做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜欢看***，现在网络发达很好找，比如B站、慕课网，搜一下就有。在此期间，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步：学习数据分析所需要的库，这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》，这本书作者是pandas的缔造者，里面很多示例，跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步：学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来？除了用别人的，有的时候还需要自己收集，这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫***，B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的，网上[_a***_]也是一大堆，入门的话推荐吴恩达的网课版，注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤，基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难，多百度，多提问，逐步掌握。
总算碰到一个比较不错的问题了！
数据分析学习路线
一 当然是python的基础语法，另外sql的语法也要重点学习一下
二 学习python主流的数据分析框架：Pandas、numpy、matplotlib
三 重点学习下python数据分析相关的算法，一定要注意多思考，重在理解
四 前三点完成之后，可以在leetcode上进行练习
Python现在的就业前景到底怎么样？好找工作吗？
我现在是在北大国发院做Python大数据金融方面的博士后，谈谈我的实际经历。
总的来说，学一门Python对找工作有帮助，但谈不上绝对的帮助，就是你单纯拿Python去找工作，可能非常困难，更谈不上前景的问题，因为会Python编程的人很多，而且Python编程入门非常简单，没编程基础的也可以学的很好。
但是，如果将Python作为一门工具或者技能，结合你的专业，或者一些特定的领域，比如说大数据、人工智能、机器学习等等，那么你找工作就非常有竞争力，而且前景也非常不错，也就是说你不能单纯以Python为主业，只能当做武器。
就我找工作遇到的情况而言，很少有公司单独说招个Python的，大多数是先要求专业，然后要求会Python，你不会也没特别大的关系，但会的话就有很大的竞争力。
Python在很多场景运用非常有潜力，尤其是大数据这块，对择业很有帮助。
如果你会Python这门语言会为你找工作面试提供助力，但是从招聘软件上的确可以看出，Python程序员的用人需求比其他语言的程序员少太多。一般都是大型公司才有Python程序员的招聘需求。
给孩子学编程，是先学c+还是python好，能考Noip吗？
信息学奥赛作为五大奥赛其中之一，对于学生参加自主招生，获得一定的降分录取优惠是有帮助的，而且信息学奥赛和生物奥赛是公认的难度最低的两种奥赛，清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中对工科类专业自主招生条件中均提到了对信息学竞赛获奖的要求。
酷叮猫少儿编程是一家专注于培养孩子编程学习的机构，非常专业，感兴趣的家长可以了解一下。
如果就这两种选择的话，当然选择python
理由如下：
1，孩子学编程的目的并不是要成为一名程序员，而是要学习编程的思维，语言只是工具！
2，python入门门槛比较低，适合于没有变成基础的人学习
3，python用途广，使用于大数据处理，机器学习，网络爬虫，人工智能，web开发
首先要说的就是，如果孩子有时间、有兴趣，可以去学习编程，配合编程机器人，学起来兴趣会越来越浓。对于C++和python两种编程语言，我们首先要有大致的了解，也应该多问问学过的人，也需要了解这两种语言的前景，更需要弄清楚Noip（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）这两年考什么？
C/ C++作为一个存在近40年的编程语言，在PC、移动设备、网络、通讯、图像、游戏、硬件驱动、嵌入式等行业C/C++都获得了足够的市场份额。
但是，但是——比较难！
打个比方，使用 C++ 就像较深的潜水一样，你可以潜入大海深处探索其神奇的奥秘和美丽，但这需要大量的学习和练习，但总的来说，你所覆盖的面积不会太大。C++ 非常严格，它会对你的错误进行严厉的惩罚。在你的编码过程中，几乎很难避免出错误。因此，使用 C++ 编程需要开发者深入了解计算机、编译器和编程语言。随着学，习过程的深入，你可以看到很多美好的东西，比如编译过程和内存管理。
而python语言的首要特点就是简单易学，因为逻辑简单，语法更贴近英语，初中英语水平通过稍加努力就能达到入门级工程师水平。打个比方说，Python 则更像漂浮在水面，你只需把头伸进水里，就可以看到美丽的景色，但你无法继续深入。你只能继续在浅水区游动，可以轻而易举地游很远，覆盖很大的海面。
最后谈一下Noip考什么，根据国际信息学竞赛规则，近两年对有的编程语言进行了删减和添加，但C++一直保留，python目前还不太很清楚，据说已经进入考试项目，但这个信息学竞赛大体上有三种形式：笔试；机试；笔试 + 机试，据说还是比较难的。
建议，只要孩子有兴趣，还是从python语言去学，毕竟有意思些，更符合小孩子的思维。
到此，以上就是小编对于北大教授python学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于北大教授python学习***的4点解答对大家有用。
