大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于深度学习一定要linux吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度学习一定要Linux吗的解答，让我们一起看看吧。
深度极客系统怎么样？
深度极客系统是一款基于Linux的操作系统，它注重于用户的个性化定制和高度可控性，同时提供了丰富的应用和工具。深度极客系统拥有独特的界面设计和优秀的性能，适合有一定Linux基础的用户使用。作为一个开源系统，深度极客系统还有着庞大的社区支持和活跃的开发者团队，用户可以在其中获取到丰富的***和支持。总体来说，深度极客系统是一款优秀的操作系统，可以满足用户个性化和高度可控性的需求。
深度极客系统是一个非常出色的学习平台。它提供了广泛的技术课程和实践项目，涵盖了计算机科学、人工智能、数据科学等领域。
该系统的教学内容深入浅出，结合了理论和实践，帮助学习者快速掌握知识。此外，深度极客系统还提供了丰富的学习***和交流社区，学习者可以与其他同行交流经验和解决问题。总体而言，深度极客系统是一个值得信赖和推荐的学习平台，适合那些渴望深入学习技术知识的人。
请教，深度Linux Deepin系统最低需要什么样的硬件配置？
处理器：Intel Pentium IV 2GHz 或更快的处理器
内存：至少 2G 内存(RAM)，4G 以上是达到更好性能的推荐值
硬盘：至少 20 GB 的空闲空间
为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢？
深度学习主要依靠显卡的计算能力。在windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个简单的手写体识别，可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡，和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结，没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习，不是偏好而是必须，在win下做研究，连入门都入不了，仅限于了解知道这个东西。
所以当你提出来这个问题的时候，说明你并不适合做这个行业。
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
随着人工智能zd时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求专几个方面考虑。从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，时间在4-6个左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途属自然不会差。
编程语言只是一种工具
不论是Python还是其他语言，对于人工智能来说只是一种实现工具，所以未来任何一种语言都可以代替Python来实现人工智能的[_a***_]。
Python之所以随着人工智能爆火，是因为它的表达简单，目前所有的教程和教材都是基于Python的。
而且目前主流的TensorFlow系列、pytorch、openCV等框架都是用Python来开发的，Python以它强大的库和兼容性占领了人工智能这块的基础编程。
但是随着工业界的进入，很多人工智能的技术需要通过嵌入式和硬件结合，所以目前C和C++也开始焕发第二春。
然后还有一些偏门的用和Java去实现，来满足甲方的一些变态要求，基本就是这些语言了。
百战程序员IT问题专业解答
我们都知道学习人工智能需要学习一门语言，而这个语言到底怎么选择才能合适呢？下面我们来看一看吧。
首先你提到的应该是Python，而Python最大的特点就是语法简洁 简单，包含众多强大的库，有着非常完善的语言生态，Python也被认为是适合科学计算的一种语言，众多科学计算相关的开源库都是支持Python环境的。
所以Python是非常适合人工智能方面的开发的，但是 其实语言并不重要，所有的编程语言都是有共性的，每一个编程语言的语法学习都是相似的。语法学习周期差不多一周左右就可以学会。
语言不重要，关键是你想要做的这个东西用哪种语言更加适合去做，现在也有go语言成为黑马凸显出来，所以无论语言是什么，这只是一个过程，实现最终的结果才是最终我们想要的内容。
到此，以上就是小编对于深度学习一定要linux吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习一定要linux吗的4点解答对大家有用。
