大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python网络运维学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python网络运维学习的解答，让我们一起看看吧。
python需要学到什么程度才可以运维k8s？
学习到什么程度才可以运维k8s，这个问题的答案可能因人而异，但是一般来说，需要掌握以下几个方面的知识：
1. Python编程基础：Python是k8s的官方开发语言，因此需要掌握Python的基础语法和常用库。
2. linux操作系统基础：k8s是一个容器编排平台，需要在Linux环境下运行和管理容器。因此需要掌握Linux的基本命令和操作。
3. Docker容器技术：k8s使用Docker作为其容器运行时环境，因此需要了解Docker的基本概念和使用方法。
4. Kubernetes架构和组件：k8s是一个分布式系统，由多个组件组成，API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd等。需要了解这些组件的作用和相互关系。
python运维是***吗？
当然不是！
运维只是Python的应用方向之一，实际上Python主要有下面这些方向：
1. 常规软件开发 Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2. 科学计算 随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
有没有特别详细的python安装介绍，看着绝对会的那种？
你的安装路径是C:\\Users\\Administrator\\appData\\Local\\Programs\\Python\\Python35-32一般来说python最好直接安排在C盘根目录下：C:\\Python35-32类似这样。
python到底怎么使用？
python是一种脚本编程语言，支持的平台也比较全，win，linux，mac操作系统都支持，至于环境基本上按***教材下载对应系统的安装包或者二进制文件好环境变量就可以了，py基础还需要你自己学习，最好是学好基础后再开始尝试写爬虫等等程序。爬虫通常是指的爬取特定数据的程序。
Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。
我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，Java的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、J***a、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。
没有bai中文版本！目前编程序的高级语言都是使用[_a***_]的。
在Linux下通常都已经安du装了python解释程序，windows下需要zhi安装python环境，安装好以后可以在开始菜单里面看到。下dao载地址：
***://***.python.org 找windows下的回版本答。由于版本3.0以上的语法变化较大，建议下载2.6或者2.5版本的程序下载。
建议去中公优就业看看
到此，以上就是小编对于python网络运维学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python网络运维学习的4点解答对大家有用。
