大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法java语言描述的，于是小编就整理了3个相关介绍算法Java语言描述的解答，让我们一起看看吧。
C语言与算法的区别是什么？
C语言是一门编程语言而算法是指解题方案的准确而完整的描述区别的话，举个例子，有一个算法，他既可以在C语言上实现，也可以在B语言，j***a，c++，python上实现。算法是程序设计的一部分，而编程语言就是实现算法的工具
算法的每一条指令描述应不依赖于任何一种计算机语言及具体的实现手段，怎么理解？
我的理解:算法的指令描述相当于普通的语言描述，例如中文、英文或者符号等来描述算法的实现过程。它可以通过计算机语言来实现相同功能的算法。例如c/c++,j***a,c#, Python等实现的算***能相同但是描述语言不同。这就是不依赖于任何计算机语言。对于具体算法实现，举个例子，一个排序的算法的函数，例如1，3，4，7的排序，当1，3，4，7都在函数体内时，不需要外部传递参数时就是具体算法实现。当从外部传递数进来排序，例如1，3，4，7或者其他数传进函数来排序，这时函数不是只能1，3，4，7，还可以传递其他数，所以是不依赖具体算法实现。喜欢的朋友可以点下关注，谢谢！！
j***a和大数据有什么区别？学习完j***a可以从事大数据工作吗？
J***a是一门编程语言，在Web开发、手机app，手游服务器、大数据方向都有很广泛的使用。
大数据是IT里面的一个术语，在平常工作中也是一个方向，从事大数据工作的不仅仅说的是编程写代码，还有数据分析等。
说起大数据很多人认为就是Hadoop，其实Hadoop只是其中一种框架，常用的其他框架有Flink,Spark等，这些框架对J***a的支持非常好,实际的开发工作中使用较多的也是J***a，当然这些框架也支持其他语言接口比如Python。
大数据相关框架还有Greenplum，一种MPP(大规模并行处理）的数据库，这个在现在开发中也很常见，其实总结起来大数据就是分布式的计算和存储方案。
当你学习完J***a后，了解J***aWeb开发相关（我所接触的公司没有单独开发大数据的同事），我建议也学习SQL，很多大数据平台的开发就涉及到SQL编写（Hive，Greenplum，国内星环的封装好的组件），同时也可以学习Scala，一门基于JVM的语言，在大数据的开发工作你会使用的很爽的编程语言，尤其是Spark和Flink，
再然后选择一种框架，多去熟悉。我个人现在开发使用的是Spark和Flink，现在也是使用比较多的框架
首先，J***a是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。J***a语言本身是一种利用计算***的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。
掌握J***a编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是J***a作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握J***a之后进入大数据领域也相对比较容易。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
掌握J***a语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习[_a***_]。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据的基础是J***a，J***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用J***a，可以Python，Scala，go语言等。而在大数据开发中使用非常多的便是J***a编程语言，这也是大家为什么都会选择J***a的原因。
到此，以上就是小编对于算法j***a语言描述的问题就介绍到这了，希望介绍关于算法j***a语言描述的3点解答对大家有用。
