大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫要学习什么的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python爬虫要学习什么的解答，让我们一起看看吧。
- 自学爬虫有前途吗？
- 如何简单有效的学习Python爬虫？
- Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
- python学习爬虫，不会前端和全栈可以吗？为何？
- Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？
自学爬虫有前途吗？
有前途的
如果学一些皮毛肯定会觉得python爬虫没什么用。python爬虫工程师1-3年能到15K薪资，一线城市更高。python爬虫能做一些副业，比如接单，兼职老师等等，一个月挣几千块钱是没多大问题的。
如何简单有效的学习Python爬虫？
应该先有一个爬虫思路：
现在我们说一个最简单的方法，也就是入门。首先是python和urllib。这里我们举例的版本是python2.7x也就是2.7之后的版本，我们没有用python3。首先我们需要一个组件：urllib2，这是python获取URL的一个组件。
首先我们创建一个
urllib2_test01.py
会看到的结果如下：
首先，看了先看了一个回答，说什么urllib库。。。什么re。我才明白为什么很多人觉得爬虫简单。是的，爬不做反爬的是可以叫做爬虫，但是可以看看我之前对爬虫工作的分级，没人会要一个处在我分类为入门级的工程师。因为一个稍微有点能力的人一下子就做好了，还需要招个人？
回到主题，爬虫不好学，最基本的你必须是个初级前端和后端（这里不是说django框架等等，而是对数据业务化处理）加中级的耐心才能够上一份勉强的工作。最好的办法就是你不断地通过网站的验证。
说点方向吧：技术类：1通过请求头验证。2cookie验证，3js逆向，4脚本实现接口破解。5代理使用和搭建。6验证码的处理（很多验证码好像能过去，但是你业务一跑，第二天发现数据没拿到，使用次数全没了）。后面就不说了。
工具类：selenium，splash，appnium，docker，scrapyd（等等）
最基本的python爬虫框架：scrapy，或者自己根据业务用requests库写
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
个人建议先在w3cshool上面看完python基础知识和高级部分的网络、数据库，面向对象部分内容。这个周期大概有2个月。
然后在学习爬虫框架scrapy,鉴于框架概念性太强，建议学习周期为4个月。
总之，编程就是多练多练!
python学习爬虫，不会前端和全栈可以吗？为何？
java5年老鸟，Python熟悉
Python爬虫就是获取书局 捷信数据（包含解析html网页）
所以 前端会的话才是一个合格的Python爬虫工程师 不然遇到html页面数据束手无策。解析数据能入库就更好啦，那么数据库知识有助于你存储。
总结一下，学习爬虫前端必须要学一下，全栈不必要，会的话更好[来看我]
我就理解为不会前端和后端（全栈这个概念太大了）。不会当然可以，但是需要大概去了解。其实你从最基础的爬虫开始做，看一些入门的资料什么的，自然而然就能明白一些了，因为爬虫就是和这些打交道的。就像你去一个地方，那个地方的人都说方言，久而久之，你尽管不会说，大概也能明白说的是什么了。
我认为是需要学习的，做爬虫除了需要了解 python 自身的基础，还需要了解 *** 的基础知识，对全栈的了解是跑不了的。我们从静态页面的抓取到动态[_a***_]内容的抓取，web 前端全家桶（尤其是 DOM）也是需要的。此外需不需进一步控制浏览器呢，selenium，CDP (Chrome Devtools Protocol) 各路神仙一招呼，这些更是 web 前端和 *** 和网络的深度结合。
如果你想深入学习爬虫，那你肯定绕不过前端的知识，html+css+javascript更是其中的基础知识了。
不过话说回来，你如果仅仅是想学习爬虫拿来用，也不一定要系统地去学这些东西。有个名词叫“学以致用”，你可以直接通过搜索“python爬虫入门”，你就可以短时间学会简单的爬虫了。
但是长远来说，你现在学会的这点小技巧，你是没有办法更灵活地使用爬虫来满足自己的需求的。
爬虫爬的究竟是什么？通俗地说就是用编程的方式，让计算机代替我们收集数据，其中爬的便是我们想要得到的公开数据。
一般来说，只要是通过浏览器看到的信息都是可爬的，但是这其中会涉及到一些技术和法律上的问题。
比如技术上，你想爬虫，平台会有反爬手段，如果判定你频繁爬取信息，那你通过此IP将无***常访问信息。其中的IP、浏览器头信息、referer等技术手段，用得好的话都可以让无虫可爬。
法律上，如果你爬取非公开数据，或者你高频爬取导致平台服务出现问题的，你很可能要到某个地方呆上一段时间。这个其实也可以理解，人家辛苦呈现的数据，被你反手一爬就爬完了，平台不是很冤吗？
所以爬虫有风险，下手需谨慎。
首先要明确一点，python只不过是一个工具，学会了使用工具不代表你就能找到工作，要有用工具处理问题的能力才符合工作需求！就像爬虫工程师，JAVA也能实现，想要靠你学的python找到工作，实践经验才是加分项！
回到问题，针对python的面试一般会涉及到下面几个部分：
一、python基础知识
爬虫给人的感觉就是对于Python编程的知识要求并不高，确实，搞懂基本数据结构、语句，会写写函数好 像就OK了。
自己业余玩玩还OK，如果你要找工作成功爬虫工程师，扎实的编程基础是必不可少的。除了基本的函数，Python的高级特性、面向对象编程、多线程、装饰器都要熟悉。
现在很多爬虫工程师的面试，对编程的基本功要求很高。编程的功底，以及对语言的理解，从某种程度上可以看出你的学习能力、发展潜力。 比如： Python2.x与Python3.x的区别 Python的装饰器 Python的异步 Python的一些常用内置库、多线程......
数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，小公司可能不太在意。 从目前的招聘情况来看：重视数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比。
三、Python爬虫
会爬虫和爬虫厉害是两码事，你要有Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点。
Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学是怎样的？
1、先大致搞清楚html的基本概念。
2、熟练使用一种主流浏览器（比如chromr），以致可以手动从网络上“扒取”感兴趣的html文档片段。
3、可以选学python，或你可以请教的人推荐的需要。
4、搞清楚软件语境下的“沙箱”概念是什么？这一步很重要。
5、为避免引入过多的“新概念”，找一段可用的爬虫程序，运行一下。
6、逐行理解第（5）的练习代码。
除去第（4）需要一次搞清楚，其他内容，反复循环，直到你厌烦了为止。有人指导，第一个循环需要1整天（8个工时），完全自学，有人支持2～3天。完全自学，主要看毅力和运气。
好运、预祝成功。
python是当下最流行的一种编程语言，得益于它强大的库，易于编辑，易学习，所以成了很多人选择的学习目标！
爬虫，一个让人喜欢又可恨的东西，有了它再也没有什么秘密可言了，互联网因此变得透明起来。
现在很多学校已经将python纳入教学内容，真是感慨，以后估计连孩子们都不如了！
曾经的我也被人引导学习过一些基础知识，对于python有一些了解，接下来的回答可能不会特别专业，因为只是兴趣所致，才对python有了一些了解！
第一、python基础知识，应该有几十节课吧，这些基础语法是必须认真学习的，否则以后将不能继续学习下去了。
第二、简单的爬虫，这个有点麻烦了，代码得写不少才行，学到正则表达式的时候，可能又加深了难度，但是会少写不少代码，效率会提高不少！
第三、数据分析，这就更难了，如果之前没有学习好，到这个阶段的时候，基本上就看不懂了，而且数据分析需要关联到很多高数的函数和公式，这些都是最麻烦的，没有一定基础很难学得会！
以上简单地说了学习顺序，其实这三个阶段还包含了很多细分知识，当你去学习的时候就会明白了。至于储备方面，如果你的英语水平太差，就得把常用的关键词记牢了，否则即使都懂了也写不了代码！
到数据分析阶段，必须学习或者复习一下用到的一些函数公式与定义，如果这些都搞不清楚，那么就没有办法继续学习下去了！
很高兴回答这个问题，python做爬虫和做数据分析要分开来看。
既然是用python来做，语言基础是二者都需要的，如果你本身就了解python的基本语法，这一步就可以略去，否则你要补充python基础语法知识，如果从来都没有接触过编程语言，要从头学起还得花点时间，如果学习过j***a、c之类的其他编程语言，花一天时间把python基础过一遍就好了。
爬虫
1.前端基础知识
做爬虫，你的研究对象就是这些网页，首先就要了解这些网页的工作原理，前端基础如html+css+js这些，不一定要会做，但是要能看懂，要会使用浏览器分析元素，这里推荐一款chrome的小插件xpath helper，可以帮你快速解决元素提取。
如果你爬取的网站需要登录，还要了解cookie会话保持的知识。
在具体做爬虫的时候，如果是简单的、不需要太多重复操作的网站，可以用beautiful soup，一些request请求就搞定了，还是建议学习scrapy框架，方便规范的爬取网站
数据分析
数据分析实在数据提取基础上做的，其实就是一些数据运算，首先还是要掌握一些统计学基础了，数据***集好之后，确定要分析的方向，数据计算可以使用padas数据分析库，这个库非常强大，基本满足你的多数需求，数据分析也离不开可视化工具，可以用pyecharts做数据图表，帮助你更好的分析数据。
我最近正在自己练习爬虫，参考的书籍是《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》，在此谈谈自己的一些心得。
我学习爬虫的目的很简单，就是想能够自动、全面地获取到自己持仓股的财经信息，并且能够基于这些信息进行后续的分词、建模并提供***决策数据。
对于爬虫而言，要想用起来，我个人认为有下面几点需要掌握：
1 网页结构知识：这关系到我们能否从目标网页上获取到有用的信息，如果对所要爬取的网页结构有所了解，很难获取到符合需求的数据。
2 数据库知识：这关系到我们爬取了信息后是否能够合理保存，虽然可以保存为本地文件，但是对于后续的数据清洗、数据建模等环节来说，直接读取数据库更为便捷。
掌握了以上两点，基本上爬虫用起来完全是没有问题的。
对于数据分析而言，Python又只是一种能够提高数据处理、数据建模等环节效率的工具，有的人喜欢用它，也有的人喜欢用R，此外，SAS、SPSS、Excel等工具的受众也很多，特别是金融领域很多专业期刊只承认SAS的结果。
数据分析本质上是一套发现问题、拆解问题、定位问题、决策建模、测试执行、效果评估、复盘迭代的一套流程。
不同学科的人进行数据分析所依赖的知识有很大差异，只能相对概括地说下面的几点有必要掌握：
1 判断问题的能力
到此，以上就是小编对于python爬虫要学习什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬虫要学习什么的5点解答对大家有用。
