大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习分类的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习分类模型的解答，让我们一起看看吧。
python怎么对文件预测分类？
“按照8:2的比例对项目分出训练集和测试集”：从数据源中随机抽取80%的数据作为“训练集”，其余的是“测试集”
import random with open("datasource.txt", 'rt') as handle: dataset = [map(int, ln.split()) for ln in handle] # 乱序 random.shuffle(dataset) # [训练集, 测试集] pos = len(dataset) *.8 parts = dataset[:pos], dataset[pos:]
python怎么查一列里有几个种类？
在Python中，可以使用set()函数来查看一列数据中有多少种不同的元素。set()函数可以将列表、元组等可迭代对象转化为一个集合(set)，***内的元素必须是唯一的。
以下是一个例子，演示如何使用set()函数查看列表中有多少种不同的元素：
```python
# ***设我们有一个包含多个品牌的列表
brands = ['apple', 'Samsung', 'Huawei', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Sony', 'Samsung']
# 使用set()函数将列表转化为***
unique_brands = set(brands)
统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式， 第一种是新建一个dict，键是列表中的元素，值是统计的个数，然后遍历list。 items = ["cc","cc","ct","ct"
才入门python，有哪些有趣的框架可以尝试？
Pygame：
基于c语言开发的游戏编写框架，由于是基于C语言写的，所以速度很快。一般游戏速度可以达到30到200帧。做游戏一般都是用60帧的，所以说这个模块给我们提供了很大的方便。可以看我的主页有Pygame教程。
海龟绘图，可以画出一般图形，用它合理的画图可能会触发意想不到的效果。
beautifulsoup：
一个网络爬虫库，但我怀疑这作者有毛病！好好的名不起，非要起个漂亮的汤。像什么话？好吧，如果你起个beautifulboy，其实也行，只要好用就行。
scrapy：
又是一个网络爬虫库。我实在容忍不了了，如果说beautifulsoup还行，那西瓜皮又是什么鬼？发现编这个网络爬虫库的没有一个好东西。 [奸笑][奸笑][奸笑][奸笑][奸笑][奸笑]
pyinstaller：
可以在CMD控制行里输入pyinstaller来把Python编译成，EXE程序。
到此，以上就是小编对于python机器学习分类模型的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习分类模型的3点解答对大家有用。
