大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python应用开发学习通的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python应用开发学习通的解答，让我们一起看看吧。
Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
需要考虑：
2、这样的薪资可以拿多久？
3、未来十年，人工智能会不会飞速发展？
5、自己的数学功底，可以把人工智能学到多深
考虑了这几个问题，然后再决定要不要转
谢邀！
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
机器学习路线图
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。
深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想***文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。
坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”
人工智能领域是未来主要的发展方向之一，目前很多J***a程序员也都有着手学习python知识，这个确实是个不错的选择，而且未来人工智能方向发展前景还是不错的，不论是就业情况还是薪资待遇都比较可观!
目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的，而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长，所以人才缺口将持续较长一段时间，这为J***a程序员转换到人工智能领域提供了机会，而且目前行业内确实有不少J***a程序员正在进行转换。
J***a程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备：
第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求J***a程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板，如果要想在人工智能领域走得更远，一定要重视数学基础。
第二：语言的转换。目前在人工智能领域，Python、R和Go语言的应用比较广泛，尤其是Python语言，所以目前不少J***a程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用J***a语言，后来转换到Python语言之后，确实在开发效率方面有所提升。
第三：具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段，行业内有大量的课题需要攻克，尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与，所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在[_a***_]环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
不做编程工作，学习python有什么用吗？
编程是很有意思的事情，编程语言就是控制计算机，让他干啥就干啥，可以写游戏，可以写一些自己工作相关的工具助手，提高工作效率。
Python可以做很多事情，典型的譬如，Web开发应用、数据科学中机器学习、数据分析、数据可视化、应用脚本等。
还可以用它来开发游戏，互联网数据***集，比如自己写爬虫程序，爬爬天气情况，爬一爬吃鸡的数据，挺有意思的。
你学一个技术很可能跟你目前工作没有一点关联，或许仅仅就是处于自己的爱好而已。
听说潘十亿也在学Python，我想他应该不是闲的。
Python的用途其实还是很贴近生活和办公的。
我讲个故事吧。
爬图
你有天醒来，突然很有性趣，感觉力量都可以顶穿钢板，这时候你也觉得电脑的桌面壁纸可以换一下了，于是你打开搜索引擎，找了几张美图，可是一张一张的下载，你感觉好累，要不，一下子全部撸到本地就好了，如果这时你会Python的会，你会可以写个小爬虫，快快乐乐的给美图安个家了。至于下几张，已经不是你要考虑的了，你需要考虑的是美图太多，你挑不过来了。
整理
这时你发现，之前保存的时候，名字起的太随意，这么多图片，得整理一下，由于你知道Python，所以你很快又写了个程序，通过正则匹配，文件匹配，进行分类，你甚至还加了个扩展库，根据美图美感等级，进行归类。你还用Python进行文件读写与文件夹归类。
自动发邮件
结束后，你感觉自己很牛逼，就在头条上发了个文章，说老子有美图，需要的留邮箱，大家也都很踊跃，你一开始一个一个压缩发邮件，感觉效率太低了，自己完全在做义工呀，于是你又用Python写了个脚本，自动压缩，并发送邮件，分分钟解决问题。
总结
说完了，上面只是一个Python的使用场景，其它情况下，比如你要处理Word、excel、PDF等文件时，它也是你的一个好助手。也可以帮你整理电脑里面重复的文件，删除重复的图片，或者进行图片压缩之类的。所以只有我们想不到的，没有我们不能做的。
记得去年下半年的时候（具体时间记不清了），被朋友圈的一则python的广告刷屏了。这则广告下面的留言，让我一度怀疑广点通的精准性：因为除了技术，还有产品经理，Hr，猎头，运营……。由此可见python的热度有多高，适应的人群有多广。
本人是一名互联网从业者，不是开发不做编程工作，是一名产品经理。很巧，我自学了python，应该是在2019年初。为什么我会去学python呢？很重要的原因是做数据分析。是不是会感觉很奇怪，产品经理为什么要做数据分析？产品经理是一个对综合能力有要求的岗位，要做好需要懂得多，例如：想通过数据来更好地分析需求和市场（了解竞品的数据），那就学一些数据爬取和分析的技术。
而python在这点上有很大的优势。第一，Python 丰富和强大的库以及其出色的数据处理能力，使得其一直是编写爬虫脚本以及分析数据的热门语言。第二，Python 相对于其他语言来说，更为简单易学。我是直接用百度来学习，1个月不到就能上手。
其他岗呢？不论哪个岗，都可能面临用Excel处理数据的情况。例如：整理多个相同格式但是不标准的Excel表格，最终汇总成一个Excel表格，并进行数据***分析。表格内涉及到合并的单元格，不同表格表头位置有偏差等问题，如果手工来处理，一是累，二是易出错。python对excel处理的库是很容易实现自动化的处理，更重要的是下次还能用。
人与动物的区别就是能利用工具提高效率，而人生又是短暂的，所以“珍爱生命，使用python”。
学习Python即使不从事编程工作也是有用的。以下是一些学习Python的实际用途：
1. 自动化任务：Python是一种灵活的脚本语言，可以用来编写自动化脚本，例如批处理文件、自动发送电子邮件、网页爬虫等。无论是在个人生活还是工作中，自动化任务可以节省时间和精力。
2. 数据分析和可视化：Python拥有许多强大的数据分析和处理库，如NumPy、Pandas和Matplotlib。通过学习Python，您可以处理和分析大量的数据，并使用图表和可视化工具帮助理解和传达数据。
3. 网络爬虫和数据挖掘：Python在处理网络数据方面非常强大。通过Python的库，您可以轻松地编写网络爬虫来从网页中提取数据，并进行数据挖掘和分析。
4. 科学计算和机器学习：Python在科学计算和机器学习领域也非常流行。有许多强大的库，如SciPy、Scikit-Learn和TensorFlow，可以帮助您进行数值计算、建模和机器学习任务。
5. Web开发：Python有许多流行的Web框架，例如Django和Flask，可以用于构建动态的Web应用程序。如果您对Web开发感兴趣，学习Python将为您提供很好的基础。
此外，Python是一种易学易用的编程语言，具有简洁而清晰的语法，适合初学者入门。它也有一个庞大的社区支持，拥有大量的学习***和开源项目可供参考。因此，学习Python不仅可以为您提供实际的应用价值，还可以培养编程思维和解决问题的能力。
到此，以上就是小编对于python应用开发学习通的问题就介绍到这了，希望介绍关于python应用开发学习通的2点解答对大家有用。
