大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言怎么拆分的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Java语言怎么拆分的解答,让我们一起看看吧。
J***a开发分库分表需要解决的问题及mycat是怎样实现分库分表的?
公司做了自己的分库分表组件,下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题!
何为分库分表?***取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库,表中实现数据的均衡存储!
分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长,单点数据库会有宕机,或者单库单表性能低下,查询和存储效率低的问题,使用分库分表实现数据的分布存储,性能更好,适合现在数据量多,用户需求高的特点!
分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中,单表数据量低,查询速度快!可以在每个节点搭建防止数据丢失!
分库分表遇到的问题:
1,多库多表需要不重复的ID生成策略,但是数据重复!
解决方案:UUID,全局序列号等等!
解决方案:1,使用时间段或者ID等进行划分,可持续扩展(会带来别的问题),2,数据重新迁移!
"哪里的j***a培训好?{分割线}动力节点怎么样?
要去北京吗?",像这类技术行业,最好是在一线城市学习,你说的这个学校可以啊,口碑非常好,挺专业的一个学校。不过还是建议你是先在***上看看视频自学对比一下教学,深入考察一家学校的师资力量,上课模式,学习氛围,以及课程体系,充分考察好了再决定去哪家。
工作2年还是只会增删改查,J***a程序员如何进阶?
看到这个问题,我快速回想了自己这十多年的程序员经历,感觉我所有工作的实质好像都是在做增删查改;但哪些是在提升工作能力,哪些是在做重复性的工作,以及怎样应对,我谈谈自己的看法。
举个例子,开发一个商城页面,展示销售量最高的十件商品。
当页面一分钟访问量只有100次的时候,我们可以执行100次select top 10;但是当一分钟访问量有100万次的时候,这还会是一个简单的查询么?
我在上一家单位的时候,所做系统的业务很简单,就是把一批数据,按照模板,加工成待发送的短信、电邮,基本上没有特别难的地方。
但是数据量很大,基本上每天都会处理生成几千万条数据,那时候公司还都是IOE的架构,只有单台Oracle支撑;也就是在这段时间,我练就了一身数据库优化的本领;但是想象一下,如果数据量再增加10倍呢?如果数据量再增加100倍呢?
如果每天做的都是毫无难度的增删查改(没有复杂业务,系统也没有多大的压力),建议还是早些跳出这个安逸的状态,就算你对现在的工作环境很满意;因为说不定到什么时候,你就会摸到职业发展的天花板,甚至会面临失业的危机。
还是上一家公司的这个,我在这个项目工作第三年的时候,基本上把能做的都做完了,优化基本上也到极限了,最后半年的工作状态是:需求来了,做一下设计,然后让其他同事开发;我朝九晚五,上班有大把的空间时间;还好我利用这些时间去学习,看流行的技术框架,后来跳槽,工资上升了一大截。
我的经历应该跟题主比较类似,我是今年5月刚换的工作,上一份工作我从毕业开始一直干了5年,我的前公司是框架部封装好的框架,再在框架基础上二次开发,而且是公司以业务为主导的,不看重技术,开始1~2年还好,可是随着时间的推移,很多人会吐槽学不到新知识,感觉每天只是在做着重复的工作,没有任何提高,导致先先后后跟我一起进公司的几个同学都辞职了。
其实这五年时间的最后俩年都萌生过跳槽的想法,原因就是觉得太安逸了,学不到新技术,想想自己五年后甚至十年后依然是这样,就觉得压力很大。有人说,只会增删改查的程序员最多称为码农,一名真的程序员,技术应该是随着工作年限不断增长的,5年时间,混的好的已经是架构师、技术总监级别了,再看看去年的自己,每次面试处处碰壁,一遇到技术面试就哑火。然而,经过一年的沉淀,今年终于换了一份还算满意的工作。
J***a程序员如何进阶
- 自学,生于忧患死于安乐,能够2年内意识到自己只会增删改查而想有所改变,已经是一个好的开端了,从去年跳槽受打击后,我平时就会利用下班和周末的时间去网上看一看教程,也会买[_a***_]相关的书籍,主要针对目前比较流行的技术,填充自己的短板。
- 跳槽,互联网公司千差万别,有业务为主导的,也有技术为主导的,可以试着面试一些技术与时俱进的公司,最好是没有框架的,面试受挫没关系,我的方法就是多试试,每次面试前先针对技术要求做好准备,面试失败再及时把面试官问的几个技术点搞懂,我也是面了十几家才拿到offer,因为我下定了今年必走的决心。
- 转管理岗,很多公司的领导虽然是技术出家,但是后期专心于业务和项目、人员的管理,***如对管理岗感兴趣,也可以试着朝这个方向转型,毕竟没有人会敲一辈子的代码,程序员到35岁后,年龄越大,技术方面的竞争力越小,因此转型是必然趋势。
总而言之,作为一名程序员,就需要不断给自己充电,工作中和空余时间都是提升自己的机会,无论是技术还是管理,靠的不是时间的堆砌,而是自身的努力。
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