大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言的生态的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Java语言的生态的解答，让我们一起看看吧。
人工智能火热，带动python爆红，JAVA会凉凉吗？
感谢邀约，作为一名互联网从业者来说，虽然现在Python很火，但是丝毫影响不了目前J***a在互联网的地位，以下是我针对这个问题的思考，仅供参考：
首先 Python 能做的事情比较多，比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域，除了这些还有其语言的特性所决定的，比如简单明了，很容易上手，丰富的第三方库、开源，有庞大的爱好者的强力支持等特点，尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因，将 Python 推到很火的位置。
j***a是静态语言静态编译的，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，因此在速度运行方面 j***a 比 Python 快许多
2、历史遗留项目， j***a应用的场景要比Python多的多
j***a 在大型系统方面的应用，目前还是无法撼动的，比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务，由于 j***a 的安全性稳定性，团队开发更具操作性，因此这方面完胜Python。
每个技术都有它自己的生命周期，该凉的时候自然会凉，该火的时候也得火。
我只谈谈自己对这两门语言的了解和看法：
1，J***A与PYTHON历史
论历史悠久, Python甚至比J***a还要早几年, 但是Python的使用环境基本是在实验室、研究机构和课堂，没有大规模商业化应用，所以多年以来默默无闻；而J***A自1994年确定名称并发布1.0版本，就是为互联网而生的，近25年来，我们可以看到互联网经历了怎样的发展，J***A伴随了这一过程，到目前，各大互联网电商巨头企业，比如阿里、京东甚至美团等，核心业务都是运行在J***A技术体系的，有足够大的规模；Python火爆源于AI火爆,AI从实验室走出来进入大众视野经历了数十年的时间，而AI的基础之一就是大量的数据，大量的数据来自于互联网，所以大家有同一个渊源
2，语言之间能否相互替代
在某个具体的技术领域，选用某种语言，不是语言本身决定的，有好多层面和环节，比如在web服务开发领域，选择J***A是因为J***A有成熟的开源，有较大的程序员基础，有成熟的项目经验，有各个历史版本迭代的背景，所以并不会出现用Python去重构一个成熟的J***A项目这种情况，只会是这个项目适合用什么语言就用什么语言，适合于不适合，既要考虑现状和背景，也要考虑生态体系，还要考虑使用者的学习成本以及人力成本，甚至维护成本。
3，语言的发展方向
不同的技术解决不同的问题，不同的领域有不同的问题。
J***A的特点是严谨，学院派，编写代码过程显得有些刻板而复杂。但我们在实时数据流处理的时候更愿意用scala而不是j***a就是因为函数式编程支持不够,写起代码过于复杂,而scala就很简洁
Python语法简洁，灵活，封装得恰到好处，有丰富的第三方[_a***_]可以调用。但我们在做互联网服务应用的时候还是不愿意使用，是因为可维护性不如J***A，性能也差，如果需要提升性能，需要用C语言本地实现Native方法,带来新的工作量，失去跨平台特性。
不要被言论迷惑了，要实实在在的去了解每一种语言，这样才能让你有正确的认识。本人也在编程界摸爬了这么多年，说说自己的看法给你参考:
1.首先说说python，毫无疑问最近两年它是一个奇兵，也成了大家讨论的话题，连现在少儿编程都是叫你学python，我的天。而之所以出现这种状态，归根结底还是大数据+人工智能的飞速发展，看当今，任何企业都想往这方面靠。但我不得不说，python在人工智能领域确实有他的优势，但也仅仅是这个领域，在其他方向上它还没能达到能统治的地步。所以要看好python，但不能只看python。
2.我们再说声j***a，谁说的它要没落了，看来你是没真正了解它。j***a除开自身语言的很多优势外，还连续占据编程语言排行榜首，可见不能小觑，j***a在web开发上非常流畅，而且跨平台，也支持bs/cs混合开发哟。在稳定性及开发成本来说占据绝对优势。而且j***a其实也是可以做大数据和人工智能的开发。所以j***a不会没落，它还会长时间大放异彩的。
3.最后，我们不要说某种开发语言怎样怎样，任何一个开发语言会流行，肯定有它独到的地方，让不同的开发语言在各自的领域上发挥各自最大的作用吧。
到此，以上就是小编对于j***a语言的生态的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言的生态的1点解答对大家有用。
