大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python学习课程b站的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习课程b站的解答，让我们一起看看吧。
在b站学python只能学到皮毛吗？
不一定。在B站学Python只是一种学习方式，并不影响学习的深度和广度。通过B站学习Python可以掌握一些基本的概念和语法，但如果您希望学习更深入的内容，需要继续学习更高级的代码、算法和应用。
此外，还可以通过书籍、网课等渠道来进一步学习Python，不要把B站学习看成唯一的学习途径。总之，我们应该从不同的渠道获取知识，多方面学习，不仅限于B站。
如何在VisualStudioCode中运行Python？
进入主界面之后按Ctrl + p，输入：ext install python，下载第一个即可。
下载 Python 插件后即可在编写 Python 脚本时使用代码自动补全功能。
2. 设置 Python 运行
要在 Visual Studio Code 中运行 Python 代码需要修改 tasks.json 配置代码，而修改 tasks.json 配置代码则必须先创建工作文件夹。
在Visual Studio Code中运行Python需要以下步骤：
1. 安装Python解释器。在安装Visual Studio Code之前，您需要先安装Python解释器。您可以从Python官方网站下载并安装Python。如果您已经安装了Python，可以跳过此步骤。
2. 安装Visual Studio Code。您可以在Visual Studio Code官方网站上下载并安装Visual Studio Code。
3. 安装Python插件。在Visual Studio Code中，您需要安装Python插件。打开Visual Studio Code，然后在左侧边栏中选择“Extensions”(扩展)，搜索并安装“Python”插件。
4. 创建Python文件。在Visual Studio Code中创建一个新文件。可以通过菜单栏“文件” -> “新建文件”或快捷键“Ctrl+N” 创建一个新文件。
python如何爬取B站评论信息？
这里简单介绍一下吧，B站的评论信息是动态加载的，存储在一个json文件中，只要抓包分析，提取到这个json文件，就能爬取到我们需要的评论信息，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了更好的说明问题，以抓取B站***s://***.bilibili***/video/***1238716的评论信息为例（其他页面评论信息也行），如下：
1.首先，按F12调出开发者工具，依次点击“网络”->“所有”，刷新页面，如下，所有的抓包信息便会显示出来：
仔细分析，我们就会发现reply这个文件比较大，而且还是json的，很可能就是评论信息，点击进去，果然，就是我们需要爬取的评论信息，如下：
2.接着，针对上面的json文件，我们就可以编写对应的代码来进行解析了，主要用到requests和json这2个包，requests主要用于根据url请求json文件，json主要用于解析json文件，提取出我们需要的信息，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功爬取到评论信息：
现在有什么在网上学习python的好地方？
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，[_a***_]再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，
未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，
根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
到此，以上就是小编对于python学习课程b站的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习课程b站的4点解答对大家有用。
