大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的推荐资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的推荐资料的解答，让我们一起看看吧。
很高兴回答这个问题，笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
3.python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情：国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口，未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
学习资料推荐：可以去python的网站多去学习或者买一本python入门的门回来先了解它的特性以及优势，或者去我的专栏里面有一套，python入门的一套基础视频提供你学习提升，对零基础的学员专门定制的，有什么可以问题可以关注咨询我。
想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的，大数据平台Hadoop本身是java开发的，Spark由Scala编写。
对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先从python学起，然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言，很容易入门。各种编程领域的类库之多，代码的精简，通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架，由于Spark是将计算运行在上的，所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api，完全可以用Python来写，然后运行到集群中。
入门了之后可以学习J***a，j***a由于学习周期长，所以推荐先学习python来入门大数据，有助于提高学习兴趣，形成正向反馈。
对IT行业感兴趣的以及想通过自学进入软件开发领域的，欢迎关注「 Coding之路i 」。
想要学习资料的，后台私信（python、j***a、php、大数据），可以免费分享学习***。一个评论+点赞一个名额哦~
到此，以上就是小编对于学习python的推荐资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的推荐资料的2点解答对大家有用。
