大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux内核如何边学习边实践的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux内核如何边学习边实践的解答，让我们一起看看吧。
- 如何在嵌入式linux操作系统环境下进行程序的开发？
- linux下如何实现两个内核线程之间的通信？
- 学嵌入式linux要先学什么？
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
- 怎样快速调试linux内核？有哪些需要注意的问题？
如何在嵌入式LINUX操作系统环境下进行程序的开发？
因为LINUX的先天优势导致嵌入式开发大多***用LINUX系统：
1.开源，代码开放，省去了自己编写的麻烦，节约成本而且不会涉及到专利和产权***。
2.功能齐全，对于很多硬件都有丰富的驱动程序，只需要移植一下，不需要改动太多。
3.稳定，linux确实比windows要稳定。
4.对于大多数芯片，都有裁剪的配置文件，在Linux内核源代码下，arch/arm/configs中有许多芯片的配置文件。
5.Linux分而治之的思想，可以使得驱动和应用程序并行开发，加快开发速度。
linux下如何实现两个内核线程之间的通信？
线程间通信就是通过全局变量啊，线程之间没有“通信”的说法吧，不管有几个线程，它们都是在同一个进程地址空间内，都共享同样的内存空间，所以“通信”的说法才多见于进程之间，因为不同的进程才是不同的内存地址空间。进程内的变量每个线程都是可以访问的，是共享的，但是线程之间没有固定的执行顺序，为避免时序上的不同步问题，所以线程之间才会需要同步机制。线程之间的重点就是同步机制。
学嵌入式linux要先学什么？
嵌入式发展如此的快，可以说是现在最热的IT技术之一了，很多人加入嵌入式的行业，但是对于刚进入嵌入式或者刚接触嵌入式的人来说，学习嵌入式还是有一定的难度的，我跟前就有很多这样的人，下定决心想要去学嵌入式，但是不知道从何学起，今天我这只老鸟就分享一些嵌入式学习方法，快快搬小板凳来听。
对于嵌入式新手来说，知道一点嵌入式，知道嵌入式大概是做什么的，不是很懂，所以要熟悉掌握嵌入式的概念。我们可以看到网上或者书上很多解释：嵌入式系统是针对某个应用，软硬件可裁减的，对体积，功耗，成本等等有严格要求的一个计算机系统。看起来是很复杂的，其实我们来总结一下就是两点：
第一，嵌入式系统是一个计算机系统
第二，嵌入式系统是针对某个应用的，也就是通常所说的“专用的”。
其实再说的通俗易懂点就是针对某个应用的计算机系统!这样的话就很好理解了。
那么重点来了，那就是要学什么，对于嵌入式来说，不要觉得他学很多东西，你就会没有目的的学这学那的，这样只会让自己更加迷茫，不知道要学哪个了，你要知道，嵌入式也就是软件，硬件，编程这些方面的，最基础的也就是C语言了，那刚开始接触，你就需要先从C语言入手。
1、C语言，关于C语言要知道基本的语法，什么是结构体，什么是共同体，有的东西也不用一定要记忆，因为在实际中很少用到;
2、嵌入式最核心的操作系统，所以操作系统原理也应该是要有所了解的，比如时间片、任务调动等等;
3、Linux基本命令的使用(vi编辑器必须会用，因为在终端改文件的时候只能用这个)，现在很多的人对鼠标早是情有独钟了，很少用到命令，在学习嵌入式Linux可要改改这个习惯了，Linux用命令操作具有效率高、功能强大的[_a***_]，这个是图形界面无法取代的，其实平时的图形界面操作都要转化为命令传输给硬件的。
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
怎样快速调试linux内核？有哪些需要注意的问题？
谢谢邀请，
这个问题就比较专业了，linux内核调试还是在调试内核驱动的时候用过，涉及的程度不是特别深，但是可以说下大致的思路，linux虽然贵为操作系统，但是归根到底还是一个程序，既然是程序就能用debug的方式去调试，只不过由于环境的差异，使用的方法和工具不尽相同，在linux下面常见的调试工具gdb，在windows上面更多的调试工具是界面化的，直接对应的中间变量的数值以及申请内存的地址都会直观的展示出来，在linux上主要是通过命令的方式查看，开始会觉得很不习惯，觉得很深奥，其实就是命令的行的使用也就是常见的几个命令。
回到正题linux内核调试用的kgdb，一种专门针对linux内核的调试工具，所谓的内核的调试，主要还是在嵌入式板卡上用的比较多，需要掌握一个概念交叉编译，这个是玩嵌入式的必备概念，通俗点讲，在主机电脑上将程序编译好，然后放在嵌入式板卡里面运行，在这就不一一举例如何去运行，这种教科书般的教程随手就能在网上获取，现在只是把一些关键技术步骤或者细节点归纳几条分享给大家：
1.生成的调试库以及驱动ko文件都会比较大，所以准备的磁盘空间至少20G左右
2.需要让内核支持支持kgdb调试功能，需要打开配置开关，正常的编译内核用make menuconfig，进入kernel hacking一项
3.在编译工程中注意文件的备份，一旦生成有问题，可以拿着之前的版本进行恢复
4.linux内核的调试其实就是vmlinux的调试，在这涉及到一个很关键的概念，远程调试，内核的调试一般***用串口连接的方式，现在linux应用远程调试用网络的居多
5.调试内核，很多命令使用还是基于gdb完成，gdb的命令还是要熟悉
到此，以上就是小编对于linux内核如何边学习边实践的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核如何边学习边实践的5点解答对大家有用。
