大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于测试开发学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍测试开发学习Python的解答，让我们一起看看吧。
初学炙手可热的Python编程，体验是怎样的？
如果有人说编程很容易，那我想劝放弃编程。如果有人说学了后能月入过X万。我也会劝退你。首先任何学习的过程都是需要理论实践再理论再实践的过程，仅仅是体验一下，这个确实会感觉 很简单。但是真正要拿这个Pythonf去解决实际问题时，你会发现那些忽悠你学习Python很简单的人，你想抽它。如果为了print 个hello world你可以这样。
print ("我会了Python hello world")
一旦你要拿 他去解决数据分析，实际问题，爬虫，网络、自动化，甚至是平时 的Excel合并编辑操作这些小功能，对于没有任何计算机基础 的小白来说，相当 的难。从语法，if while for到 輓，函数调用 ，参数传递、变量作用域名都需要你掌握。很多人最终会放弃学习。因为学习的过程从来不是快乐的，不经历风雨，怎么见彩虹。
学会了可以做很多你想做的事情，写个网站，写个小工具抓取***片，写个自动脚本下其买东西乐尔无穷。
随着大数据和机器学习的快速发展，Python得到了大面积的使用，我也是在做机器学习研发之后开始使用Python的。Python在我看来是一个非常适合使用的语言，因为Python学起来简单，用起来直接，调整起来方便。
编程语言在很多人眼里都是比较复杂的，但是Python却是非常容易学习的语言，即使你没有任何计算机基础也能比较容易的入门。相对于C、Java等语言复杂的语法结构来说，Python是一个弱语法语言，这对初学者来说省去了很多麻烦事。另外编程语言的环境搭建也是一个比较重要的环节，Python语言的环境搭建非常简单，到***下载对应的开发包，然后就可以安装使用了。
对于大部分人来说，学习Python是不需要购买学习书籍的。如果你有英语基础，那么可以直接看***的编程指南，如果你英语基础不好也没关系，网站提供了中文翻译。官方指南里面有大量的实验，只要按照这些实验一步一步学习，相信很顺利就能掌握Python。
学习Python语言本身并不复杂，但是要给自己定一个方向，比如使用Python做大数据分析，或者使用Python做人工智能等。
我使用Python的时间比较久，我在头条上也写了关于学习Python的系列文章，如果你对学习Python比较感兴趣，那么可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有Python方面的问题，或者是机器学习方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
Python是一种高级编程语言，相对于其他编程语言来说，它的语法简洁、易读、易写，具有较高的可读性和可维护性，是学习编程的优秀入门语言之一。学习Python能够让初学者很快地上手并开始写出实用的代码。
Python的应用领域非常广泛，特别是在数据科学、人工智能和Web应用开发方面，非常受欢迎。Python有大量丰富的库和框架，使得开发人员能够快速构建复杂的软件系统。
在初学阶段，学习Python编程需要掌握一些[_a***_]的语法知识，比如变量、条件、循环、函数等。同时还需要学习如何使用Python解释器和开发环境，如何调试程序，如何处理输入和输出等。
当初学者逐渐熟悉Python的基本语法之后，可以开始尝试自己动手写一些简单的程序或者小项目，例如爬虫、数据分析、Web应用开发等。这些练习可以帮助初学者逐渐提高编程能力，增强对Python的掌握。
总的来说，Python编程对初学者来说是一种有趣的、充满挑战的体验，它在实现各种编程思路和创新方案方面提供了大量的空间和创造力。
Python优秀的集成开发环境有PyCharm，Visual Studio Code等，当然，你用Visual Studio进行开发也是可以的。
首先你得在在Visual Studio上安装Python
配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer，选择“修改”，在“工作负载”选项卡下勾选Python，实际就配置好Python开发了。
新建Python项目
和其它新建项目一样，选择新建->项目->新建项目，选择Python选项卡，选择“Python应用程序”，修改好项目名称后，确定即新建完成一个Python项目。
调试和运行
和熟悉的开发流程一样，在右侧的解决方案管理器中，你可以看到该解决方案所有的Python文件，团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。
右键单击任一个Python文件，可以选择“启动文件”，当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时，Visual Studio将默认从该文件启动。
编程语言其实都差不多，都是由基本数据类型和控制语句组成。python这门语言最大的优势是它吸收了其他很多语言的优点并且能与c、c++很好的结合。python能在数据科学和人工智能领域占据市场都是底层用c写的库。
软件测试和软件开发哪一个专业更好？
一直以来，在我国的互联网里，研发人员与测试人员的比例是严重失衡的，更有些小公司研发与测试人员的比例甚至达到了8:1。但近几年随着互联网行业的飞速发展，相关技术人员作为IT行业的主力军，已经被重视起来，测试开发人员就是典型的例子。
在竞争激烈的互联网环境中，企业要靠产品的质量去占领市场，没有开发人员这个产品不可能做出来，但若是没有测试人员，产品就没有质量保证，不利于长期发展。所以说，测试人员可谓是互联网企业生存的关键点，能够保证企业持续稳定的发展。在未来的5~10年内发展会很快，人才缺口也很大，企业对于拥有技术更扎实、全面的测试开发工程师的需求也一直都在。
软件开发在国内的发展较早，所以在早期就吸引着一大批人已经早早进入这个行业，而近几年更是有人不断地涌进这个领域，所以导致开发岗位的招聘逐渐开始饱和，零基础的人想进这个岗位比较难；相反，测试开发属于新兴岗位，各大高校也没有专门的课程来培训这门技术，所以目前岗位缺口巨大，企业对于相关人员的学历以及专业要求不不高，为了招聘到合适的人才，给出的薪资也是非常不错的，甚至已经超过了纯开发岗位。
软件开发和软件测试工作其实是两种思路：
软件开发需要敲大量的代码，注重的是创造性，而软件测试则需要细心和耐心，因为测试大部分时候是重复性的工作，不需要那么强的逻辑思维。所以其实并没有哪个好哪个不好，而是要看你适合哪个。如果你逻辑思维能力较强，而且不喜欢重复性工作，那你比较适合去做软件开发工作。如果你做事比较细心，能耐住性子做重复性的工作，那么更推荐你从事软件测试工作。
软件开发人员在任务比较紧急的时候可能会加班，需要较强的抗压能力。软件测试人员则不太需要加班，按时按量完成工作就可以。如果你能够适应加班，有一定的抗压能力，那你可以去做软件开发工作。如果你不希望有太大的压力，想有更多自己的生活，那么你更加适合软件测试工作。
有的人会说，相对于开发来讲，软件测试更适合女生。虽然相对来说，从事测试行业的女生确实比从事开发行业的女生要多。但其实做开发还是测试，跟性别本身没有太大的关系，重要的是你更适合哪一种工作形式和状态。
从职业发展上来看，测试人员后期更容易转到管理岗，因为测试人员对软件整理的把控能力较强，会从各个角度去思考问题。所以***如你之后想晋升到管理岗，那么选择软件测试，职业发展可能会更加顺畅。如果你想成为技术大牛，那么软件开发则更适合你。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
计算机的相关专业中，可以从事软件开发和测试工作的专业比较多，包括软件工程、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、计算机控制技术、多媒体、计算机应用、计算数学等，其中软件工程和计算机科学与技术是比较常见的选择。
如果未来有读研的计划，在本科阶段可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，一方面该专业比较注重基础知识，另一方面该专业的知识面比较广泛，未来在方向的选择上也有更大的空间。对于软件测试岗位来说，通常本科的知识结构是完全可以胜任的，但是对于软件开发来说，如果想从事研发级开发岗位，那么最后读一下研究生。
软件开发的方向是比较多的，比较常见的包括Web开发、移动互联开发（Android、iOS等）、嵌入式开发（涉及硬件知识）、大数据开发（平台研发、应用开发、数据分析等）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）等，选择软件开发方向最好要结合当前的技术流行趋势，本科阶段可以重点关注一下Web开发方向和移动互联开发方向，而研究生阶段可以重点考虑一下大数据方向和人工智能相关方向。
如果在本科阶段结束之后就想参加工作，那么可以重点考虑一下软件工程专业。近些年来软件工程专业的就业情况还是不错的，在计算机相关专业中比较突出。软件工程专业在注重基础知识培养的同时，比较重视学生动手能力的培养，不少本科生在校期间就有机会参与到一些实验室的开发任务中，所以软件工程毕业生的实践能力通常比较突出。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
没有任何基础的人，学习python的话需要哪些准备？
谢谢邀请！
首先，即使没有任何编程基础也是可以学习Python语言的，而且能够学得会。
Python语言随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的关注，随着大数据的落地应用，学习Python对于IT行业的从业者和普通职场人都有较大的实际意义。
Python语言的语法结构简单清晰，所以比较适合作为第一门编程语言来学习。要想学习Python语言需要做好以下几个准备：
第一：制定一个系统的学习***。虽然Python语言相对比较容易，但是学习编程语言一定要注重知识结构的合理性，这样才能比较全面的掌握编程过程。通常来说，在学习Python编程之前需要对操作系统和Web系统有一个概要的了解，了解编程语言与操作系统之间的关系，这对理解编程语言的抽象概念有重要的意义。随着编程语言学习的深入，操作系统等相关知识也可以同步学习。
第二：注重时间安排。编程语言的学习需要一个连续的过程，Python基本语法的学习对于没有基础的人来说，通常需要2到4周左右，每天至少要抽出2个小时的学习时间。对于职场人来说，要提前做好时间上的规划。
第三：注重实践。学习Python最好是一边学习理论，一边做验证实验，通过大量的实验逐渐掌握Python的编程过程，从而逐渐建立起自己的编程思想，也就是利用Python来解决问题的思路。实验的进行通常分为验证性实验和综合性实验，验证性实验主要完成概念的理解，而综合性实验则是每个学习阶段的总结。
最后，在学习Python的过程中要多交流，如果没有线下的交流***可以选择进行线上交流，Python的开发社区就是不错的选择，交流的过程是重要的学习过程。
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如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于测试开发学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于测试开发学习python的3点解答对大家有用。
