大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于OpenCV之python学习笔记的问题，于是小编就整理了4个相关介绍OpenCV之Python学习笔记的解答，让我们一起看看吧。
python3.9用哪个版本的opencv？
Python 3.9可以使用OpenCV 4.5.1及以上版本。建议使用最新版本的OpenCV，以获得更好的性能和更多的功能。可以使用以下命令安装最新版本的OpenCV：
```
OpenCV之Python学习笔记,opencv python教程
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pip install opencv-python
```
如果需要安装OpenCV的contrib模块，可以使用以下命令：
（图片来源网络，侵删）
```
pip install opencv-contrib-python
如何在python中安装opencv？
要在Python中安装OpenCV，可以使用pip命令来安装。首先确保已经安装了pip，然后在命令行中输入“pip install opencv-python”即可完成安装。
（图片来源网络，侵删）
如果需要安装额外的功能，可以使用“pip install opencv-contrib-python”来安装完整版的OpenCV。
安装完成后，可以在Python脚本中导入cv2模块来使用OpenCV的各种功能。安装过程中可能会遇到一些依赖项的安装问题，可以根据提示解决即可。
python安装opencv教程？
下面是在 Windows 操作系统上安装 OpenCV 4.5.2 的 Python 库的步骤：
1. 安装 Python
安装 Python 并添加到 PATH 环境变量，建议安装 3.7.x 版本或 3.8.x 版本。
2. 安装 OpenCV
可以通过 pip 安装 OpenCV，打开命令行终端，输入以下命令：
```
pip install opencv-python
有哪些学习OpenCV的建议？
亲，首先你发的图片的这本书是老版的OpenCV了，现在OpenCV已经出到OpenCV3了，OReilly也有相应的书了，名字是Learning.OpenCV.3
接着回答你的问题，关于如何学好OpenCV，OpenCV是图像识别领悟权威的框架，作为模式识别的研究生，我个人认为想学好OpenCV前提是基础知识扎实工作，尤其是高数，线性代数，场论，概率论以及C++知识，这些是你能读懂OpenCV的前提。
然后应当明确你学OpenCV是为了应用还是为了做理论研究，做应用的话，应当找几个实战项目，做理论的话，最好多看看近几年的论文。书只能交给你OpenCV函数都怎么用，不实际自己码代码终归是没有用的。
最后推荐你上OpenCV中文站找一些大神的应用，自己尝试着编程，英文好的话直接Github。
纯手打望***纳
1.首先确定自己要应用方向。OpenCV可应用于很多领域，比如OCR，人脸识别，图像拼接等，每个应用领域的算法集合是有一定差异的。
2.确定了应用方向后，需要去查找相关的理论论文，毕竟OpenCV只是工具，要解决实际问题，还是需要有理论的基础支撑的。建议用google查询外文文献，整体上来说外文文献在理论研究的细致性上还是更好。
3.有了理论基础后可以构思自己的算法处理模型，建议用OpenCV python版本来快速验证算法原型，算法原型确认后再根据应用的平台使用C++或java的版本去转化。
4.在github上查找相关算法的开源工程，跟着开源工程做一遍，甚至对其代码进行调优，可以更深刻的掌握算法。
总的来说，OpenCV是很好的工具，但要转化成真正有竞争力的解决方案，需要有扎实的理论基础和编程能力。本人也是自学OpenCV做了仪表图像识别，望与题主共勉！
到此，以上就是小编对于OpenCV之Python学习笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于OpenCV之Python学习笔记的4点解答对大家有用。
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