大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习工作要求的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习工作要求的解答，让我们一起看看吧。
- python电脑运行要求？
- Python需要掌握到什么程度才可以涉足机器学习领域？
- 想从事机器学习，需要具备哪些知识呢？
- 从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
- 公司是不是一般会对Python人工智能的学历要求特别高？你怎么看？
python电脑运行要求？
python对于电脑硬件基本没什么要求，下载python安装程序的时候，注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统，再下载对应的python安装程序。
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。
Python需要掌握到什么程度才可以涉足机器学习领域？
- python基础语法知识，这是重点，比较简单，没有什么复杂的逻辑而言。
- numpy库，python的一个第三方库，主要用于科学计算，这个库是很多机器学习，人工智能框架所依赖的核心库。
- pandas库，python中用户用于数据处理的库，基于numpy实现。
- matplotlib库，python中用于绘图的一个库，可以各种统计图，功能很是强大，在数据处理时和算法调优时会用到，使用图像可以使我们清晰的看到数据分布和算法调优过程。
我目前正在使用Python做机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
机器学习目前被广泛使用，诸如智慧医疗、智慧交通、智慧物流等领域都有机器学习的身影，我目前正在做的研发内容主要涉及智慧诊疗，这也是一个大方向。
机器学习的目的就是从杂乱无章的数据中找到背后的规律（Machine Learning in Action），机器学习的发展比较依赖于大数据的发展，可以说大数据是机器学习的重要基础。机器学习通常的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、使用算法等几个核心环节。
Python由于其自身的特点（简单、库丰富）在人工智能、大数据领域有广泛的应用，研发人员一般在实现算法的时候都会选择使用Python，因为调整起来也比较简单，所以很受欢迎。我在早期的时候使用Java做算法实现，后来改用的Python，改用Python之后确实比较方便。
Python本身并不复杂，我在使用Python做机器学习之前完全没有使用过Python，在学习了不到一周的时间之后就开始使用了，所以做机器学习的研发对Python的要求并不高，完全可以一边学习一边使用。
我使用Python和J***a的时间比较久，我在头条上还写了关于学习J***a和Python方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会让你有所收获。
如果有关于Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
用Python做机器学习是可以的。
首先要把Python的基础学会，一两周的实际就差不多了。难的是那些机器学习的相关库，那些内容是重点，需要花心思和精力。不过那些进阶的内容也是建立在基础知识之上的，所以先学好Python基础吧。基础不牢，地动山摇~~
想从事机器学习，需要具备哪些知识呢？
基本的机器学习知识，尤其是监督学习
基本的统计学知识，理解平均值、方差、标准差等
个人经验，以下几方面需要了解:
1. 编程语言及工具
目前最常用的是语言是Python，C/C++,R等，至少掌握一门语言; 深度学习架构pytorch, tensorflow等，也都摸一下，这一部分主要侧重于应用层，再了解一下常用的算法，(网上有帖子形象的展示各算法大概是怎么回事，不求细节，有个概念)，实现现成的算法，维护现有的机器学习平台，增加应用，修改接口等等，都没问题。
2. 算法及模型
这一层主要是遇到实际的问题，理解问题并能够选择合适的算法或模型来搭建框架，解决问题。另外，对算法原理熟悉了，有助于过程中调参和优化。
推荐周志华的《机器学习》，清华大学出版社，比较有条理。
常见的算法或模型都有，如线性模型，决策树，神经网络，贝叶斯分类，聚类分析等算法。
3. 高等数学知识
从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
人工智能很多技术bai已经应用于日常生活，比如我们浏du览网上商城zhi时，经常会出现商品推荐的信息，这是商城dao根据用户信息和习惯进行的智能推荐，用到了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。
中公教育联合中科院专家推出AI深度学习课程，技术紧跟市场需求，落地领域宽泛，不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术 ，涵盖行业内75%技术要点，满足各类就业需求，有兴趣可以关注一下。
谢谢邀请，如果从事AI工作，要熟练掌握Python核心编程（其中数据结构尤为重要）、Numpy科学计算模块、Pandas数据分析模块、Matplotlib数据可视化模块，爬虫可以简单基本应用即可；之后就可以学习机器学习、深度学习了。
1.Python应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用J***a独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
2.要有数学与统计基础，尤其是统计
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。
4.Python在数据科学领域是霸主
数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！
公司是不是一般会对Python人工智能的学历要求特别高？你怎么看？
一个研三正在秋招的给的建议，不要把AI想的太美好，今年AI的供给已远大于市场需求，各种被劝退，去头条招聘***上看一下就知道了，很多人都转开发去了，AI这块如果不是学的很牛b，就不要去做AI，最好读个博，阿里腾讯这种主要招博士，大厂的实验室也基本都是招顶尖名校硕博，就一句话这个领域要么不学，要么就学得特别牛b，学的一般般等于没学，是找不到工作的
目前，科技公司对人工智能领域的应聘者确实有较高的学历要求，原因有以下几点：
第一：人工智能处在初级阶段。科技领域的发展一般都会遵循一个规律，就是在一个技术发展的初期往往都需要大量的中、高端人才，因为在初期有大量的科研难题需要公关，需要做大量的技术方案验证。而目前人工智能就处在发展的初期阶段，所以对人才的需求目前也是以中、高端为主。当然，学历并不是代表中高端人才的唯一指标，有不少行业专家的学历并不高，但却是行业的顶级人才。
第二：人工智能需要大量的知识储备。目前，人工智能领域的研究主要集中在自然语言处理、自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉以及机器人学领域，这些研究方向都需要有大量的知识储备，包括数学、计算机、控制学、语言学等内容，相对来说，研究生以上学历的人才往往具有更丰富的知识结构，这就导致大量的公司在招聘时都以研究生为主的主要原因。
第三：人工智能难度较大。人工智能领域不仅是一个多学科交叉领域，同时也是一个难度较高的领域，很多问题的解决都需要长时间的研发和努力。人工智能虽然经过了半个多世纪的发展，目前依然处在初级阶段，足以见得其难度之高。相对于高学历的人来说，在人工智能研究方面会具备更扎实的学科基础，也就更容易做出成绩。
作为一名人工智能领域的科研人员，我对人工智能的发展充满了希望，也对未来人工智能的发展充满信心。目前随着大数据的快速发展，人工智能的研究也有了扎实的数据基础，很多智能体的智能化程度也越来越高，目前在很多特定场景下，已经有很多智能体开始投入到具体的应用中，未来人工智能将在整个社会中扮演越来越重要的角色。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带人工智能方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于python机器学习工作要求的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习工作要求的5点解答对大家有用。
